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数据库专题（三） ——Mysql ID生成器

数据库专题（三）——Mysql ID生成器（原创内容，转载请注明来源，谢谢）注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。...一、需求在数据库中，ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素，其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是，当网站业务量大，并发量大，如果使用数据库自增的方式，则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql，则会发生异常。...因此，此ID生成器可以满足高并发下的生成id，且有保密性。本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。 ——written by linhxx 2017.07.31

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重置MySQL数据库评论ID

{id}，导致评论数据统计不正确（删除之后{id}空缺），还有一些“垃圾评论” 虽然删除了，但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文对于 MySQL 评论 ID，一般是自增长的主键，如果需要重设评论 ID，可以通过以下几步实现：首先备份数据库：在进行任何数据库操作之前，务必备份数据库，以防意外发生。...登录 MySQL 数据库：使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。执行 SQL 语句：通过 SQL 语句来重设评论 ID。...执行之前，备份数据库，并谨慎操作，以免造成数据丢失或损坏。

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数据库 ID 生成方案：Redis

使用 Redis 来生成分布式 ID，其实和利用 Mysql 自增 ID 类似，可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回，比如： 127.0.0.1:6379> set id...1 // 初始化自增 ID 为1 OK 127.0.0.1:6379> incr id // 增加1，并返回 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr id // 增加...RDB 持久化相当于定时打一个快照进行持久化，如果打完快照后，连续自增了几次，还没来得及做下一次快照持久化，这个时候 Redis 挂掉了，重启 Redis 后会出现 ID 重复。...AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化，如果 Redis 挂掉了，不会出现 ID 重复的现象，但是会由于 incr 命令过多，导致重启恢复数据时间过长。

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数据库 ID 生成方案：雪花算法

今天介绍的雪花算法：Snowflake，可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，它不依赖数据库。...雪花算法第1个 bit 位是标识部分，在 java 中由于 long 的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的 ID 为正数，所以固定为0；时间戳部分占41 bit，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳...年；工作机器id占10 bit，这里比较灵活，比如，可以使用前5位作为数据中心机房标识，后5位作为单机房机器标识，算下来可以部署1024个节点；序列号部分占12 bit，支持同一毫秒内同一个节点可以生成...4096个 ID 根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用编程语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID，我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可...，原始的 Snowflake 算法需要人工去为每台机器指定一个机器 Id 并配置在某个地方，从而让 Snowflake 可以从此处获取机器 Id。

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数据库ID生成器基准测试

在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql...实际上当初 flickr 就是这么干的，利用 LAST_INSERT_ID 返回最新插入的 id： mysql> CREATE TABLE `Tickets64` ( `id` bigint(20)...LAST_INSERT_ID(); 不过我没有直接拷贝此方案，因为看上去它至少有两个可以优化的地方：因为一张表只能有一个自增字段，所以一个表只能做一个独立的 id 生成器。...VALUES (0, 'global'); mysql> INSERT INTO seq (id, name) VALUES (0, 'another'); mysql> UPDATE seq SET...id = LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global'; mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 确定了解决方案，我琢磨着得 Benchmark

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数据库 ID 生成方案：数据库自增

创建一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表：表结构如下： CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据，当插入数据成功时，就产生了自增 id，而对于插入

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数据库 ID 生成方案：号段模式

还可以使用号段的方式来获取自增 ID，号段可以理解成批量获取。比如从数据库获取 ID 时，就可以批量获取多个 ID 并缓存在本地，提升效率。...比如每次从数据库获取 ID 时，就获取一个号段，如 (1,1000]，这个范围表示1000个 ID，业务应用在请求提供 ID 时，只需要在本地从1开始自增并返回，而不需要每次都取请求数据库，一直到本地自增到...对数据库表进行改动如下： CREATE TABLE Test ( id int(10) NOT NULL, current_max_id bigint(20) NOT NULL COMMENT...这种方案不再强依赖数据库，就算数据库不可用，那么系统也能继续支撑一段时间，但如果系统重启，就会丢失一段 ID，导致 ID 空洞。...为提高可用性，需要做一个集群，业务在请求集群获取 ID 时，会随机的选择某个节点进行获取，对每个节点来说，数据库连接的是同个数据库，那么就可能会产生多个节点同时请求数据库获取号段，这时就可以利用乐观锁来进行控制

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数据库 ID 生成方案：美团 Leaf

在美团早期，有的业务直接通过 DB 自增的方式生成 ID，有的业务通过 Redis 缓存来生成 ID，也有的业务直接用 UUID 这种方式来生成 ID。...以上的方式各自有各自的问题，因此美团实现了一套分布式 ID 生成服务来满足需求。...具体 Leaf 设计文档见： Leaf 美团分布式 ID 生成服务美团的 Leaf 也是一个分布式 ID 生成框架。它非常全面，即支持号段模式，也支持 Snowflake 模式。...Leaf 中的 Snowflake 模式和原始 Snowflake 算法的不同点，也主要在 workId 的生成，Leaf 中 workId 是基于 ZooKeeper 的顺序 Id 来生成的，每个应用在使用...Leaf-snowflake 时，在启动时都会在 Zookeeper中生成一个顺序 Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个 workId。

