TDE( Transparent Data Encryption,透明数据加密) 指的是无需修改应用就可以实现数据的加解密，在数据写磁盘的时候加密，读的时候自动解密。加密后其他人即使能够访问数据库文件，没有key也无法读取数据，从而达到防止非法访问的目的。
版本兼容问题走了许多弯路，令人非常火大。软件的更新，但是配套和支持往往没有跟上，甚至反而不兼容旧版本，而网上多数博客已经不再适用，故执笔记录，希望可以帮助到你。
前面，已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程，下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本，在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中，发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下，测试不同版本Connector/J的方法，也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
在开发过程中，我们有时会遇到数据库存储数据时出现字符编码问题的情况。其中一个常见的错误是Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value，并且提到了具体的列名和行号。本文将详细介绍这个错误的原因和解决方案。
2022年着实有点忙，但是我依然坚持不放下编写代码，又苦于不写什么？再上半年的一场直播课准备中，一个短暂而宏伟的目标闪现到我的脑海，就是编写几个纯Java的软件。于是从3月份就开始着实计划实施。终于折腾出来了，现在分享给大家。
现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
在前面文章中，已经介绍了crudapi主要功能和使用方式，crudapi 1.2.0只支持MySQL数据库，为了支持更多数据库，对代码进行了重构，采用抽象工厂设计模式，可以无缝切换不同类型的数据库，从crudapi 1.3.0版本开始，添加了对大象数据库PostgreSQL的支持。
假如你日后的工作，需要快速实现MySQL的读写分离功能，你一定会想起这篇文章。如果你再次回到这里，证明你已经迫切需要一个简单快捷的解决方案了—那就是MySQL官方驱动层实现的读写分离，偏小众，但很有效。
既然要使用数据库，那么第一步我们就来进行数据库连接，我们先来看一下直接使用标准库进行连接库是怎样写的：
nacos是一款不错的服务注册以及配置中心中间件，官网发布的nacos-server docker版本只支持mysql，不支持postgresql，但如果项目中使用的postgresql数据库，仅仅为了nacos单独去部署一个mysql实例有点得不偿失。今天要做的事就是在官网nacos2.0.1的基础上进行改造，使构建出来的nacos docker镜像同时支持mysql8以及postgresql。
Doris 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。
在本地创建的csv文件需要放在“/var/lib/ClickHouse/user_files”路径下，在此目录下创建organization.csv文件，写入如下内容：
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程，将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上，将前端提交的表信息发送到后端处理，对数据库的表信息进行增删改查，因为昨天还没有搭建数据库，就没具体演示，今天使用docker搭建一个mysql数据库，然后使用后端gorm框架操作mysql数据库。
合成复用原则（Composite/Aggregate Reuse Principle，CARP）是指尽量使用对象组合（has-a）/聚合（contanis-a）而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活，降低类与类之间的耦合度，一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。
MySQL支持使用CREATE USER语句创建用户，使用GRANT语句创建用户，也可以通过操作mysql数据库下的user数据表来创建用户。
CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。
前面写了快速上手，会非常快速的创建测试用例，搭建一个单元测试的架子，但是如何来更好的写测试用例呢？
Flink CDC: 捕获数据库完整的变更日志记录增、删、改等所有数据. Flink在1.11版本开始引入了Flink CDC功能，并且同时支持Table & SQL两种形式。Flink SQL CDC是以SQL的形式编写实时任务，并对CDC数据进行实时解析同步。相比于传统的数据同步方案，该方案在实时性、易用性等方面有了极大的改善。
用户在将 JDK 版本从 8 升级到 11 后，发现应用无法连接到 MySQL 数据库，出现连接超时或连接被拒绝的错误。
在如今的关系型数据库中，有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL，相信关注我的小伙伴们一定都不陌生，因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及在Spring Boot中如何使用。
这些内容是从sqoop的官网整理出来的，是1.4.3版本的Document，如果有错误，希望大家指正。 1.使用sqoop导入数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/db --username foo --table TEST 2.账号密码 sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees \ --username aaron
在使用Java JDBC时，你是否有过这样的疑问：MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应？本篇将为你揭开这个答案。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库，由于其部署方便，运维简单，被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更，传统的金融，电信业务，也逐渐走上从商用到开源，从DB2到MySQL，从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证，对两类数据库展开全方位多角度的对比分析，并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾： 从商用到开源：DB2迁移至MySQL的
