来源：blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215 本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案，通过对常用插入大数据的4种方式进行测试，即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式，得出比较实用的方案心得。 一、前言 最近趁空闲之余，在对MySQL数据库进行插入数据测试，对于如何快速插入数据的操作无从下手，在仅1W数据量的情况下，竟花费接近47s，实在不忍直视！在不断摸索之后，整理出一些较实用的方
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
作者：于乐，腾讯 CSIG 工程师 一、 方案描述 1.1 概述 在线教育是一种利用大数据、人工智能等新型互联网技术与传统教育行业相结合的新型教育方式。发展在线教育可以更好的构建网络化、数字化、个性化、终生化的教育体系，有利于构建“人人皆学、处处能学、实时可学”的学习型社会。 本文针对某知名在线教育平台在腾讯云流计算 Oceanus 的业务案例，介绍了其中可能存在的一些性能问题，并针对这种问题进行了参数调优相关的介绍。 1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景
记得有一次我们小组code review，组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的，于是二话不说，拍桌子，说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus，可是为啥呢？怎么用，需要注意哪些地方，也没给我们说个明白。好吧，我们对这一块也没具体调研过，就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢，其实也没实践过，反正review过了。直到有一天。。。
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
mysql批量insert数据的方法：1、循环插入；2、减少连接资源，拼接一条sql；3、使用存储过程；4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。
我的本意是先抛出一个系统层的解决思路，然后引出更有张力的解决方案，但是当时方案还没有验证完，不足为凭，最近的对比测试结果出来了，我就把一些结果附上。
EasyCVR具备强大的视频接入、汇聚与管理、视频分发等视频能力，可实现的视频功能包括：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、服务器集群、智能分析等。平台可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，同时也提供API接口供用户二次开发、集成与调用。
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处 理。通常情况下比单独提交处理更有效率
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。我们知道数据库的块大小一般是8k、16k、32k，而操作系统块大小是4k，那么在数据库刷内存中的数据页到磁盘上的时候，就有可能中途遭遇类似操作系统异常断电而导致数据页部分写的情况，进而造成数据块损坏，数据块损坏对于某些数据库是致命的，可能导致数据库无法启动。既然对于断页问题数据库都可能遇到，那么再来看看主流数据库是如何避免发生断页的。
引起cpu过高的sql一般集中在order by、group by、批量insert、嵌套子查询等sql语句中
mysql是一个高度定制化的数据库系统，提供了很多配置参数，一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化，windows配置文件为my.ini，linux为my.cnf
上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。
MySQL中的事务处理是确保数据完整性和一致性的重要手段。事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚到初始状态。在并发环境下，多个用户可能同时访问和修改数据库，通过使用事务可以保证数据操作的正确性和可靠性。下面我将详细介绍MySQL中事务的概念、特性、隔离级别以及如何使用事务来维护数据的完整性。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是，
13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和namevarchar(16)
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度，已经深入到生活与工作的方方面面，简单列举几个应用如下：
一、原生 MySQL <?php // 开启一个事务 mysql_query('START TRANSACTION'); $res1 = mysql_query(update table set m
爱可生 DBA 成员，主要负责 MySQL 故障处理及 DMP 平台相关技术支持。追求技术，乐此不疲。
MySQL OCP 认证，PostgresSQL PGCA 认证，擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
2). 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
