0x00 前言 最近遇到了一些朋友在群里讨论数据有哪些工作内容，看了一些讨论后总感觉不是很全面。...今晚就顺便整理一波居士自己对数据工作内容的理解，这次会从数据团队的角度出发有哪些工作内容，希望能帮助大家理清思路。...0x01 数据团队的工作内容 鉴于很多从业人员和招聘信息上对一些名词的理解是不同的，居士对每个工作内容都会加入一些自己的说明。...ETL开发： 主要负责数据的接入和清洗工作 数据公共服务 数据埋点： 数据埋点相关工作 数据仓库： 主要包括数据仓库的模型设计，也会包括元数据管理和数据治理相关的内容 用户画像： 主要包括用户画像体系的建设...那么，你自己的工作是属于文中描述的哪一部分或者是哪几部分呢，你对数据团队的工作内容又有什么自己的看法呢？
大数据开发的工作内容与流程 离线数据仓库开发 我们之后在做开发的时候，可能是选择某几个组件来使用。...比如做数仓开发，可能就是用sqoop把数据抽到hdfs里，用spark或者mapreduce对这部分数据做一个清洗。 清洗的结果，一般会放到Hive里面。...实时流处理开发 对于流处理来说的话，可以用flume或者logstach去监控一些非结构化、半结构化数据；像用cdc、ogg这样的一个技术，会监控数据库的日志。...这样的话，非结构化、半结构化、结构化数据都可以进行实时采集，把这些个数据实时地抽取到kafka里面进行一个缓存。...当然很多时候，在生产中的选型比较复杂，而且会有MPP与大数据产品一起使用的场景，但整体的流程不变，只是各阶段的产品有所替换。后续也会为大家对比分析各主流选型的使用场景与工作流程。
大数据正在改变全球商业运作方式，随着对合格大数据人才需求的增加，大数据行业的发展空间和待遇也越来越好，很多想转行大数据的入门学习者，不太清楚大数据的相关的岗位有哪些，今天加米谷大数据就来说个大概...1 大数据开发工程师 开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等 2 数据分析师 收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取...、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力 3 数据挖掘工程师 数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求...，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等 6 数据库管理 数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等； 7 数据科学家...数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换 8 数据产品经理 把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具
然后进行基础数据的准备，例如药库、药房数据，医院的人事数据等等。基础数据准备最好由实施告诉客户维护方式，让他们自己维护。...2、然后需要和客户的各个科室部门，确认他们上了系统后的工作流程，分析他们的需求，确定系统的各个模块的运行流程 3、然后就要测试系统的各个流程，各个接口，一边测，一边要进行用户培训和使用文档的撰写，期间需要联系开发...1、上线后，各个科室往往会反映各种各样的问题，一般基于两个原因 （1）前期有一些医院的工作流程没有确认好导致 （2）用户培训，医生和实施没有配合好 一般这时候就需要跑科室，处理问题。...医疗实施的工作 根据上面讲的流程，可以看出实施要进行以下工作： 1、搭建系统环境，指导用户进行基础数据准备。
MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录 背景：最近在迁移表数据，需要向一张业务关联表批量写数据，所以需要批量生成uuid和时间等等数据 软件环境： Mysql5.0+ navicat 注意：遇到一个问题...replace(uuid() , '-' ,'')，通过replace查询uuid，发现全都一样，所以批量写数据时候，不能使用replace，直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid，然后再更新
众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。...数据科学家的工作内容有什么？ 3. 一些对于数据分析的感悟 4. 如何成为一个合格的数据科学家？ 1. 什么是数据科学家？“科学家”是否言过其实？ 数据科学家成为了一个跨学科职位。...在和数据工程师相对比时，数据科学家应该具备更强的汇报和沟通能力。 2. 数据科学家的日常工作内容包括什么？ 我最近在和朋友闲聊时，惊讶的发现大家的工作内容都很相似。主要包括： 2.1....与团队其他成员的沟通 与纯粹的机器科学工程师不同，数据科学家的重要工作内容是交流沟通。如果无法了解清楚客户的需求是什么，可能白忙活一场。...而我们工作的正常开展少不了其他同事的支持和帮助，所以千万不要看不起别人的工作内容。没有数据工程师进行数据采集，没有分析师帮我们美化图表和提出质疑，我们无法得到最好的结果。