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数据库 ID 生成方案：数据库多主模式

将两个数据库组成主从模式的集群，正常情况下，是可以解决数据库的可靠性问题，但如果主库挂掉后，数据没有及时同步到从库，这个时候就会出现 ID 重复的问题。...可以使用双主模式集群，也就是两个实例都能单独的生产自增ID，这样能够提高效率，不过就需要单独给每个数据库实例配置不同的起始值和自增步长。...第一台 MySQL 实例配置： set @@auto_increment_offset = 1; -- 起始值 set @@auto_increment_increment = 2; -- 步长...步长经过上面的配置后，这两台实例生成的 ID 序列如下： mysql01：起始值为1，步长为2，ID 生成的序列为：1,3,5,7,9,......mysql02：起始值为2，步长为2，ID 生成的序列为：2,4,6,8,10,... 实行这种方案后，就算其中某一台实例不能提供正常服务了，也不会完全影响整个系统。

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常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

本页目录 IdUtil案例常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️）特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。

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js中生成唯一id的，动态id，随机生成

1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(

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数据库 ID 生成方案：百度 UidGenerator

UidGenerator 是用 Java 语言实现的基于 Snowflake 算法的唯一 ID 生成器。...在实现上，UidGenerator 通过借用未来时间来解决 Sequence 天然存在的并发限制；采用 RingBuffer 来缓存已生成的 UID, 并行化 UID 的生产和消费,，同时对 CacheLine...Github地址：uid-generator uid-generator 使用的就是 snowflake，只是在生产机器 id，也叫做 workId 时有所不同。...的生成策略，默认提供的策略是：应用启动时由数据库分配。...说的简单就是：应用在启动时会往数据库表 ( uid-generator 需要新增 WORKER_NODE 表)中去插入一条数据，数据插入成功后，返回的自增唯一 id 就是该机器的 workId，而数据由

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ID生成工具类

在集群中使用应传入机器码或唯一标识作为唯一ID的根据。 * * * 更新添加了多个可选的构造方法，来适应不同的生成规则。...this.dateFlag.equals(l)){ this.dateFlag = l; randomSet.clear(); } //判断生成的随机数是不是已经呗用过...，如果是则重新生成 int randomNum = 0; do { randomNum = random.nextInt(Integer.parseInt

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ID生成策略——SnowFlake

一、遇到问题某个项目采用了数据库（MySQL）自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单，自动编号，速度快，而且是增量增长，按顺序存放，对于检索非常有利。...单库环境下，数据库自增ID问题不大。但在分布式环境或分库分表环境下，数据库自增ID逐渐暴露出一些问题。...二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID（前面提到了） 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险缺点：长度过长，存储冗余，且无序不可读，查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...优点：毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。

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随机ID生成工具

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生成全局ID

https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908632 对数据库表进行水平分割的时候，经常会遇到在不同的机器上生成全局唯一...下面以MySQL为例介绍对于在不同机器上生成全局唯一ID的几个解决途径，其思想也适用于其他数据库系统。 1....，而且也不依赖于一个中心节点，因此是生成唯一ID的上佳选择。...的API：mysql_insert_id()来获得这个新生成的值。...使用复合值你可以使用一个复合值来做唯一性ID，比如一个数据库ID和自增长编号。可以使用单列主键值，并且使用整数的“高位”来保存数据库ID。简单的左移位（乘法）和加法可以完成这一目的。

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全局id如何生成？

很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键，那么如何生成一个全局id呢？有哪些方法？优缺点是啥？...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据；优点：方便简单，谁都会用；缺点： 1.单库生成自增...优点：本地生成，不要基于数据库来了；缺点：uuid太长了，作为主键性能太差了 (不像自增主键一样有明显的顺序性,1增加了记录位置计算成本,2增加了页分裂的可能,增加了移动记录的成本)，不适合用于主键...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，订单编号，时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法，就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1，那么都是负数，但是我们生成的id都是正数，所以第一个bit统一都是0 41 bit：表示的是时间戳，单位是毫秒。

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分布式ID生成

⽣成ID性能⾮常好，基本不会有性能问题。全球唯⼀，在遇⻅数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。缺点：没有排序，⽆法保证趋势递增。...存储空间⽐较⼤，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。传输数据量⼤。不可读。...⽣成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。优点：不依赖于数据库，灵活⽅便，且性能优于数据库。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135

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PHP生成唯一ID

即使使用了第二个参数，也会重复，最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。...例如：如果在多台主机上可能在同一微秒生成唯一 ID。prefix 为空，则返回的字符串长度为 13。moreentropy 为 TRUE，则返回的字符串长度为 23。...使得唯一 ID 更具唯一性。 PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据，运行如下 PHP 代码会数组索引是产生的唯一标识，对应的元素值是该唯一标识重复的次数。...> PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法三这种方法生成的唯一标识中没有重复。生成 session id，低版本无法使用

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MYSQL数据库文档生成器

一、概述平常会遇到编写文档类的工作，尤其是数据库的，要把每张表的详细字段列出来，手写实在费劲，从网上找了很多，都没有那种直接GUI输入参数，一键生成的，所以自己花时间做了一个，功能很简陋，但是基本需求可以实现...* @see java.lang.Runnable#run() */ @Override public void run() { JFrame frame = new JFrame("数据库...MySQL5驱动；com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云，项目地址：https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word

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