mysql数据类型是数值型

MySQL中的数值型数据类型主要包括整数型（Integer Types）、浮点型（Floating-point Types）和定点型（Fixed-point Types）。这些数据类型用于存储数学上的数值。

基础概念

• 整数型：包括TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT。它们用于存储没有小数部分的数值。
• 浮点型：包括FLOAT和DOUBLE。它们用于存储有小数点的数值，但可能会有精度损失。
• 定点型：包括DECIMAL。它用于存储精确的小数值，适用于需要高精度的金融计算等场景。

相关优势

• 整数型：存储空间小，查询速度快，适用于不需要小数的数值存储。
• 浮点型：可以表示大范围的数值，适用于科学计算等需要大范围浮点数的场景。
• 定点型：提供高精度的数值计算，适用于金融、货币等需要精确计算的场景。

类型

• TINYINT：占用1字节，范围是-128到127或0到255。
• SMALLINT：占用2字节，范围是-32768到32767或0到65535。
• MEDIUMINT：占用3字节，范围是-8388608到8388607或0到16777215。
• INT：占用4字节，范围是-2147483648到2147483647或0到4294967295。
• BIGINT：占用8字节，范围是-9223372036854775808到9223372036854775807或0到18446744073709551615。
• FLOAT：单精度浮点数，占用4字节。
• DOUBLE：双精度浮点数，占用8字节。
• DECIMAL：用于存储精确的小数，格式为DECIMAL(M,D)，其中M是总位数，D是小数点后的位数。

应用场景

• 整数型：通常用于ID、数量、排名等。
• 浮点型：用于科学计算、统计数据等。
• 定点型：用于金融计算、货币金额等需要精确到分的场景。

遇到的问题及解决方法

问题：为什么使用浮点数存储货币会导致精度问题？

原因：浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的，而很多小数在二进制中是无限循环的，因此无法精确表示，导致存储和计算时出现精度损失。

解决方法：使用DECIMAL类型来存储货币值，因为它可以提供精确的数值计算。

示例代码

CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    price DECIMAL(10, 2) -- 价格，精确到小数点后两位
);

参考链接

MySQL 数据类型官方文档

在选择数值型数据类型时，应根据实际需求和数据的特性来选择合适的数据类型，以确保数据的准确性和存储效率。