上篇文章介绍了innoBD会有若干索引页,每个索引页的两个虚拟列，infimun最小虚拟行记录，supremun最大虚拟行记录，这两个存在innoDB的头部信息，里面还有delete_mark，next_record等。free space空间会给user records存储的数据申请，直到用完则会申请新的页。
思路: 将已经排序好的数据从第一条依次取出来，取一条就自增加一，实现从 1 到最后的一个排名
【问题答案】 断网数据上传后，后台查询仍无数据为数据上传异常导致，建议按照以下步骤操作： 1.在前台安装根目录下的localdata文件夹内保存有历史的销售数据，安装office自带的工具access打开销售数据备份文件‘saleflow.hbp’,密码为9876。打开方式 为先运行access工具，再选择文件saleflow.hbp’（文件类型选择全部），输入密码即可打开。 2.销售流水备份在表‘t_rm_saleflow_bak’中，双击打开。将oper_date整列选中，右键单击这一列，选则“按升序排序”。按时间找到后台缺失的销售数据(假设时间从2013年8月1号至2104年1月23号)，从第一条开始，先将这一条数据选中拉黑，然后将鼠标拉到最底端，找到最后一条记录，按住shift键，单击最后一条记录，这样就可以将8月1号到最后一条数据全部选中，然后ctrl+C复制，接着打开t_rm_saleflow，然后将刚刚复制的内容粘贴进去，即ctrl+V，点击保存。 3.收银流水备份在表t_rm_payflow_bak中，将oper_date整列选中，右键单击这一列，选则“按升序排序”。然后按时间找到后台缺失的数据（假设时间从2013年8月1号至2014年1月23号），从第一条开始，将第一条缺失的数据选中拉黑，然后将鼠标拉到最底端，找到最后一条记录，按住shift键，单击最后一条记录，这样就可以将8月1号到最后一条数据全部选中，然后ctrl+C，接着打开t_rm_payflow，然后将刚刚复制的内容粘贴进去，即ctrl+V。粘贴好之后，点击保存。 注：销售流水和收银流水数据需要一致，否则无法上传。 4.断网数据上传后台查询不到的原因：可能为数据保存在销售数据的错误表中，需要清除数据后重新上传。 备份数据库后执行语句完整清除异常数据，保证能成功重传： use hbposv8 --分店则改为hbposv8_branch go delete t_rm_saleflow_error delete t_rm_saleflow_temp delete t_rm_payflow_error delete t_rm_payflow_temp 5.完成上述操作后，重新进入前台此时数据交换会重新将您制作的断网数据上传到后台。
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
说MVCC(Multiversion concurrency control，多版本并发控制)之前，先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation，隔离性。
这几天做项目因为数据太多，需要对信息进行上下翻页展示，就自己写了翻页的代码 大致功能就是页面只显示几条信息，按上一页、下一页切换内容，当显示第一页时上一页和首页选项不可选，当页面加载到最后一页时下一页和尾页选项不可选
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中； 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条数据， 难道要执行2000多次？显然是不现实的；最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表， 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
上篇文章我们说了，索引页分为7个部分，其中free space会给user recoreds分配空间存储真实数据，直到用完申请新的页。查询拥有page directory，会分成不同的槽点，最小槽点有一个值，最大槽点有1~8个值，查询的时候用二分查找法定位id的槽点，然后遍历当前槽点就好。
Java设计模式透析之 —— 策略(Strategy) 今天你的leader兴致冲冲地找到你，希望你可以帮他一个小忙，他现在急着要去开会。要帮什么忙呢？你很好奇。 他对你说，当前你们项目的数据库中有
通过下面的图片可以看出，MySQL基础语法分为四部分：连接数据库，对数据库的操作，对表中的数据操作，对表操作等等。
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装
在开发过程中，经常做的一件事，也是最基本的事，就是从数据库中查询数据，然后在客户端显示出来。当数据少时，可以在一个页面内显示完成。然而，如果查询记录是几百条、上千条呢？直接一个页面显示完全的话，表格得多长啊。。。。。。这时，我们可以用分页技术。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
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本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时，索引字段的关键性。
触发器是一类特殊的事务，可以监视某种数据操作(insert|update|delete)，并触发相关操作(insert|update|delete)。
SQLite 是一个轻量级数据库，它是D. Richard Hipp建立的公有领域项目，在2000年发布了第一个版本。它的设计目标是嵌入式的，而且占用资源非常低，在内存中只需要占用几百kB的存储空间，这也是Android移动设备采用SQLite数据库的重要原因之一。