需求 在发布系统中所有前置任务里面增加一些内容，发布系统中大约有200+的项目，手动是不可能手动的，只有在数据库中操作了。 思路 思路？既然操作数据库哪肯定得去看MySQL手册喽。...在Mysql手册中查找String相关资料，找到并进入String Functions，可以找到CONCAT和CONCAT_WS两个关于字符串拼接的函数文档链接。 ? ?...函数格式:CONCAT(str1,str2,...) mysql> select concat('lian','st'); +---------------------+ | concat('lian'...CONCAT_WS的第一个参数是分隔符： char(10)：换行符 char(13)：回车符 mysql> select concat_ws(',','lian','st'); # 第一个参数是分隔符...-----------+ | lian,st | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql
image.png 有朋友留言问：面试数据分析相关工作，面试官让我说说数据工程师和数据分析师的区别在哪里，怎么回答？ 1.千万别用一句话就说完区别，而是通过多个维度比较来罗列出区别。...2.你可以从职责、日常工作内容、所需掌握的技能、发展方向这4个维度来展开比较。 3.从职责维度来看，数据工程师偏重于清洗数据，使其可以被数据分析师和数据科学家使用。...5.从日常工作内容维度来看，数据工程师的最终目的是实现数据管理，所以其工作是围绕将数据整理成标准格式，从而达到降低存储成本、优化查询效率以及备份方案等目标。...6.从所需掌握的技能维度来看，数据工程师的工作重点在于数据架构、计算、数据存储、数据流等，所以开发能力和大规模的数据处理能力是作为数据工程师的一些必备技能。...因为数据工程师还负责数据库设计、数据仓储，这就意味着他们必须十分熟悉现有的数据库技术和数据管理系统，比如和大数据有关的Hadoop与HBase 等。
在使用insert into select时，MySQL会对select的数据加S（读）锁，在事务较为复杂的场景下可能有死锁的风险，下篇博客会总结。...，当记录中有PrimaryKey，或者unique索引的话，如果数据库已经存在数据，则用新数据更新（update），如果没有数据效果则和insert into一样。...insert ignore into会忽略很多数据上的冲突与约束，平时很少使用。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/185306.html原文链接：https://javaforall.cn
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络 CDN的目的就是提高用户访问网站的响应速度 提速的基本思路 例如你的网站服务器是在北京，这时有一个广州的用户来访问你的网站...这个广州电信的用户访问你的网站时，CDN就把这个访问指到了广州电信IDC机房中，就从网络层面上让用户的体验达到了最优 所以，CDN的基本思路就是把你的网站资源缓存到全国不同地理位置的服务器上，使用户可就近取得所需内容...删除和更改网站的资源，都是在源站上进行的，缓存服务器从源站进行抓取 缓存服务器 直接提供给用户访问的站点资源，由N台服务器组成 当用户发起访问时，被智能DNS定位到离他较近的缓存服务器，如果用户所请求的内容刚好在缓存里面...，则直接把内容返还给用户；否则，缓存服务器向邻近的缓存服务器或直接向源站抓取内容，再返还给用户 智能DNS 根据用户的来源，将其访问请求指向离用户比较近的缓存服务器 CDN工作流程 ?
今天，就来看下在数字化转型的过程中，涉及数据工作的主要内容。 一、数据的全链路流程 业务数据化，数据资产化，资产业务化，概括了数据的生命周期过程，也可以用“采、存、算、管、用”来总结。...5.数据应用 前面的工作主要是基建工作，经济基础打好了，上层建筑就可以更高效地搭建起来。没有应用场景，数据资产就只是占用仓储空间而已。数据应用包括数据优化和智能驱动两大方向。...二、数字化转型过程中，主要的数据工作内容 举个例子，数字化转型的数据应用过程就像大厨做菜。...所以，快的方式是专人负责洗菜、择菜，甚至刀工切菜，甚至这些工作可以提前准备，御厨直接根据菜谱和经验烧菜就可以了（数据中台的复用和共享） 想要菜做得好吃，一是厨师的厨艺要高超，阅览各种名家食谱，并且多年苦练才能习得一身好的厨艺...所以，想要或者正在进行数字化转型的老板们，比对下当前来说，哪些数据工作需要完善或者补充人才吧。 篇幅问题，下一篇再介绍数字化转型所需的数据产品吧。
MySQL的binlog日志位置可通过show variables like '%datadir%';查看，直接打开无法查看，要看其内容2个办法： 1、登录到mysql查看binlog 只查看第一个binlog...文件的内容 mysql> show binlog events; 查看指定binlog文件的内容 mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000002'; mysql...: mysql,information_schema,performance_schema 1 row in set (0.00 sec) 获取binlog文件列表 mysql> show binary.../mysql-bin.000001 基于pos值，注：hadoop是库名，/var/lib/mysql/mysql-bin.000001是二进制文件路径 [root@hd3 ~]# mysqlbinlog...--start-position=2098 --stop-position=2205 -d hadoop /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 /*!
