产品要求的功能都都开发完了，但这并不是终结。怎么样做才能让我们的服务具有更好的质量。 笔者结合自己的遇到的问题和工作中的经验，并以提问的方式，给读者一点点建议
原文：MySQL on Autopilot 作者：Tim Gross 翻译：孙薇 自动化模式（Autopilot Pattern）是一种设计应用与基础架构的方式，旨在推动应用系统中的各个组件自动化。组成应用的每个容器都有自己的生命周期，我们将这些生命周期的行为封装到了应用的容器中，而没有依赖外部架构。 下文将讲述我们是如何借助这种模式，部署和运行其中一种常被认为难以在Docker容器中运行的复杂、有状态的应用：MySQL。 运行MySQL 我们从常见的MySQL部署开始：从主节点到副本节点执行异步复制。客户
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么，函数到底在哪儿使用呢？
分析一下问题出现在哪儿呢？ 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
以 windows 为例，mysql 的表和数据，存储在data 目录下frm ibd 后缀的文件中
spi 是啥？spi，简单来说，就是 service provider interface ，说白了是什么意思呢，比如你有个接口，现在这个接口有 3 个实现类，那么在系统运行的时候对这个接口到底选择哪个实现类呢？这就需要 spi 了，需要根据指定的配置或者是默认的配置，去找到对应的实现类加载进来，然后用这个实现类的实例对象。
用户系统特点：读非常多，写非常少。读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。
首先，索引（Index）是什么？如果我直接告诉你索引是数据库管理系统中的一个有序的数据结构，你可能会有点懵逼。
索引是什么？为什么要有mysql 索引，解决了什么问题，其底层的原理是什么？为什么使用B+树做为解决方案？用其他的像哈希索引或者B树不行吗？
阅读量: 163 📷 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
按照我个人理解的商业模式优劣排序，挑选杭州本地几家典型ToB技术公司的商业模式分析如下：
查询语言不同,传统数据库用的是SQL语句,hive是集成的HQL语句. 数据存储地方不同,不同于传统数据库存储在原始设备或本地文件系统(Raw Device or Local FS),Hive 存储在HDFS. 执行方式不同,传统数据库是Excutor单元执行,hive是MapReduce 同时hive执行延迟高,处理数据规模大,无索引(0.8版本后才加入位图索引,mysql有复杂的索引),都是hive与传统的区别.
数据库简单连接就是存储数据的容器. 而库则是一组容器合成的东西. 也就是存储数据的.我们编程中常常会用到数据库.
前段时间有个开发的同事向我咨询一个问题， 开发同事：Oracle会存在一个用户插入数据，已经提交了；但是另外一个用户还查询不到吗？都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入，程序日志是说已经写入；可是读取的用户还读取不到，在线延迟5分钟可能的问题在哪儿？或者你帮忙监控一下？ jeanron: 是Oracle吗，MySQL还可能有这种情况 开发同事: Oracle,MySQL是什么情况下会这样？ jeanron:
很多事，你不努力一下，你都体验不到绝望的感觉。。。哈哈，越努力越绝望怎么办。。。怎么办。。。哈哈
本来约的今天下午2点一面，一面完面试官让我直接等二面，然后就连着面了，二面完面试官又让我等着直接三面，然后等了一会儿说三面面试官不在，下次约时间。。。。看来是打算三面连着来，真的难顶
Explain 是我们常用的查询分析工具，可以对查询语句的执行方式进行评估，给出很多有用的线索。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。
于是Java就制定了一个接口，现在要连接数据库怎么办？直接用接口调用连接数据库的方法：
在《故障复盘的简洁框架-黄金三问》这篇文章里，我把故障原因分为了两类：触发原因和深层原因。 这里我并没有提到根因或根本原因，理由就是我们原本所认为的根因可能往往不止一个，可能会有多个。 这个怎么理解呢？我举个比较容易理解的例子： 比如我们有一台服务器宕机了，上面跑的的MySQL服务也挂了，影响了上层业务访问，花了30分钟才解决，被定性为故障。 那这个故障的根因是什么呢？ 有的人可能会说是服务器宕机引起的，服务器问题是根因。 有人会说上层数据库没做高可用，数据库问题是根因。 也有人会说业务层面没做功能降级，
大一些的平台，一分钟就要接几万单。不同的订单通过不同的渠道下单，比如，平台有PC端，app端，微信端等等各种不同的渠道下的订单，统一都堆积在平台的订单池里。这么多订单，平台通过何种方式和客户履约？订单转移就是履约的一个核心环节。以什么样的方式和客户履约，而客户约定是什么，平台要分给谁都是在订单转移这个环节进行的。它也是订单的一个分发机制，或者说订单的分发一个计划，订单要给哪个库房去生产，怎么生产都是在订单转移中进行的。
订单转移可以理解为订单的计划。通过数据可以看到，一分钟就要接几百万万单。不同的订单通过不同的渠道下单，比如，京东有PC端，app端，微信端等等各种不同的渠道下的订单，统一都堆积在京东OFC的大池子里。京东通过怎样的方式和客户履约，其实转移是履约的一个核心环节。以什么样的方式和客户履约，而客户约定是什么，京东要分给谁都是在订单转移这个环节进行的。
最近公司的下单接口有些慢，老板担心无法支撑双11，想让我优化一把，但是前提是不允许大改，因为下单接口太复杂了，如果改动太大，怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务，我向来是非常喜欢的，因为在解决问题的过程中，可以学习到很多东西。
