某天，正按照业务的要求删除不需要的数据，在执行 DELETE 语句时，竟然出现了报错（MySQL 数据库版本 5.7.34）：
3、连表删除的最后那个问题，大家可以从 从哪些表删除 来思考，对比下官方给的案例
名称 介绍 MyISAM MyISAM存储引擎提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL版本里被支持；不支持事务处理；它是MySQL的默认的存储引擎； MEMORY MEMORY存储引擎，别称HEAP存储引擎；提供“内存中”表，将数据存储在内存中。MEMORY存储引擎不支持事务处理；MySQL的所有版本都支持InnoDB存储引擎；注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。 MERGE MRG_MYISAM存储引擎，别名MERGE；MRG_MYISAM存储引擎允许集合将被处
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
MySQL表别名不能为"rule"，因为"rule"是MySQL的保留关键字。你可以使用其他名称作为别名，例如：
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号，而 Oracle 中只能用单引号。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
在前文 《数据库查询：解锁数据宝藏的魔法之钥》 中，我们探讨了数据库查询的基础知识和技巧。本篇文章将带您迈入更深的数据库查询领域，深入研究多表联查和子查询的奥秘。多表联查使您能够跨越不同数据表，将信息融合在一起，解锁更全面的数据视角。而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。
视图是一种虚拟表 ，本身是不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
在数据库中存储公司信息，一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。 如果想要在一个字段中既显示公司名，又要显示公司地址，那么就需要对已有字段进行处理了，这个处理过程在检索时进行。在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段，计算字段是在 SELECT 语句内创建的。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
DML(Data Manipulation Language)数据操作语⾔，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指
查询数据时，如果表名很长，使用起来不方便，此时，就可以为表取一个别名，用这个别名来代替表的名称 SELECT * FROM 表名 [AS] 别名； 注意，为表指定别名，AS关键字可以省略不写。
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是必须要掌握的指令，DML和SQL中的select熟称CRUD（增删改查）。
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
ifnull函数，2个参数，判断第一个参数是否为空，如果为空返回第一个参数的值，否则返回第一个参数的值。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
1、自连接查询是特殊的多表连接查询，因为两个相关查询的表是同一个表，通过取别名虚拟成两个表然后连接。
SQL的各个子句执行先后顺序: 1):FROM 子句: 确定了从哪一张表中去做查询. 2):WHERE子句:从表中直接筛选出符合条件数据. 3):SELECT子句:从筛选之后的结果集中显示出某些列. 4):ORDER BY子句:对查询结果做排序操作
DQL(Data QueryLanguage)：数据查询语言，通俗点讲就是从数据库获取数据的，按照DQL的语法给数据库发送一条指令，数据库将按需求返回数据。
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习，在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X，它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+)，对大小写不敏感。然而，Mac OS X也支持UFS卷，该卷对大小写敏感，就像Unix一样。
DQL（Data QueryLanguage ）数据查询语言，基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询
前面的几篇文章中，我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句，甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询，这些基本功相信你也一定掌握的不错，那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字，能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
MySQL 的帮助信息重要吗？不太重要！有用吗？有！就好比你在家洗澡的时候，突然有人不停地按你家的门铃，能把你憋出心脏病来，嘿嘿。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
数据库表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
创建用户 create user “用户名”@“权限” identified by "密码"; 添加权限 grant 权限 on 数据库名.表名 to "用户名"@"登录权限"（IP地址或localhost） identified by "密码"; 更改密码 set password for "用户名"@"登录权限"=password("新密码") 如果当前用户 set password=password("新密码") 回收权限 revoke 赋予的权限 on 数据库.表名 from "用户名"@"登录权限"； 删除用户 drop user "用户名"@"登录权限"； 查询数据库 show databases; 创建数据库 create database 数据库名字； 删除数据库 drop database 数据库名字； 切换数据库 use 数据库 查询数据库有多少表 show tables; 查询表的信息 select * from 表名 查询表结构 desc 表名 创建表 create table 表名（id int auto_increment primary key not null, 字段名字1 类型， 字段名字2 类型， .... ); 删除表 drop table 表名 更新表 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型； 添加字段 alter table 表名 add 列名 类型； 删除字段 alter table 表名 drop 列名； 重命名表名 alter table 表名 rename 新表名 数据查询 select 字段名字 from 表名 数据添加 insert into 表名 values(0，值（有多少内容就写多少值）)； 缺省添加 insert into 表名 （字段1，字段2）values（值1，值2)； 数据更新 update 表名 set 列1=新值 where 条件； 数据删除 delete from 表名 where 条件 外键 定义外键 alter table 表名 内连接查询: 例子： select o.name, t.name from object o inner join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 左连接查询: select o.name, t.name from object o left join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键 右连接查询: select o.name, t.name from object o right join teacher t on o.teacherid = t.id; select 表一别名.表一要显示的内容,表二别名.表二要显示的内容(可以继续添加内容，中间使用逗号隔开)from 表一 表一的别名 inner join 表二 表二的别名 on 表一别名.外键=表二别名.表二的主键
1、脏读：B事务读取到了A事务尚未提交的数据 2、不可重复读：一个事务中两次读取的数据的内容不一致 3、幻读/虚读：一个事务中两次读取的数据的数量不一致
DQL（Data Query Language），即数据查询语言，用来查询数据记录。DQL 基本结构由 SELECT FROM、WHERE、JOIN 等子句构成。
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
==============================数据查询-单表=================================
正向工程：先创建Java实体类，由框架负责根据实体类生成数据库表。Hibernate是支持正向工程 的。 逆向工程：先创建数据库表，由框架负责根据数据库表，反向生成如下资源： Java实体类 Mapper接口 Mapper映射文件 添加依赖和插件 pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <ar
在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。
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