2、站点层面使用nginx 做了反向代理，进行多站点服务，通信模式由原来的队列、改为服务化，EventBus等方式 3、数据库底层 做了Percona XtraDB Cluster—MySQL 集群处理迁移...3、数据库底层 使用Percona XtraDB Cluster，是因为它支持集群，可以缓解数据库请求压力，又支持abp的事务； 但从真正大系统考虑，其实最理性的模式应该是分片...，结合SOA、或者微服务才能真正解决底层压力，目前考量了Tidb（张善友 张队推荐的）、oceanbase（淘宝 自有数据库，生产环境十年）、mycat中间件（听说这个坑多）等， ...2.每个节点都是普通的mysql/percona服务器，可以将现有的数据库服务器组成集群，反之，也可以将集群拆分成单独的服务器。 3.每个节点都包含完整的数据副本。...bootstrap.service 其他节点也再次启动 systemctl start mysql 4、abp 进行数据库迁移 （1）abp 想要进行mysql 支持，网上的教程有，我就不重复造轮子自己参考
因此，通过理解Mysql数据库的底层原理，对我们的笔试面试，还有提高业务编码水平是有好处的。...1、Mysql 的底层结构 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层 和 存储引擎层两部分： Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。...下面是Mysql的架构图： 图片 数据库的Server 层包括：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），...3、Mysql 的事务隔离 数据库的事务：就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。...4、Mysql 的锁 数据库锁出现的原因是为了处理并发问题，因为数据库是一个多用户共享的资源，当出现并发的时候，就会导致出现各种各样奇怪的问题，就像程序代码一样，出现多线程并发的时候，如果不做特殊控制的话
● Connectors（连接者）：指的是不同语言中与SQL的交互，从图3-1中可以看到目前流行的语言都支持MySQL客户端连接。...● Pluggable Storage Engines（插件式存储引擎）：存储引擎是MySQL中具体的与文件打交道的子系统，也是MySQL最具特色的一个地方。...MySQL的存储引擎是插件式的，它根据MySQL AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）。...目前存储引擎众多，且它们的优势各不相同，现在最常用于OLTP场景的是InnoDB（当然也支持OLAP存储引擎，但MySQL自身的机制并不擅长OLAP场景）。...常见的文件系统包括XFS、NTFS、EXT4、EXT3、NFS等，通常数据库服务器使用的磁盘建议用XFS。
聚集索引 上次我们讲到了主键的索引,我们可以执行一下sql语句 explain select * from t_user where a = 1 我们可以看到这条sql走的是主键的索引，而在mysql的...那么当我们要查找a=3,b=1,e=b的时候，我们就可以直接定位到第一页的数据的第二条，但是我们可以看到当前这里只存储了4个字段的值，而我们要找的是全部字段的值，当然mysql不可能把所有列的值都存在叶子节点中...我们都知道这条sql不会走索引,从key_len字段中也可以看出,那么为什么没有走索引呢,因为我们创建索引的时候是指定了b,c,e三个字段创建了索引,现在我们执行这条sql的时候,我们可以把他想像成 *1A 去到数据库中查找
MySQL索引底层原理 局部性与页 在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取...那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。 ?...数据结构 现在我们有以上数据，当我们执行一句查询语句 select * from t_user where a = 3; 如果mysql没有局部性跟页的概念的时候，那么这条sql会产生三次IO磁盘操作...，则mysql会从磁盘取出第一条数据到内存中，然后比对a字段的值，一直比对到第三条才是正确的，那么会产生3次IO磁盘操作,有了局部性跟页后，那么mysql会从磁盘中进行局部性的取出一页数据，这里一页数据是...当我们使用insert插入上面的语句的时候,其实可以看到插入的过程中,这4条数据已经按主键的顺序插入到MySQL中,那么在这个插入的过程是怎么样的,我们来研究一下InnoDB存储的过程。
.jar包为第三方需要手动下载 mysql官网：https://dev.mysql.com/ 步骤1 步骤2 步骤3 步骤4 或者直接点击这个链接直接到这个页面 https...://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 在这个页面再点击 弹出的下拉列表这个点击Platform Independent 然后点击第二个下载
数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB....连接数据库ILen_Devops使用的用户名为 "root" ，密码为 "root",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 #!...db.close() #执行结果： 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!...查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。...db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务
Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 [TOC] PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb...准备要求：mysql8.0以上版本及python3.0以上版本。...使用PyMySQL链接数据库 实例： 链接 Mysql 的 testdb 数据库： #!...db.close() pymysql.connect()连接数据库函数 pymysql.Connect()参数说明 host(str) MySQL服务器地址 port(int) MySQL服务器端口号...args参数是一个包含多个元组的列表，每个元组对应一条mysql中的一条数据。
1：Mysql索引是什么 mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。...如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...（重复太多索引意义不大） 2：Mysql索引为什么要用B+Tree实现 2.1：B+树在数据库索引中的应用 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构 1）在数据库索引的应用...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...5：程序员进阶方法 以上是我总结出的Mysql索引底层数据结构剖析，但在此，我还想给大家一种学习方法，让大家不单单在理论有所收获，还能在工作实践中收获更多。我推荐的这种方法。
