这里前缀 + 日期没有太大技术含量，主要是在尾部的序列号，这里要求3位序列号，我们从001开始。当等于10起，为010。当等于100起，为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储，这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下：
业务ID是我们理解、管理和操作业务实体的关键。通过业务ID，我们可以查询、更新和删除业务实体，也可以跟踪业务实体的状态和历史。
自从《数据密集型型系统设计》LSM-Tree VS BTree这篇文章完成之后，对于LSM-Tree这种结构非常感兴趣，于是趁热打铁在之后的几天静下心来研究了一下LevelDB的具体实现，最终阅读了一下源代码。
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本文通过产品编码和订单流水号介绍一下序列号(Sequence)在crudapi中的应用。
MySQL client和MySQL server之间要想传输数据，必须： 1. 将数据切分成若干个大小不超过
海量设备通过物联网服务接入云端，设备每30s上报一次自身数据（以下称为动态数据）。 物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关，由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图：
4.3 MIGO冻结物料 – 将非限制物料库存调拨到冻结物料 需要冻结物料以防止进一步使用。这意味着不能将库存用于后勤，系统会将库存从 MRP 计算中排除。 1. 在初始屏幕上，确保在屏幕左上
通过上一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之布局菜单（三）的介绍，我们已经完成了布局菜单，本文主要介绍序列号功能的实现。
主要思路是基于redis的INCR命令，redis的”INCR AND GET”是原子操作，同时Redis是单进程单线程架构，这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复，因此，基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号，但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号，所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的，最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，在快速视频学习一遍之后发现了许多需要补充的点，比如三次握手的连接和Mysql的内部交互流程等等，关于后续的章节也会整合多篇文章后续会陆续发布。
关于我为什么写这篇文章是因为今天在做订单模块的时候,看到之前的PRD上描述的订单生成规则是由 年月日＋用户id2位+企业id位 ＋四位自增长数。然后竟被我反驳的突然改成了精确时间＋4位自增长数，于是我更失望了。
b.在数据包过滤的基础上过滤协议ip.addr==xxx.xxx.xxx.xxx and tcp
Apple 已经确认，一小部分 iPhone 11 的显示屏可能会因显示屏模块的问题而停止对触控操作做出响应。受影响设备的生产日期为 2019 年 11 月至 2020 年 5 月之间。
Setup Factory 是一个强大的安装程序制作工具。提供了安装制作向导界面，即使你对安装制作不了解，也可以生成专业性质的安装程序。可建立快捷方式，也可直接在 Windows 系统的注册表加入内容，还能在 Win.ini 和 System.ini 内加入设定值，更可以建立反安装选项等等。它内附的向导可以一步步的带领您做出漂亮又专业的安装程序。
这么温柔可爱的面试官，应该不会为难我吧。嗯，应该是的，毕竟我这么帅气，面试可能就是走个过场。美女面试官是不是单身？毕竟程序员都不善交流，因为我也是单身，难道我的姻缘就在此注定。孩子的名字我都想好了。一冰！好名字。
4 流程步骤 4.1 MIGO客户退货报废：发货到 CO-PA 作为生产过程的一部分或出于其他原因需要报废物料。因此，通过 COPA 完成货物移动财务过帐。 只能在 COPA 处于活动状态时过帐到 COPA。 1. 在初始屏幕上，确保在屏幕左上角的第一个字段显示 发货，并且第二个字段显示 其它。 2. 在右上角的字段中，输入移动类型 951。 3. 选择 回车。 4. 在 物料标签页上，输入物料编号 TRADE11 (H11)。 5. 在 数量标签页上，输入数量，例如，
序列号可以百度查找“Dreamweaver8序列号”，这里为大家提供一部分序列号，可以逐一试试，直接复制黏贴就可以了序列号：WPD800-50038-09832-87281WPD800-57535-90732-13801WPD800-57131-56932-09282WPD800-52832-84832-25020WPD800-59131-95332-72364WPD800-51137-35832-00995WPD800-59537-52932-42319WPD800-52636-45432-92623WPD800-55137-38032-10449
Leveldb 的基本介绍网上很多资料，这里不赘述，我们直接进入主题，解析 leveldb 源码中各个类（概念）的功能。