1.linux 下启动mysql 服务 sudo service mysql start 2.登录 mysql -u用户 -p密码 3.显示库 show databases； 4.使用库 use 库名；
Index Nested-Loop Join select * from t1 straight_join t2 on t1.a=t2.a; 这里使用straight_join，如果我们直接使用join，MySQL...，作为结果集的一部分 重复执行步骤1-3，直到表t1的末尾循环结束 驱动表是全表扫描，因此需要扫描100行 对于每一行R，根据a字段去表t2查找，走的是树搜锁过程，由于我们构造的数据一一对应，因此每次只扫描...BNL算法问题 假设被驱动表是个很大的数据表，将会导致以下问题： IO压力大 降低内存命中率 如果多次扫描大的被驱动表，由于我们的join语句在不停地循环读磁盘和淘汰数据页，进入old区域的数据页很可能在...1s之内被淘汰，此时业务正常访问的数据页也会被淘汰，没有机会进入young区域，因此会导致young区域的数据页没办法合理的进行淘汰。...，数据量小的那个就是小表
表t的结构见MySQL索引规划。...去主键索引上取出该行，然后Server层取出a,b两个字段的值，放入sort_buffer中 从索引a上找到下一个满足条件的主键id 重复步骤3、4z直到不满足查询条件为止 对sort_buffer中数据按照...sort_buffer_size是MySQL为排序开辟的内存大小，如果排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中进行，相反内存如果放不下的话，就需要借助磁盘临时文件进行排序。...这种情况下MySQL会采用另一种排序方式。 MySQL如何知道需要使用rowid排序？...MySQL可以通过max_length_for_sort_data参数来进行控制，如果单行的长度超过该值，MySQL会认为该行很大，需要切换到rowid算法。
很多做软件开发同学的梦想都是成为一名架构师，而架构师的核心工作就是做好软件设计。软件设计是软件开发过程中的一个重要环节，那么如何进行软件设计，其输出标准又是什么呢？...你该如何开展你的工作？ 应该如何说出你的工作成果？ 你如何确定你的设计是否满足用户需求的？ 你是否有把握最后交付的软件是满足要求的？...是否有把握让软件团队每个工程师清晰了解自己的职责范围，并有效的完成开发工作? 架构师的核心工作就是做好软件架构设计，软件设计是软件开发过程中一个重要的环节。 如何进行软件设计？...如何能够使开发工程师，测试工程师，运维工程师，理解软件的整体架构，主要模块划分，关键技术实现，核心领域模型，使他们能够做好自己的工作，从而使整个软件开发过程，处于一个可控的范围之内，并在软件开发之初，就对软件未来的蓝图有个清晰的认识
数据源(provenance) UI 查看和/或重播 不再位于数据流中的内容。...如果与特定来数据源事件关联的内容在内容存档中不再存在，则数据源将仅向用户报告该内容无效。 内容仓库存档位于已配置的内容存储库目录中。...非激活态的流文件将执行存档.这意味着报告的数据流中所有FlowFiles的累积大小可能永远不会与内容存储库中的实际磁盘使用情况匹配。 在 NiFi 调优时，必须始终考虑预期的数据。...如果只处理很小的数据或非常大的数据，则使用默认值。 如果您要处理的数据范围从非常小到非常大，则可能需要max appendable size和max flow file设置。...反过来，这减少了单个数据在内容存储库中保持大量数据仍处于活动状态的可能性。
以下我与大家简要介绍一下各阶段所涉及的主要工作（详细职责会在后面的章节重点阐述）。一、产品规划产品规划是从产品需求开始，在图纸上完成产品的概念定义及商业化论证的过程。
背景 本学期在北京大学选修了《数据库概论》的实验班课程，由于 SQL 语法并不是特别理论的内容，因此课上暂时也没有特别展开。...出于探索数据库领域的兴趣，使用国内普遍使用的数据库软件 MySQL 实践《数据库系统概念》中若干 SQL 语句主题；出于方便描述考虑，主要使用命令行界面操作。...然后使用命令 mysql -uroot 接入 MySQL 命令行界面，输入 show databases; 看到输出的数据库列表中存在 db-book 确认数据库创建成功，输入 use db-book...从 db-book.com 网站找到 MySQL 建表和插入小规模数据的 SQL 文件，输入下面命令执行。也可将末尾附录代码按照注释标记的文件名保存到当前目录的对应文件中。 mysql> \....DDL-MySQL+drop.sql mysql> \. smallRelationsInsertFile.sql 最后按照下面方式测试，确认数据导入成功。
问题描述 当你改乱了工作区某个文件的内容，还没有进行git add .加入缓存区操作的时候。 想直接丢弃工作区的修改时，用命令git checkout -- file进行撤销修改。...首先查看工作区的文件修改情况 使用git status可以查看工作区的文件修改情况，如下： $ git status On branch machine_unit/machine-unit-list Your...撤销文件的修改，删除工作区域内容 # 首先撤销第一个文件的修改 $ git checkout -- apps/machine_unit/views.py # 使用git status进行确认 $ git...- docs/Chapter7/机组列表的基本逻辑.md $ git checkout -- templates/base_tpl/base-list-commom.html # 查看已经清除感觉工作区域了
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