日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型，一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段，MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型，如： datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢？ 1. 字符串 在这些类型中，首先应该排除掉的就是字符串了，很多新手小伙伴爱用字符串存储日期，但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期，第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数，
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型，它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。
MySQL 存储引擎是用插件方式实现的，所以在源码里分为两层：server 层、存储引擎层。
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
有时候需要索引很长的字符列，索引变得又大又慢，使用前缀索引，只需要索引列开始的部分字符，就能节省索引空间，提高效率。但是也会减少索引的选择。
嗨，我是猫头虎博主！🐯 在这篇文章中，我将为你解析如何在MySQL数据库中，对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题，尤其是当日期被保存为字符串格式时。你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词？不用再找了，这里有你想要的答案！
博主最近刚好碰到客户的网站首页打开慢，2s左右，这里的速度值得是，F12打开开发者工具选择Network查看对应的域名加载速度，如下图Waiting花了1.95s，正常页面这块速度一般是1s内，现在的速度肯定是不及格的，那么有没办法优化下呢，下面一起来研究下。
这是笔者之前遇到的一个面试题：面试官问海龟的年龄（1000+）在MySQL中用什么数据类型最为合适？为什么呢？
字符指计算机中保存的各种文字和符号，包括各种国家的文字、标点符号、图形符号、数字等。由于计算机采用二进制保存数据，用户输入的字符将会按照一定的规则转换成二进制后保存，这个过程就是字符编码，将一系列字符的编码规则组合起来就形成了字符集。
这些天，一半的时间都花在练车了，导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重，就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了（主redis），结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
创建数据库的时候发现一个问题: 改变 length 的值, 不能影响到实际的存储长度! 秉着好奇心, 打开了 google ~ 引入大神的解答.
整型是MySQL中最常用的字段类型之一，通常用于存储整数，其中int是整型中最常用的，对于int类型你是否真正了解呢？本文会带你熟悉int类型相关知识，也会介绍其他整型字段的使用。
在国产数据库兼容适配过程中，经常遇到因源数据库是MySQL，迁移至其他国产数据库后，因MySQL端兼容模式有非严格模式，导致适配过程过程中需要做调整。那么，MySQL主要的非严格模式小结如下：
ThinkPHP3.2.3版本数据库驱动采用PDO完全重写，配置和使用上面也比之前版本更加灵活和强大，我们来了解下如何使用。 首先，3.2.3的数据库配置信息有所调整，完整的数据库设置包括：
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
《阿里巴巴 Java 开发手册》 MySQL 数据库部分，ORM 映射部分，谈到：
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
Go 语言中提供了对 struct 的支持,struct,中文翻译称为结构体，与数组一样，属于复合类型，并非引用类型。Go 语言的 struct，与 C 语言中的 struct 或其他面向对象编程语言中的类(class)类似，可以定义字段(属性)和方法，但也有很不同的地方，需要深入学习，才能区分他们之间的区别。
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
Moonbox:月光宝盒 Moonbox（月光宝盒）是[JVM-Sandbox]生态下的，基于[jvm-sandbox-repeater]重新开发的一款流量回放平台产品。在jvm-sandbox-repeater基础上提供了更加丰富功能，同时便于线上部署和使用 使用场景 你是否遇到过以下的问题？ 线上有个用户请求一直不成功，我想在测试环境Debug一下，能帮我复现一下吗？ 压测流量不知道怎么构造，数据结构太复杂，压测模型也难以评估，有什么好的办法吗？ 不想写接口测试脚本了，我想做一个流量录制系统，把线上用户
在当今这个互联网的时代无非要解决两大难题，其一是信息安全，其二就是数据的存储。而信息安全则是在数据存储的基础之上。一个公司从刚开始成立到发展成一个有上百人甚至上千人团队的时候，公司的业务量是呈上升趋势，客户及用户也会越来越多；之前设计的表结构可能会显得不合理，表与表之间的联系没有一个稳定的业务功能划分，从而表现出来的是相关表的备用字段越来越不够用甚至新加字段，最坏的情况就是不同业务表之间会有数据冗杂。从而暴露出一些设计的问题，这也就是SQL优化点之一：数据库表结构设计的合理性。近年来大数据越来越火，而大数据也是为了解决数据的存储的手段之一，其目的是从海量的数据中收集到有价值的信息然后存储到数据库中，因为数据量大传统的数据库无法储存那么多的信息所以需要分析有价值的信息后再做决定是否持久化。