导读： 全文阅读需要将近 30 分钟，关心结果的可以直接跳到尾部，内含压测办法及脚本。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中？一般常用的解决方案是批量取数并Load：直连MySQL去Select表中的数据，然后存到本地文件作为中间存储，最后把文件Load到Hive表中。这种方案的优点是实现简单，但是随着业务的发展，缺点也逐渐暴露出来：
对于大多数web应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一员。 对于很多新手们来说，使用PHP可以在短短几个小时之内轻松地写出具有特定功能的代码。但是，构建一个稳定可靠的数据库却需要花上一些时日和相关技能。下面列举了我曾经犯过的最严重的10个MySQL相关的错误（有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上）。 1、使用MyISAM而不是InnoDB MySQL有很多数据库引擎，但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。 My
对于大多数web开发应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子。
MySQL 连接器是一种用于建立和管理与 MySQL 数据库的连接的软件组件。它允许应用程序与 MySQL 数据库进行通信，执行查询，插入，更新和删除数据，以及执行其他数据库操作。MySQL 连接器是连接 MySQL 数据库和应用程序之间的桥梁，它提供了一种方式，通过该方式应用程序可以与数据库进行交互。
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是需要一个插件工具screw[1]来维护。
具体可以看官方文档 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html
合成复用原则（Composite/Aggregate Reuse Principle，CARP）是指尽量使用对象组合/聚合而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活，降低类与类之间的耦合度，一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。 继承叫做白箱复用，相当于把所有的实现细节暴露给子类。组合/聚合被称为黑箱复用，我们是无法获取到类以外的对象的实现细节的。虽然我们要根据具体的业务场景来做代码设计，但也需要遵循OOP模型。 这里以数据库操作为例： 先来创建DBConnection类：
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。
官方解释： 快速、简单、可靠。HikariCP 是一个“零开销”的生产就绪 JDBC 连接池。大约 130Kb，库非常轻。
sqoop job --meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://ip:port/sqoop --list
该文介绍了Redis的一些基本概念和操作，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、发布订阅等。同时，介绍了在Java应用中使用Redis的Jedis客户端。
尤记得很久以前，想存 emoj 表情到 mysql 中，需要额外的将 emoj 表情转码之后保存，每次读取时，再解码还原成一下；每次这种 sb 的操作，真心感觉心塞，那么有没有办法直接存呢？
这一节，我们来演示如何在SpringBoot项目中连接数据库，并且自动创建一张表。 按照惯例，数据库我们依然使用mysql，至于什么是jpa呢？ jpa是sun推出的持久化规范（java persistens api），JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。JPA 的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的API，并且开发人员可以编码来实现该API，而不是使用私有供应商特有的API。 实现JPA规范的框架，比较出名的是hibernate。 现在
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github
软件工程中，我们不仅要创建一致的定义良好的API，同时也要考虑可重用性， 组件不仅能够支持当前的数据类型，同时也能支持未来的数据类型，这在创建大型系统时为你提供了十分灵活的功能。
Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。
如果你想让你的 go 项目支持不同类型的数据库如：MySQL，PostgreSQL，sqlite3… 那么除了使用 orm 框架帮你屏蔽很多 sql 细节外，还有什么坑点呢？最近我正在使用 xorm 做多数据库类型的适配总结了以下问题供参考。
所以本系列文章意在深入的学习gorm，以便更好的理解和使用gorm，而不是简单的使用增、删、改、查功能。
java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone.
JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，能够为多种关系数据库提供统一訪问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC为数据库开发者提供了一个标准的API，据此能够构建更高级的工具和接口，使数据库开发者能够用纯 Java API 编写数据库应用程序，而且可跨平台执行，而且不受数据库供应商的限制。
看完上一个章节，相信你已经掌握了MYSQL数据库的基本操作，以及SQL的基本写法，可是你只会用图形化工具编写和执行SQL，而在实际的程序开发中，你是需要用程序来操作数据库的，今天我们就来学习下JAVA访问数据库的姿势。
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