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mysql数据库两个表合并

MySQL数据库两个表合并是指将两个表中的数据合并到一个新的表中。合并可以包括合并数据行、合并字段、合并表结构等操作。

合并数据行是指将两个表中的数据行合并到一个新的表中。可以使用INSERT INTO SELECT语句来实现数据行的合并。例如,假设有两个表table1和table2,它们的结构相同,可以使用以下语句将它们合并到一个新的表new_table中:

代码语言:txt
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INSERT INTO new_table SELECT * FROM table1;
INSERT INTO new_table SELECT * FROM table2;

合并字段是指将两个表中的字段合并到一个新的表中。可以使用ALTER TABLE语句来添加新的字段,然后使用UPDATE语句将原表中的字段值复制到新表中。例如,假设有两个表table1和table2,它们包含相同的字段name和age,可以使用以下语句将它们合并到一个新的表new_table中:

代码语言:txt
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CREATE TABLE new_table (name VARCHAR(100), age INT);
ALTER TABLE new_table ADD COLUMN source VARCHAR(100);
UPDATE new_table SET source = 'table1' WHERE source IS NULL;
UPDATE new_table SET source = 'table2' WHERE source IS NULL;

合并表结构是指将两个表的结构合并到一个新的表中。可以使用CREATE TABLE语句创建新表,并使用ALTER TABLE语句添加新的字段。例如,假设有两个表table1和table2,它们的结构不完全相同,可以使用以下语句将它们的结构合并到一个新的表new_table中:

代码语言:txt
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CREATE TABLE new_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    address VARCHAR(100)
);
INSERT INTO new_table SELECT NULL, name, age, NULL FROM table1;
ALTER TABLE new_table ADD COLUMN source VARCHAR(100);
UPDATE new_table SET source = 'table1' WHERE source IS NULL;
INSERT INTO new_table SELECT NULL, name, NULL, address FROM table2;
UPDATE new_table SET source = 'table2' WHERE source IS NULL;

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本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。

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