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci，这是由配置文件中的默认编码集决定的
目录 ORM 其他 ORM代码 数据库表代码 mysql代码 db/models.py db/pymysql_opreator.py ORM 作为数据库表记录 和 python中对象的映射关系中间件 数据库中 python代码中 不同的表 不同的表模型类 一条条记录 一个个模型类对象 记录里的某个字段 模型类对象的属性 在python代码中通过操作orm来进行数据库的存取操作 这为简易版demo，查询条件等不够完善，仅展示实现原理 其他 焦急规划中... ORM代码 数据库表代码 数据库使用 mysql
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。
01 — 前言 SQL注入从古至今都是一个经久不衰的影响严重的高危漏洞，但是网络安全发展到现在，如果想通过SQL注入直接获取数据或者权限，多多少少都需要绕过一些网站前面的WAF，无论是基于规则的还是带
一个字符类型的、一个int类型的，查询的时候到底会不会走索引，其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕，下面就用具体事例来测试一下。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
Mysql中，Blob是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据
当索引字段 `phone` 为字符串类型时，字符串查询时候使用了索引`idx_phone`，而数值类型查询时候竟无法使用索引`idx_phone`。
mysql_result() 传回第几笔记录，指定关键字 int mysql_result(int result,int row,mixed field) mysql_free_result()释放查询结果 mysql_fetch_row()使用关键帧 mysql_fetch_array() 使用字段 mysql_query("set names 'GBK'") 解决中文乱码 mysql_num_rows 用于计算查询结果中所得行的数目 mysql_insert_id 传回最后一次使用insert指令的id
基本语法: insert into {表名}({字段列表}) values({值列表1}), ({值列表2}), …
语法：insert into 表名 (字段名, 字段名,…) values (值1, 值1,…)
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255)，开始以为varchar只能定义为255这个长度值，其实不然。
在工作之中，由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷，索引问题是SQL问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引，隐式转换，索引创建不合理。
“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”
在模型查询API不够用的情况下，你可以使用原始的sql语句。django提供两种方法使用原始sql进行查询：一种是使用Manager.raw()方法，进行原始查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的sql语句。
2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1）显示所有数据库 show databases; 2)建立数据库 create database dbname; create database dbname character set utf8 3）使用数据库 use dbname; 4）查看当前使用的数据库 select database(); 5）删除数据库 drop databse dbname; 6）修改表名 alter table old_tablename rename new_tablename; 3.约束 主键 默认值 唯一 非空 外键 primary key default unique not null foreign key(class) references my_tab2(主键字段名); 4.创建表 create table t_name( 字段1 数据类型 约束, 字段2 数据类型 约束， 。。。 ); 5.show tables; desc t_name;//查看某个表的结构
上述讲到，成功将一个文件里的内容使用SQL进行了一解析（快速入门Flink SQL —— 介绍及入门）本篇文章主要会跟大家分享如何连接kafka，MySQL，作为输入流和数出的操作,以及Table与DataStream进行互转。
优化数据的存储空间，如果字段长度设置过大，会浪费存储空间，而设置过小可能导致数据截断或者插入失败。
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
今天勇哥看了一下群里的聊天信息，大家都在说低代码平台，见大家对于低代码这么热衷的情况下，勇哥也不藏着掖着了，先放几个低代码功能出来，给大家玩一玩，更多的功能敬请期待。
②.匹配字段 and 1=1 union select 1,2,3,4,5…….n/*
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