基本使用MySQL 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段） DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录...删除数据库: DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名; 使用数据库： USE 数据库名; 注意事项 MySQL的UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节（如Emoji...、UPDATE、DELETE 索引结构 索引结构 描述 B+Tree 最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引 Hash 底层数据结构是用哈希表实现，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询...36，2插入效率高 大批量插入： 如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令插入。...分类：MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类： 全局锁：锁定数据库中的所有表。 表级锁：每次操作锁住整张表。 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
一 报告导读 这次报告主要探讨底层视觉里面两种方法论：模型驱动和数据驱动。首先，介绍了模型驱动和数据驱动各自的优势和缺陷，然后对模型驱动和数据驱动相结合的三种方式以及对应的研究工作进行了详细的阐述。...三 报告内容 底层视觉一般是指当我们有个观测，这张观测是通过原图变换来的。比如这个变换是下采样的话，就是超分辨的问题，不然是降噪的问题。传统的方法论，用一个优化的目标函数去求解。...现在进入了所谓数据驱动的时代，这是近几年来计算机视觉更为流行的方法论，做底层视觉和图像复原是采用这样的方法论，就是首先收集大量的数据，比如图象识别收集很多待去噪的图片和干净的图片，去模拟输入和输出，构建巨大的所谓神经网络的参数结构...很长一段时间里，我都不太想做数据驱动，我在做模型驱动。我的很多朋友见到我说，你还在做模型驱动吗？搞得很痛苦，不过现在也做数据驱动了。不过更有效的方式是两者融合在一起，也许会产生更好的结果出来。...最后总结一下，这三招“外练筋骨皮、内练一口气，返璞而归真”，为了形成一个整体，把模型驱动和数据驱动的期望整合在一起，形成最后一句话，希望数据驱动和模型驱动两个风格迥异的小兄弟合作在一起，让它们“互融泰山移
承接上一篇，MySQL我们已经安装OK了，那么怎么可以不去玩玩它呢！！...学习重点: 一：CMD登入退出命令： 二：MySQL数据库服务器、数据库和表的关系 三：数据库的指令操作 四：表的常用指令操作 ---- CMD登入退出命令： 打开我们Windows...下的cmd窗口， 登入：mysql –u 用户名 –p （用户名为你安装mysql时候设置的用户名），再输入与你设置的码 成功了如下图： 退出：quit或exit； MySQL...为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。 关系图：MySQL就是我们的数据库服务器，DB就是我们的数据库， 数据库的指令操作 1....查看全部数据库：show databases; （记得每条MySQL语句后面一定带上分号） 如果你是第一次查看你应该只有红框这四项，记得一定不要取改动删除他们 2.
目录 在哪下载Mysql数据库的JDBC驱动jar包 （1）进入此链接： （2）选择需要支持的语言 （3）选择其运行平台： （4）注意看后缀，点击下载。 ...（5）小调查 （7）解压 ---- 在哪下载Mysql数据库的JDBC驱动jar包 该jar包的作用：连接数据库！...（1）进入此链接： https://dev.mysql.com/downloads/ （2）选择需要支持的语言 （3）选择其运行平台： （4）注意看后缀，点击下载。
使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档...
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...本文从三个方面，来探讨关于数据驱动业务增长的底层逻辑。 “数据”，往往是最真实的信息，其记录了事物的本质及规律，蕴含着事物发展的机会和价值。而善于发现和利用数据的价值，定会发掘更多的惊喜！...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...底层逻辑，广义上是指关于某种事物的认知，狭义上的意思则是对于具体到某个产品的规则。在《底层逻辑》这本书里是这么写的：所谓底层逻辑，就是从事物的底层、本质出发，寻找解决问题路径的思维方法。...这就是从“连接”——这个底层逻辑上生发出来的商业路径。 也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。 2 常用的三个底层逻辑 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的三个底层逻辑。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。...数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次 I/O 就可以完全载入。...总结 本文以 MySQL 数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。...特别需要说明的是， MySQL 支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此 MySQL 数据库支持多种索引类型，如 B-Tree 索引，哈希索引，全文索引等等。...著，杨晓云等 译；MySQL5权威指南（The Definitive Guide to MySQL5）；人民邮电出版社，2006 [3] 姜承尧 著；MySQL 技术内幕-InnoDB 存储引擎；机械工业出版社
前言去年刚开始写博客的时候写了一篇《MySQL性能调优参考》，文章中提到优化的几个技巧，比如数据类型的使用、范式和反范式的合理使用、索引的使用及其使用的注意事项等等。...其中我们接触最多的就是索引，你可能知道索引的底层结构是B+Tree、使用索引要遵守最左匹配原则，那你知道为什么要用B+Tree、为什么使用索引有那么多注意事项吗？...索引的底层结构首先，MySQL索引的存储不仅仅只有B+Tree的结构，还有Hash和全文，这个在创建索引时可以指定。...MySQL中常用的InnoDB存储引擎默认使用B+Tree结构，毕竟使用MySQL时范围查找的场景是最多的，当然如果等值查询比如热点数据这种场景可以使用Hash索引，如果有大量的文本数据需要搜索和处理，...goods where id = 1 时都会通过这个索引进行查询到数据，这个可以通过执行计划看到普通索引的数据存储而我们自行设置的其他索引都称之为「普通索引」或「二级索引」或者是「非聚簇索引」，在向MySQL
通讯可以说是得到了越来越多的应用，从汽车到工业，到农业等等行业和产品都在使用，而CAN通信也从经典CAN-CANFD-CANXL，一路在发展和更新，因为使用的比较多所以经常关注CAN的发展，但经典CAN还是使用最多和最频繁的，在底层驱动中...关于完整的CAN底层驱动可以在公众号搜索，多次有介绍，包括高层协议栈的开发和应用。...现在的充电桩，工业控制，机器人等农机等产品大量使用CAN通信，所以 CAN通信对于底层嵌入式工程师来说是必须掌握的一种通信 为了更好的服务大家，特做个小调查，望大家踊跃参加
在java平台使用的mysql jdbc驱动为：mysql-connector-java。...在项目中添加如下依赖： mysql mysql-connector-javamysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8 在6.0.2版本之后 driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC mysql-connector-java参数变化 1.从6.0.2版本开始，驱动类不再是com.mysql.jdbc.Driver
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