image.png CO05N下达工具生产的生产订单 在 生产订单抬头下达订单及其所有工序。订单和工序更改为状态 REL（已下达）。也可以在生产订单创建和更改模式下下达生产订单。 按照计划边际码，已为MRP 控制器创建的生产订单指定下达日期。生产计划员选择具有下达日期的所有已创建生产订单，并通过批量处理的方式下达所有相关生产订单。 后勤 ®生产 ®能力计划 ®需求 ®生产订单 ®控制 ®集中发布 1. 在 下达生产订单 屏幕上，输入以下数据： 字段名称用户操作和值注释清单Order Header 选择物料P
安装SQLyog的详细步骤 （1）复制连接：https://pan.baidu.com/s/1IlkLChap1gYzCHo3meegew 输入提取码：a1kw
在以前的项目中，最常见的两种主键类型是自增Id和UUID，在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题，就是为什么主键有序比无序查询效率要快，因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
TCP建立连接需要三次握手，分手需要四次握手，平时在网上看到很多次，但是还没有很理解。为什么分手要多一次？可能是刚开始追求女生的时候比较容易，到分手的时候就比较麻烦了吧。。。了解某个东西要从它的基础开始，我们先看看TCP的报文是怎么回事。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎，SQL的查询速度决定了页面的加载速度，进一步决定了客户浏览体验。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
寻找CDN背后的真实IP相关的技术很早以前已经写过了，具体可以看文末往期文章。在其中，我认为最有效的还是FOFA搜寻网站标题，寻找真实IP，我们以 知乎 为例
在实现分库分表的情况下，表会被分到多个数据库中，这时自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
在Spring Boot中设计一个订单号生成系统，主要考虑到生成的订单号需要满足的几个要求：唯一性、可扩展性、以及可能的业务相关性。以下是几种常见的解决方案及相应的示例代码：
尊嘟假嘟？果然评论区抱着怀疑态度的牛友发问了：“两三个月实习顶多存两三万吧 ？武理奖学金十几万？”于是赛文回复到：“还有学校补贴和导师横向，实习了半年多，存了五六万吧。”
发布优惠券的时候，每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题：
盘点计划-->打印盘点凭证、冻结帐面库存【此项可选，一般情况下会选上】-->盘点-->录入盘点结果-->差异分析及过帐。
由于众所周知的原因，在国内使用 maven，会等待很长的时间来下载相应的 jar 包。
分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
在本篇文章中，我将重点展示在 SAP S/4HANA Cloud Public Edition 2402版本中，供应链管理板块发布的新增功能，将覆盖以下主题内容：
分享过很多小厂和大厂的后端面经，这次来分享互联网中厂的面经，面试难度也是刚好介于大厂和小厂之间。
上两篇讲到了我们的系统在面临大并发读取的时候，采用了读写分离主从复制（数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群）的方案去应对，后来又面临了大并发写入的时候，系统数据库采用了分库分表的方案（数据库分库分表方案，优化大量并发写入所带来的性能问题），通过垂直拆分以及水平拆分的方式，将数据分到多个库和多个表中去应对的，即现在是这样的一套分布式存储结构。
在网络分析中，读懂TCP序列号和确认号在的变化趋势，可以帮助我们 学习TCP协议以及排查通讯故障，如通过查看序列号和确认号可以确定数据传输是否乱序。但我在查阅了当前很多资料后发现，它们大多只简单介绍了TCP通讯 的过程，并没有对序列号和确认号进行详细介绍，结合实例的讲解就更没有了。近段时间由于工作的原因，需要对TCP的序列号和确认号进行深入学习，下面便是 我学习后的一些知识点总结，希望对TCP序列号和确认号感兴趣的朋友有一定帮助。
在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它们为系统提供了异步通信、解耦和缓冲等关键功能。Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息队列，广泛应用于各种业务场景中。然而，在使用Kafka时，我们经常会面临消息的重复发送和重复处理问题。为了解决这些问题，Kafka引入了幂等性机制。
分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别，银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。
Saga作为阿里开源的长事务解决方案，涉及到全局事务id的生成和串联，需要保证事务id的稳定性和全局唯一性。
MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
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