使用mysqli扩展模块mysqli.so连接数据，此方式只能连接MySQL数据库，不支持其它数据库
关于 PDO 的学习我们告一段落，从这篇文章开始，我们继续学习另外一个 MySQL 扩展，也就是除了 PDO 之外的最核心的 MySQLi 扩展。可以说它的祖先，也就是 MySQL（原始） 扩展是我们很多人刚开始学习 PHP 时连接数据库的入门导师。不过随着时代的变迁，MySQL（原始） 扩展在 PHP7 中已经被彻底废弃了。现在如果想要使用过程式的代码来操作数据库，只能使用 mysqli 扩展了。当然，mysqli 扩展也是支持面向对象式的写法的。
PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。
本文实例讲述了PHP连接MySQL数据库的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：
php与mysql的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。 一、特性及对比 PHP的MySQL扩展是设计开发允许PHP应用与MySQL数据库交互的早期扩展。mysql扩展提供了一个面向过程 的接口，并且是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的。因此，这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端 进行交互，但并不支持后期MySQL服务端提供的一些特性。由于
PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。 PHP的MySQL扩展是设计开发允许php应用与MySQL数据库交互的早期扩展。MySQL扩展提供了一个面向过程的接口，并且是针对MySQL4.1.3或者更早版本设计的。因此这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端进行交互，但并不支持后期MySQL服务端提供的一些特性。由于太古老，又不安全，所以
mysqlnd (MySQL native driver) MySQL原生驱动，是由 PHP 提供的连接 mysql数据库的驱动程序，用于代替 libmysql驱动程序。
从 PHP 5.5.0 起这个扩展已经被废弃，并且从 PHP 7.0.0. 开始被移除。
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
在上篇教程中，学院君给大家介绍了如何通过 PHP 内置的 Mysqli 扩展与 MySQL 数据库交互，今天我们来看看另一个 PHP 内置的数据库扩展 —— PDO，其全称是 PHP Data Objects，即 PHP 数据对象。
在今年的Oracle Cloud World，Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，现属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。MySQL是基于C语言开发的，它具有高性能、可扩展性、易用性等特点，并且支持大量的用户访问。
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具，该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
MySQL 作为一款轻量级数据库被越来越多的企业使用，特别是 MySQL 的 innoDB 的存储引擎和 8.0 版本发布以来更是有了较大的提升。现在免费分享给大家这份MySQL笔记主要介绍 MySQL 的主要架构设计和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化，在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。
过去几年，使用NoSQL数据库的网站和应用数量激增。 MongoDB无处不在。 现代网络如何偏离传统的基于SQL的数据库确实令人着迷。 MongoDB和其他NoSQL数据库在存储和检索数据方面有一种新方法。 那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。
总体来说，Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现，但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出，适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色，同时具备较好的扩展性和灵活性，但可能对初学者有一定的学习曲线。因此，在选择数据库解决方案时，需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
昨天聊了一篇关于高可用方案中Oracle的RAC和MySQL的MHA的对比。 今天来说下Oracle的DG和MySQL的方案对比，相比来说，可能这方面MySQL会单薄一些，所以文末会说下InnoDB Cluster。 在灾备的概念中，Oracle DBA喜欢叫做主备，即为Primary,Standby,而MySQL喜欢叫做主从，即为Master,Slave 首先在Oracle中，数据是基于物理复制（此处说的都是physical standby），所以对于数据库的状态和角色就很好定位，从库正常状况下是
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
MySQL 是由 Oracle 公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS Relational Database Management System）。在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样，MySQL 将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。 在 MySQL 中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
继2018年1月份云原生计算基金会（CNCF）接受了首个开源存储项目Rook以来，CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目，且是第16个开源托管
前言：本文概述Vitess架构，如需了解更多信息，请在文章底部查看参考资料。本文基于笔者研究，可能与具体实践情况有所差异。
2022年5月，StackOverFlow社区发布开发者调查报告，全世界超过70000名开发人员参与了调研，回答了他们的技术、工具以及工作偏好。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL超越MySQL成为专业开发者最喜欢的数据库。 MySQL看似结束了霸榜时代，但事实果真如此吗？ 事实上，专业开发者对PostgreSQL（46.48%）的喜好只是略胜于MySQL(45.68%)。 但是，可以看到在所有受访者中，MySQL(46.85%)却明显
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年5月，StackOverFlow社区发布开发者调查报告，全世界超过70000名开发人员参与了调研，回答了他们的技术、工具以及工作偏好。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL超越MySQL成为专业开发者最喜欢的数据库。 MySQL看似结束了霸榜时代，但事实果真如此吗？ 事实上，专业开发者对PostgreSQL（46.48%）的喜好只是略胜于MySQL(45.68%)。 但是，可
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
前面学院君给大家简单介绍了如何在本地安装 MySQL 以及通过命令行和 GUI 客户端软件与 MySQL 服务器进行交互。
今天给大家聊聊MYSQL数据库有哪些分支，并且每个分支都有哪些特点，希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助！
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Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析：
前几天发了《Galera，MySQL主从之外的另一种选择》之后，很多朋友在评论里留言：
大家好，我是猫头虎博主！最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。
NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。
业界一致有一位“大神”，每天都在传播POSTGRESQL 的知识，一直倡导POSTGRESQL 是可以替换ORACLE的开源数据库。从目前的掌握的知识看，部分企业和部分环境中，PostgreSql 是可以替换的。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
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