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MongoDB 按照某个字段分组,并按照分组的记录数降序排列

以下是一个示例查询: db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中: group阶段将文档按照quoteId字段进行分组,并使用sum操作符统计每个分组的记录数,保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序,这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048,有其他开发提出了疑问,会不会有这么长,然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。

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MySQL 降序索引简介?

中创建降序索引 在MySQL5.7中创建降序索引,并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add key idx_nameDesc_createtimeAsc...中查看索引情况 查看索引情况会发现,MySQL5.7中,即使创建了降序索引,但是,排序方式依旧是升序(A[sc]) mysql> show index from test1; +-------+---...一致,也是需要进行filesort 3.2 MySQL8.0中创建降序索引 在MySQL8.0中创建降序索引,并执行SQL查看执行计划 # 创建降序索引 alter table test1 add...中的降序索引被使用到了,且排序无需进行filesort 3.3 MySQL8.0中查看索引情况 查看索引情况会发现,MySQL8.0中,升序索引及降序索引的排序方式出现了区分了 +-------+-...小结 MySQL5.7中,可以创建降序索引,但只是停留在语法层面上,到MySQL8.0才能使用上降序索引 另外,如果在MySQL5.7及之前版本,order by 多个字段时,建议排序方式一致(可以均升序或均降序

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    MySQL 8.0新特性 — 降序索引

    前言 相信大家都知道,索引是有序的;不过,在MySQL之前版本中,只支持升序索引,不支持降序索引,这会带来一些问题;在最新的MySQL 8.0版本中,终于引入了降序索引,接下来我们就来看一看。...降序索引 单列索引 (1)查看测试表结构 mysql> show create table sbtest1\G *************************** 1. row **********...-----+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) (3)执行SQL语句order by ... desc limit n,如果是降序的话...: 0 Warnings: 0 (5)再次执行SQL语句order by ... desc limit n,可以使用到降序索引 mysql> explain select * from sbtest1...8.0引入的降序索引,最重要的作用是,解决了多列排序可能无法使用索引的问题,从而可以覆盖更多的应用场景。

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    MySQL 8.0新特性:降序索引

    上两篇文章分别介绍了MySQL8.0的相关的新特性《MySQL 8.0新特性:隐藏索引》和《MySQL 8.0新特性:隐藏字段》,本文继续介绍MySQL8.0的另一个相关的新特定性--降序索引;本文通过...5.7和8.0进行对比说明; MySQL从8.0开始终于支持真正的降序索引了,实际上,在以前的版本当中,语法上可以通过desc来指定索引为降序,但实际上创建的仍然是常规的升序索引。...在MySQL-5.7中,它是`idx_c1_c2` (`c1`,`c2` ),因为不支持降序索引。...在文章中的第一个例子中,我们使用的排序顺序为order by c1 , c2 desc,这种场景下,MySQL对索引进行的是正向扫描,那么,让数据库对降序索引进行反向扫描,同样可以发挥降序索引的优势。...如查询3和查询4的SQL语句,MySQL用到了索引,使用了Backward index scan。 降序索引最大的应用场景便是如上例这样对多字段排序的场景,这种场景下,能够最大的发挥降序索引的作用。

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    MySQL 8.0 新特性之降序索引

    MySQL 8.0终于支持降序索引了。其实,从语法上,MySQL 4就支持了,但正如官方文档所言,"they are parsed but ignored",实际创建的还是升序索引。...降序索引的意义 如果一个查询,需要对多个列进行排序,且顺序要求不一致。在这种场景下,要想避免数据库额外的排序-“filesort”,只能使用降序索引。...这其实是降序索引的主要应用场景。如果只对单个列进行排序,降序索引的意义不是太大,无论是升序还是降序,升序索引完全可以应付。还是同样的表,看看下面的查询。...在这里,大家容易产生误区,以为升序索引就不能用于降序排列,实际上,对于索引,MySQL不仅支持正向扫描,还可以反向扫描。反向扫描的性能同样不差。...以下是官方对于降序索引的压测结果,测试表也只有两列(a,b),建了一个联合索引(a desc,b asc),感兴趣的童鞋可以看看,http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0

