近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
使用的CNCF项目包括:CNI、etcd、Harbor、Helm、Kubernetes、Vitess
MySQL数据库是作为程序员来说必备的一个组件,而安装相对来说又是非常繁琐的,所以本文就给大家整理下MySQL的各种安装操作。
MySQL是一个典型的关系数据库,目前是Oracle公司产品之一,也是目前主流使用的关系型数据库之一。使用MySQL可以进行最基本的数据存储、管理、查询等操作,也可以方便的组建数据库集群,配置读写分离。
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的,我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
现今几乎每个大型技术峰会,都离不开互联网金融,企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业,例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务,从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件,帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
其实关于数据库的话题,能聊的很多,作为开发者来说,单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少,比如说关系型数据库:Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库;以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库:PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库:Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列,
Orchestrator是近年出现的基于GO语言编写的MySQL HA开源管理工具,相较与传统的HA(MHA、MMM等)管理工具,Orchestrator提供了展示MySQL复制拓扑关系及状态的Web界面,支持在Web界面管理/变更数据库复制管理,同时Orchestrator提供了丰富的命令行指令和WEB接口,并支持多节点集群方式部署。
PXC是Percona公司的(Percona XtraDB Cluster) 简称PXC。它是基于Galera协议的高可用集群方案。可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
此时会看到几个MySQL数据库系统自带创建的几个数据库。cluster存储数据库集群信息,mysql库存储权限等信息。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍。CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目。目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为.NET社区生态做贡献。
CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍。CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin (主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目。目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为.NET社区生态做贡献。
内容来源:2018 年 10 月 20 日,源数据库论坛(ODF)发起人周彦伟在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《使用ArkControl实现MySQL运维体系建设》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务,目前已被许多企业采用,以满足其生产需求。
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布,产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性,在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层,满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求,除了支持在物理机上运行MySQL实例,也同样支持在虚拟机上运行,满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库,甚至在总的数据库排名上,也遥遥领先,仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言,一直以来的痛点在于,不管是Galera或MySQL
注意,这个IP不能写127.0.0.1,必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
自2009年以来,Square为小企业提供了快捷方便的信用卡支付服务。四年前,该公司通过其Cash App扩展到p2p交易领域。在经历了一些稳步增长之后,该应用在2016年人气飙升,短短几个月就拥有了数百万用户,并登上了应用商店下载量的榜首。问题?“我们有一个很大的单体的几十万行代码,这是建立在单一的MySQL数据库的假设上;它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。随着用户的不断增加,公司不得不为数据库投入越来越昂贵的硬件;同时,Tirsen的三人团队需要替Cash App的可伸缩性问题想出一个长期解决方案。“因为我们有增长轨迹,我们真的需要很快很快的解决它,接受我们产品方面的挑战。”他说。
15年前,GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始,只有一个MySQL数据库。从那时起,GitHub已经发展了其MySQL架构,以满足平台的扩展和弹性需求,包括构建高可用性,实现测试自动化和分区数据。今天,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分,也是我们选择的关系数据库。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
我已将项目上传到了我的github仓库中,大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码!如果觉得不错别忘了转发、点赞哦!
2021年7月22日,腾讯云数据库正式发布数据库代理(又名proxy)服务,支持MySQL 5.7 版本和8.0 版本,可为用户提供透明且安全的网络代理服务,实现自动读写分离,降低业务使用数据库的复杂度,完美解决了数据库故障切换的网络瞬断问题,网络中断时间降低至0,MySQL数据库的故障转移时间最多可减少 60%,使得应用程序抵抗数据库故障风险的能力大幅提升。这标志着腾讯云数据库MySQL完成了企业级中间件的孵化,在可用性、稳定性和扩展性方面均有了突破性提升,能够更好地为用户提供企业级服务。 数据库代理是
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
Nacos在0.7版本之前,在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储,不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql数据源能力,具体的操作步骤:
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
自从有了Docker,各种环境部署都简单从容起来,还记得我们曾经分享过:在macOS 上部署Oracle数据库环境,其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件,已经在自己的macOS操作系统
在多线程高并发场景下,为了保证资源的线程安全问题,jdk为我们提供了synchronized关键字和 ReentrantLock可重入锁,但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下,如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题,jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时,我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有三种方式: 1. 基于mysql关系型实现 2. 基于redis非关系型数据实现 3. 基于zookeeper实现
此时查看 node1、node2 的数据库日志,可以看到双方角色的变换,node1 作为 DONOR 通过 SST 将数据全量同步给了 node2,之后 node2 成功加入集群。
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
阅读目录 1、简介 2、环境说明 3、主从复制 3.1、MySQL 3.2、配置文件 3.3、开始构建主从复制 3.4、测试主从复制 4、MySql主主复制 4.1、实现原理 4.2、配置文件 4.3、开始构建主主复制 4.4、测试主主复制 5、注意事项 1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数
MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群,能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器(这篇博客暂时不涉及)。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成,主要有主从复制和主主复制。
1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展,在实际的生产环境中,由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群,能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器(这篇博客暂时不涉及)。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成,主要有主从复制和主主复制。 2、环境说明 两台linu
分布式数据库已经流行好多年,产品非常众多,其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计,以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同,细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析,在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上,它都比同行产品有优势。
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
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