mysql数据库读写工具类

MySQL数据库读写工具类基础概念

MySQL数据库读写工具类是指用于简化与MySQL数据库进行交互的代码封装。这类工具类通常提供了一系列方法，用于执行SQL查询、插入、更新和删除操作，同时处理数据库连接、事务管理以及错误处理等。

类型

ORM（对象关系映射）工具：如Hibernate、MyBatis等，将数据库表映射为对象，通过操作对象来间接操作数据库。
JDBC工具类：直接基于Java的JDBC API进行封装，提供更简洁的数据库操作接口。
连接池管理工具：如C3P0、Druid等，用于管理数据库连接池，提高数据库连接的复用率和性能。

应用场景

Web应用开发：在Web应用中，经常需要与数据库进行交互，使用工具类可以简化开发过程。
数据分析与处理：对于大量数据的查询、分析和处理，工具类能够提供更高效的数据访问方式。
企业级应用：在企业级应用中，数据库操作通常是核心功能之一，使用工具类能够提高开发效率和代码质量。

常见问题及解决方法

问题1：数据库连接超时

原因：可能是由于长时间没有进行数据库操作，导致连接被服务器关闭。

解决方法：

配置连接池的maxIdleTime参数，设置合适的空闲时间。
使用心跳机制定期检查并保持连接活跃。

问题2：SQL注入攻击

原因：直接拼接SQL语句容易导致SQL注入攻击。

解决方法：

使用参数化查询（PreparedStatement）来避免SQL注入。
对用户输入进行严格的验证和过滤。

问题3：数据库连接泄漏

原因：未正确关闭数据库连接，导致连接资源被耗尽。

解决方法：

确保每次数据库操作后都正确关闭连接。
使用try-with-resources语句自动管理资源关闭。

示例代码（基于JDBC的工具类）

import java.sql.*;

public class MySQLUtil {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
    private static final String USER = "username";
    private static final String PASSWORD = "password";

    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            throw new RuntimeException("Failed to load MySQL JDBC driver", e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
    }

    public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
        try {
            if (rs != null) rs.close();
            if (stmt != null) stmt.close();
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void executeQuery(String sql, Object... params) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                pstmt.setObject(i + 1, params[i]);
            }
            rs = pstmt.executeQuery();
            // 处理结果集
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }
}