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    小白学习MySQL - 降序索引的功能和作用

    Oracle很久前的版本就支持降序索引的功能,MySQL是从8.0才开始支持。...官方文章《MySQL 8.0 Labs - Descending Indexes in MySQL》的经验,虽然MySQL 5.7的优化器可以降序遍历升序索引,但这是需要成本代价的,正序访问可能会比降序访问的效率高...c2按照降序,此时除了用到索引外,还用到了filesort,原因就是复合索引中c1和c2都是升序排列,但是执行的SQL中c1按照升序,c2按照降序,两者相悖,因此,会多了对c2做降序排列的操作, mysql...,c2按照降序mysql> drop index idx_t1_01 on t1; Query OK, 0 rows affected (0.22 sec) Records: 0 Duplicates... 8.0之前,不支持"降序索引",这点可以从表定义中看到,虽然我们创建索引的时候,明确指出c2按照降序创建的,但是如下定义语句中,c2没带desc,说明还是默认升序排列, mysql> show create

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    Mysql8中降序索引的底层实现

    中也是支持的,使用这种语法创建出来的索引就叫降序索引,关键问题是:在Mysql8.0之前仅仅只是语法层面的支持,底层并没有真正支持。...三个字段的排序方式是desc,这就可以看出来在Mysql7中降序索引只是语法层面的支持,底层并没有真正支持,并且固定是升序索引。...而在Mysql8中则真正从底层支持了降序索引。 到此为止,大家应该对升序索引和降序索引有了一个大概的了解,但并没有真正理解,因为大家并不知道升序索引与降序索引底层到底是如何实现的。...这个时候就需要降序索引了。 降序索引底层实现 我们花了较大篇幅介绍了升序索引的实现原理,总结来说就是对表中的数据按照指定的字段比较大小进行升序排序。 升序是什么?...这就是降序索引。 总结 实际上升序索引和降序索引是不同的排序方式而已,Mysql8中正在实现了降序索引后,我们在创建索引时更加灵活,可以根据业务需要的排序规则来创建合适的索引,这样能使你的查询更快。

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    深入探索MySQL 8:隐藏索引与降序索引的新特性

    背景与意义 在之前的MySQL版本中,索引默认是按照升序排列的。但在某些情况下,我们可能希望按照降序排列数据。例如,在处理时间序列数据或排序列表时,降序排列可能更为合适。...为了满足这种需求,MySQL 8引入了降序索引。 2.2. 工作原理 降序索引与升序索引在数据结构上没有本质区别。它们的主要区别在于查询优化器如何使用这些索引。...当查询需要按照降序排列数据时,如果存在降序索引,查询优化器会优先使用这个索引,从而提高查询性能。 2.3. 使用场景 时间序列数据:对于按照时间戳排序的数据,降序索引可以更快地获取最新的记录。...排序列表:在处理需要按照某个字段降序排列的列表时,降序索引可以提高查询性能。 2.4....); -- 修改索引为降序 -- 注意:MySQL 8中直接修改索引的排序方式是不被支持的,需要先删除原索引再创建新索引。

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    Flume拦截器实现按照事件时间接入HDFS

    本篇文章大概6457字,阅读时间大约17分钟 Flume作为一个数据接入组件,广泛应用于Hadoop生态中。在业务时间混乱的情况下,按照机器数据在HDFS上分区会降低ETL的效率。...采用Flume自定义拦截器可以实现按照事件时间Sink到HDFS目录,以应对数据的事件时间混乱问题 1 文档编写目的 Flume自定义拦截器的开发和测试,应对日志事件时间混乱问题 集群环境 CDH5.16.2...,直到下次开机进行上传,因此在用flume进行数据搜集的时候会存在补发的问题 * 落分区应该按照事件时间而不是flume主机的时间 * 事件时间拦截器则是为了应对以上场景 * @author Eights...检查HDFS目录,flume自定义拦截器按照事件时间接入HDFS完成 ?...5 总结 在未使用Flume拦截器的时候,会在数仓层面对昨天入库的数据,先按照事件时间进行重分区在做ETL,采用自定义拦截器的方式,可以直接将事件时间分区操作提前,提升数仓ETL的效率。

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