mysql和redis的关系? 要根据具体的业务情景去选型: mysql存储在磁盘中 redis存储在内存中 redis适合存在一些比较热的数据,使用频繁的数据,比如下面的应用场景 排行榜 粉丝 关注 消息队列推送 数据库 降级处理 其作用是为了适应不同版本的sql,不同型号的硬件设备,做到向下兼容 通过日志文件分析 查看日志 如何进行分库分表(sharding) 数据库sharding,多表多数据适合做垂直切分;如果表不多,但是每张表的数据多适合做水平切分。 垂直切分:规则简单实施方便;根据不同的表来拆分
可能默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)
可能默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)[1]
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。那么他们之间到底有多大的差距呢?”
使用android studio的安卓开发者可能发现它和eclipse+ADT大同小异,个人用完android studio之后发现android studio 除了界面比较炫酷以外,并没有多少优点.而且最被广大使用者诟病的内存占用大问题也没有解决:笔者发现,android studio比eclipse在开发安卓的时候更加占用内存,卡得不行. 不过,android studio在文件—新建的菜单中
MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
最近,黄同学又发现了一个很好的平台【墨天轮】,值得开心的是,该平台刚刚发布了数据库在线实训平台,目前支持Oracle、MySQL、Redis、PostgreSQL、openGauss和MogDB六类数据库,绝对能够满足您的需求。
在上一篇中,我们知道了一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
在全面上云的今天,数据库作为应用支撑的弹药库,重要性不言而喻。 MySQL 作为世界上最受欢迎的开源数据库,拥有庞大的用户群。本书单从产品、内核、运维等方向带你全面解析MySQL 。 ---- 01 ▊《高性能MySQL(第3版)》 【美】Baron Schwartz,Peter Zaitsev,Vadim Tkachenko 著 宁海元 周振兴 彭立勋 翟卫祥 等 译 MySQL圣经级著作 领域排头、畅行全球、天团献译、从业必收 MySQL 领域经典之作,拥有广泛的影响力。每一章均别具匠心,力
alter table gametop800 add primary key(id);
这是今年3月份整理的一篇博客,在做业务过程中又有了一些新的理解,所以重新进行了梳理,增加了部分示例和绘图,尽管这里分析的是MySQL的binlog 和redo log,但是这里的两段式提交的思想在做支付场景的业务的时候经常用到。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
袋鼠数据库工具 / Kangaroo 袋鼠 是一款为热门数据库系统打造的管理客户端(SQLite / MySQL / PostgreSQL / ...) ,支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统,力求打造成好用、好玩、开发友好的SQL工具。 支持的数据库系统 数据库支持能力级别: 已计划 / 部分 / 支持(:100:) 📷 版本发布 从 2023年开始,开发版统一使用一个版号(vNext),App 版本和发布包定期更新,计划一周或两周发布一
一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件(必须是Xtrabackup的物理备份)来估算当前数据库的体积。 mysqldump这种逻辑备份的方式,不便于直观的比对数据库体积的增长。
◆ 冷热分离 本文讲的第一个场景是冷热分离。简单来说,就是将常用的“热”数据和不常使用的“冷”数据分开存储。 本章要考虑的重点是锁的机制、批量处理以及失败重试的数据一致性问题。这部分内容在实际开发中的“陷阱”还是不少的。 首先介绍一下业务场景。 ◆ 1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化 这次项目优化的是一个邮件客服系统。它是一个SaaS(通过网络提供软件服务)系统,但是大客户只有两三家,最主要的客户是一家大型媒体集团。 这个系统的主要功能是这样的:它会对接客户的邮件服务器,自动收取发到几个
B站上热播的SQL教程练习和答案,零基础学通4种数据库SQL语言(MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL)。 ”
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
很多公司在考虑去O的时候,经常面临这样的问题—"对自己的数据库不够了解",也不免有这样一些疑惑:
在系统运行的过程中,DBA需要经常的对数据库进行一些检查,如数据库磁盘的占用量,缓存的命中率,内存的分配等;由于有个客户需要对系统的数据库进行检查,所以进行了一些学习,在此记录下;由于不可能让用户手动的输入这些繁琐的命令,所以写了个 shell 脚本。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值,进行代数运算)的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(如返回两个日期之差,检查日期有效性)的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数(如用语言形式表达出日期,用货币符号和千分位表示金额)。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息(如返回用户登录信息)的系统函数
