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Mysql索引降维 优化查询 提高效率

=’110′ 假设有这样子一条语句: select * from test where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 有两个字段都有索引可用,mysql...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效,此时效率就会很低了,我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中,我们可以思考并归纳。...所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时,可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。 降维 数据的选择度越大,则维度越大。...目标:筛选出所有红色的点 步骤:选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中,where的条件顺序还会很大影响执行结果。...没有使用更优索引的情况一样,第一条语句会先筛选出100W条数据,再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中,sql构造器优化器会自动帮我们排序执行,这种问题已不太需要人工去调整。

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Mysql索引降维 优化查询 提高效率

=’110′ 假设有这样子一条语句: select * from test where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 有两个字段都有索引可用,mysql...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效,此时效率就会很低了,我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中,我们可以思考并归纳。...所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时,可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。 降维 数据的选择度越大,则维度越大。...目标:筛选出所有红色的点 步骤:选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中,where的条件顺序还会很大影响执行结果。...没有使用更优索引的情况一样,第一条语句会先筛选出100W条数据,再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中,sql构造器优化器会自动帮我们排序执行,这种问题已不太需要人工去调整

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    MySQL索引降维 优化查询 提高效率

    =’110′ 假设有这样子一条语句: select * from test where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 有两个字段都有索引可用,mysql...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效,此时效率就会很低了,我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中,我们可以思考并归纳。...所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时,可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。 降维 数据的选择度越大,则维度越大。...目标:筛选出所有红色的点 步骤:选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中,where的条件顺序还会很大影响执行结果。...没有使用更优索引的情况一样,第一条语句会先筛选出100W条数据,再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中,sql构造器优化器会自动帮我们排序执行,这种问题已不太需要人工去调整。

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    MYSQL 优化常用方法

    另外一个提高效率方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。...其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。...如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。...定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。...此外,MySQL 从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。

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    MYSQL 优化常用方法

    1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...另外一个提高效率方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。...2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。...之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。...其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

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    mysql慢查询优化方法_MySQL查询优化

    定位低效 SQL 执行慢有两种情况: 偶尔慢:DB 在刷新脏页 redo log 写满了 内存不够用,要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因...:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录扫描的行数 filtered 按表条件过滤的行百分比 extra 执行情况的说明和描述 MySQL 执行计划的局限: 只是计划,不是执行 SQL 语句...,可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态...能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 如果该列是 NULL,则没有相关的索引 key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引

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    MySQL的通用优化方法

    本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了...提高TCP效率; 4、至于网传的read_ahead_kb、nr_requests这两个参数,我经过测试后,发现对读写混合为主的OLTP环境影响并不大(应该是对读敏感的场景更有效果),不过没准是我测试方法有问题...,可自行斟酌是否调整; 3、MySQL层相关优化 3.1、关于版本选择 官方版本我们称为ORACLE MySQL,这个没什么好说的,相信绝大多数人会选择它。...另一个重要的分支版本是MariaDB,说MariaDB是分支版本其实已经不太合适了,因为它的目标是取代ORACLE MySQL。...它主要在原来的MySQL Server层做了大量的源码级改进,也是一个非常可靠的、优秀的分支版本。

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