我们在项目中会有一些批量操作的场景，比如导入文件批量处理数据的情况（批量新增商户、批量修改商户信息），当数据量非常大，比如超过几万条的时候，在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的，因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中，也有重复编译和执行SQL的开销。 例如循环插入10000条(大约耗时3秒钟)∶
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。
这一篇主要来分析下如何选择普通索引和唯一索引，以及他们在查询时候的原理。
上回我们说到Nacos的注册中心，我们讲了注册中心的一致性协议，订阅和注册的原理，有兴趣的可以看一下上一篇文章：你应该了解的Nacos注册中心。在Nacos中还有一个功能特别重要那就是配置中心，在这里先不具体介绍配置中心是什么，先来忆苦思甜一波。
服务器搬迁后不是简单能连接上服务器就可以了，还有许多的事情需要考虑，否则服务器不可用还是白搭。 我大体碰到了如下的一些问题，也能够反应出来对于系统的各种潜在隐患。 1 批量检测服务器的可用状态 如果有大批量的服务器搬迁，有些能够连通，有些不可以，使用telnet本身就有硬伤，我们直接设置个超时时间，对于服务是否可用一目了然。这个时候还是推荐使用nc命令。比如测试服务器10.129.128.37的22端口是否可通，超时时间为2秒，则可以使用如下的命令。 nc -z -v -n -w 2 10
很多大型企业需要对各种销售及营销数据进行实时同步分析，例如销售订单信息，库存信息，会员信息，设备状态信息等等，这些统计分析信息可以实时同步到Doris中进行分析和统计，Doris作为分析型数据库特别适合于对海量数据的存储和分析，我们只需要把MySQL的表单数据实时同步到Doris即可以实现实时数据分析能力。
物联网平台背景，传感器采集频率干到了1000Hz，分了100多张表出来，还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w，从kafka上拉数据异步批量插入，每次插入数据量1500条，测试的时候还没问题，结果上线没多久，kafka服务器直接挂了，赶忙看日志，kafka服务器堆积了几十G的数据，再去看生产环境日志，发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒，甚至20多秒，kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费，总重导致kafka数据堆积挂掉了…
docker的使用，相信大部分开发人员都会接触到，很多时候我们每次启动虚拟机的时候，都需要重新开启docker对应的容器，虽然说可以通过设置always使得对应容器自动启动，但是有时候还是不太灵活，因而，我们可以定制脚本，通过脚本批量去控制我们的docker容器，岂不快哉！！！
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
SSH登录密码的破解工具已然有许多，但偶尔还是存在不能满足任务需求的情况。比如，批量地对IP列表里的IP地址进行SSH登录破解，现有的工具直接使用起来总觉得不方便。那么，能否利用现有的工具，来定制打造适合自己的装备？当然可以，而且，这是想要偷懒的宝宝们需要掌握的一项技能。
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下，
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的，这里做一下自己的整理。
MYSQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat， iostat，sar和 vmstat来查看系统的性能状态。
多线程大家肯定都不陌生，理论滚瓜烂熟，八股天花乱坠，但是大家有多少在代码中实践过呢？很多人在实际开发中可能就用用@Async，new Thread()。线程池也很少有人会自己去建，默认的随便用用。在工作中大家对于多线程开发，大多是用在异步，比如发消息，但是对于提效这块最重要的优势却很少有人涉及。因此本篇文章会结合我自己的工作场景带大家去发掘项目中的多线程场景，让你的代码快如闪电。
系统初期使用的是分布式微服务，但是所有业务模型都在同一个数据库实例上，数据库的压力会非常大，这时需要找出系统执行频率比较高的SQL，进行优化。这里重点描述定位问题的方法，使用的数据也都是测试环境数据。
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码，一直有人说，批量插入比循环插入效率高很多，那本文就来实验一下,到底是不是真的？
简介：MGR（组复制）官方推荐用MySQL router中间件去做MGR高可用故障转移，但其多过了一层网络，性能会下降，并且需要额外维护一套中间件，运维成本过高，于是写了一个类似MHA的master_ip_failover脚本，实现VIP切换。
MySQL里的mysqldump无疑是大家使用最为广泛的备份恢复工具了。这样一个工具使用起来功能非常丰富，很多功能几个参数组合起来就能够轻松实现了，我就简单列举几个不错的点。 --master-data 这个选项在搭建主从的时候经常需要考虑，而有了GTID，这个工作一下子轻松了很多，如果需要使用我们总是会使用maser-data=2来导出，1和2是什么区别，简单来看，区别不大，但是差别很明显。 2的情况 -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='binlog.00003
DBA，9 年数据库实战经验，尤其专注于 MySQL 技术栈，Oracle 11g OCP，现任天天鉴宝首席 DBA，负责设计公司整体数据架构与保障数据库服务高安全，高可用与高性能地运行。
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