小明是一家大型公司的运维支持经理，凌晨三点他收到了批量中断的报警信息，他不得不拖着疲惫的身体来到电脑前，点开报警信息，又是熟悉的数据库异常，他点了点鼠标，重新启动批量作业处理。经常需要半夜处理的批量中断使他感到非常沮丧，他想这种情况能否有所改变？
上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。
有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。例如：导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。
作者今天在开发一个后台发送消息的功能时，由于需要给多个用户发送消息，于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法，在测试环境测试通过上预发布后，测试反应发送消息接口很慢得等 5、6 秒，于是我就登录预发布环境查看执行日志，发现是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法执行很慢导致，于是也就有了本篇文章。
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
总所周知，mysql下要想删除某个库下的某张表，只需要切换到该库下，执行语句"drop table tablename"即可删除！但若是该库下有成百上千张表，要是再这样一次次执行drop语句，就太费劲了！
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
1 批量续费 1.1 使用控制台批量续费 Step1.选中一个或多个需要续费的实例，点击"批量续费"操作 [1497841899001_2514_1497841898897.png] Step
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处 理。通常情况下比单独提交处理更有效率
1）当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
需要用分号，多条sql提交执行的时候，jdbc参数设置allowMultiQueries=true
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
最近有台服务器比较频繁的CPU报警，表现的特征有CPU sys占比偏高，大量慢查询，大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后，服务器性能恢复正常。
针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。
这篇文章会对PHP的MySQL扩展库，MySQLI的扩展库，SQL批量执行，事务控制等等进行一些简单的讲解。
Ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码，一直有人说，批量插入比循环插入效率高很多，那本文就来实验一下,到底是不是真的？
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。
MyBatis批量插入数据实现（MySQL）
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
MYSQL 8 中的client 中的新功能，方便在MYSQL 的client 中操作可以不用在切换到LINUX 平台下操作某些LINUX的命令。
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
近期在刷新生产环境数据库的时候，需要更新表中的字段，如果对每条数据结果都执行一次update语句，占用的数据库资源就会很多，而且速度慢。
之前，开发项目使用的是tk-mapper，当使用批量操作时，通常使用insertList就可以了。但是，最近的项目使用的是mybaits-plus，在使用批量操作saveBatch的使用，却遇到了一个问题，这个一开始让我以为我的数据出现了重复，但是仔细看，不是数据出现了重复，而是因为有一个字段相同，报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
在认识binlog日志三种模式前，先了解一下解析binlog日志的命令工MySQLbinlog。mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容，把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句。binlog日志原始数据是以二进制形式存在的，需要使用mysqlbinlog工具转换成SQL语句形式。
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：
最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
关闭服务器端编译，sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true，sql会采用占位符方式发送。
实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？
如本文标题，MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据，会怎样？
Apache ShardingSphere Committer，SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。
重构（Refactoring）就是通过调整程序代码,改善软件的质量、性能，使其程序的设计模式和架构更趋合理，提高软件的扩展性和维护性。
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
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MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
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