几十年来,关系型数据库已经成为企业应用程序的基础,自从MySQL在1995年发布以来,它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增,非关系数据库技术如MongoDB应运而生,以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序,以及扩充或替换现有的关系型基础设施(关系型数据库)。
MySQL 是由 Oracle 公司开发,发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS Relational Database Management System)。在 WEB 应用方面,MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样,MySQL 将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。 在 MySQL 中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中,相关信息可能存储在单独的表中,但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式,使得数据重复量被最小化。
“去O”,是近些年来一直很火的一个话题,随之也产生了各种疑惑,包括现有数据库评估、技术选型等。去O是项系统工程,需要做好充分的评估。本文通过自研工具,生成数据库画像,为去O评估提供一手数据,希望给大家带来借鉴。
墨墨导读:事实上,关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源,并驾齐驱四天王』的整体格局。
不知您是否发现一种现象,那些初学渗透测试的人员往往过于关注应用的安全性,而对数据库的安全性不太重视。他们殊不知,没有数据库的配置与安全测试,应用的安全性也就无法得到充分的验证。在此,我将以最常见的数据库管理系统——MySQL为例,向您介绍如何通过七步骤来安全加固数据库服务器。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
导语 | 腾讯云原生数据库团队最新研究成果入选国际顶会SIGMOD,数据库结合AI形成自治大脑,并在2022年智能调优人机大赛中战绩不菲,标志着腾讯云在数据库自治领域取得重大突破,实现性能领先。 加入AI技术,形成数据库自治大脑 —— 周可/华中科技大学教授 周可教授表示,在海量数据的大背景下,DBA(人工运维)的增长远远跟不上数据的增长,且用户负载具有多样性和动态性,一成不变的运维方式已不能够满足用户的需求。把AI加入到数据库,形成数据库的自治大脑,符合数据库自治的发展方向。 实现数据库自治的基本框架包
当我们业务数据库表中的数据越来越多,如果你也和我遇到了以下类似场景,那让我们一起来解决这个问题
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:手把手带你学知识,应该是学习新知识最友好的姿势了。toyDB 虽然作为一个“玩具”项目不能应用在实际开发中,但通过它你可以了解到如何制作一个分布式数据库相关的协议等。同样友好的还有在 abstreet 小游戏中带你了解城市微小变化会导致的交通问题。说到了解问题,就不得不提 fgprof 这个知名 Go 开发者开源的性能采样工具,还有 Google 刚开源的漏洞检测小能手 Tsunami。 以下内容摘录自微博 @HelloGitHub 的 GitHub Trendi
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key,其中Range比较常用:
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
MySQL 8.0.31于10月11日正式发布,让我们快速浏览一下这一版本有哪些改进内容。 审计插件:审计插件的日志轮换函数audit_log_rotate(),简化了日志轮换的工作,用户无需手动更改日志名称,也无需设置audit_log_flush = ON。 组件服务:启用了新的组件服务,支持服务器组件和要在本地服务器中查询的插件。新的MySQL命令服务类似于C API函数libmysql。 OCI密钥存储组件:component_keyring_oci替代之前用于OCI的Keyring插件,用以支持在
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
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https://github.com/vitessio/vitess/releases/tag/v4.0.0
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节。
在Oracle中,使用分区表是一种很自然的事情,数据库容量基本都是500G起,大小在5T以上都是很常见的。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件,封装了SQLAlchemy,简化了操作,只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
配置路径:计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
你好,我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 事务相关的面试真题。
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