5.7版本是：default_authentication_plugin=mysql_native_password
已经有好些日子没有总结了，不是变懒了，而是我一直在奋力学习springboot的路上，现在也算是完成了第一阶段的学习，今天给各位总结总结。 之前在网上找过不少关于springboot的教程，都是一些比较粗糙的文章，就连百度百科也是少的可怜，所以进度一直跟不上计划。下面根据我这几天的学习和摸索，谈谈我对spring和springboot的区别，以及很多业界人士说它的快速开发，到底是快在哪儿，方便在哪儿？首先我认为在项目的架构搭建方面变得极其利索，不再需要像之前一样整合ssh或ssm那样进行一大
最近与同行科技交流，经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择，网上也有很多关于中间件+传统关系数据库（分库分表）与NewSQL分布式数据库的文章，但有些观点与判断是我觉得是偏激的，脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。
传统行业在互联网时代是失落的，有人调侃道，“全球最大的外卖平台，公司里全是电脑并没有锅碗；全球最大的住宿服务提供商并没有任何房产；剁手党的温床各个电商平台并没有任何零售商品的库存…” 📷 烧钱、掐架、抢用户，合并、跨界、搬大佬。数不尽的互联网招数使众多传统行业摸不着头脑而又岌岌可危。 问题在哪儿？是成本？是信用？是平台化？ 随着区块链技术的出现和发展，当区块链突破以金融为主而覆盖渗透进其他行业的时候，我们发现，区块链技术的本质只要从应用途径上拓展一下，就能很大程度促进解决上述传统行业遇见的问题，甚至可以改变
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上，一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注，因而AWS用户可能更容易遭受到攻击：隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例，甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中，咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。
正因为有网络，App拥有与外界进行信息交换的通道，也因此具备了更新数据的能力。不过，经过交换后的数据通常都保存在内存中，而应用一旦运行结束，内存就会被释放，这些数据也就随之消失了。
对于大部分的开发人员而言，编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库，但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来，往往在意表结构，sql执行效率慢就给他们建立索引，完全把MySQL当作黑盒子去使用。
CentOS系统用yum安装MySQL的朋友，请使用 grep "temporary password" /var/log/mysqld.log 命令，返回结果最后引号后面的字符串就是root的默认密码。
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么，函数到底在哪儿使用呢？
WordPresss数据库是存储所有网站数据的地方。不仅仅是用户名和密码等基本信息，还包括帖子，页面和评论，甚至是网站主题和WordPress配置等设置。
涉及到的两个技术点，大家平时开发使用的也比较多，但是属于一个小细节，深挖下去，还是有点意思的。
导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
这两天请了两天假，出去看了看外面的招聘市场。两天时间面试了9家公司，成功拿到6家offer，这里总结一下，个人在面试中遇到的一些问题，不是很全，有一些忘记了。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。里面的面试题也都是一个问题的切入点，有点到深，对于深挖的问题，这里没有总结，因为太多了，也不好记录。同时对大多数人也没必要，便没有写出来。
我们每天都在访问各种网站、APP，如微信、QQ、抖音、今日头条、腾讯新闻等，这些东西上面都存在大量的信息，这些信息都需要有地方存储，存储在哪呢？数据库。
在MySQL的数据库中，我们有时会发现MySQL数据库明明没有负载，CPU、硬盘、内存和网络等资源都很空闲，但很多SQL都pending在哪儿，MySQL数据库无法处理交易。这是怎么回事呢？
前文提要 承接前文《一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录》，在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录，建议两篇文章结合在一起看，不至于摸不着头脑。 由于时间原因，其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动，至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来，以致于很多朋友说看得不清不楚的，这里向他们道个歉，主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好，不然也不会草草结尾了，而且上篇文章中主观因素占了较大的比重，因为回忆起这件事的时候确实有很多想法，因此显得有些个人化、日记化了。 这篇文章就不再
之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
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