image.png JDBC连接MYSQL数据库： package cn.outofmemory.test;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”).newInstance(); 我们链接的是MYSQL数据库，所以需要一个MYSQL的数据库驱动，如果你的环境中没有安装， 可以下载：mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar JAR包，然后放进jdk1.6.0_37\jre\lib\ext 重启eclispe 就可以在JRE系统库中看到。
JDBC连接MYSQL数据库： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
hello，小伙伴们，好久不见，MySQL系列停更了差不多两个月了，也有小伙伴问我为啥不更了呢？其实我去看了MySQL的全集，准备憋个大招，更新篇长文（我不会告诉你是因为我懒的）。
mysqldb是python操作mysql数据库的一个库．mysql的几乎所有的操作都可以实现。
问题描述 mysql数据库有auto_increment这样一个特性，一般是用来设置Integer类型主键自增长。比如下面的代码： -- 刚创建表，该表没有AUTO_INCREMENT值 create table test( id int(11) primary key not null auto_increment, field1 varchar(40) not null default '' ) engine=InnoDB; show create table test\G; ... Creat
LRU（Least Recently Used）最近最少使用缓存策略，根据历史数据记录，当数据超过了限定空间的时候对数据清理，清理的原则是对很久没有使用到过的数据进行清除。
rownum是oracle才有的写法，rownum在oracle中可以用于取第一条数据，或者批量写数据时限定批量写的数量等
1、单条数据删除 思路：首先，需要也只能允许用户勾选一条数据，然后弹出一个确认框，问用户是否真的要删除？如果是，就把ID传递到PHP，然后写一个delete语句，通过ID去删除即可。 画好了按钮之后，
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。 Windows环境下 安装方法一： 模块下载 http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 1、mysql-connector-python-2.1.3-py2.7-winx64.msi 放在电脑桌面，直接双击文件（注意64位系统选64）安装，然后看到桌面多了个lib文件夹，把该文件夹里的全部文件复制到python安装目录下的lib文
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前面我们说了undo日志写入undo页面链表时，先需要把undo page header、undo segment header、undo log header等。每个事务都会有相应的undo链表，如果只存储一点数据不是很浪费吗，于是有了可重用，满足当前链表只有一个页，并且小于总空间的3/4。还介绍了回滚段，默认128个回滚段，每个段有1024个undo slot，每个slot分配给不同的事务，对应一个单独的undo页面链表。Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第0号，第33~127号。分配了回滚段后，在段里查看cache是否存在undo slot，不存在就去rollback_segment_header找到一个undo slot分配该事务，如果没找到，则需要去undo log segment申请一个first undo page
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
本文转载：http://www.cnblogs.com/lovemyth/archive/2007/03/14/674584.html
学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？我们需要了解其原理，了解内部具体过程，这样使用起来才能更顺手，才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。 举个例子： 表TestNonclusteredIndex ID col1 1 4 2 5 3 6 4 7 其中ID列上有聚集索引，col1上是非聚集索引 执行下面语句： select * from TestNonclusteredIndex where ID = 3; SQL知道ID是聚集索引，因此就去聚集索引里去查找（查找和扫描是有区别的），当找到对应的键值的时候里面保存的是 "3 6"
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
我们在面试的时候经常被问到你如何对数据库优化？动不动就分库分表，但是实际上有几个有分库分表的经验呢？下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。
Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接，与数据库完成连接，使用语句如下： conn = pymysql.connect() 2.创建游
JDBC：Java DataBase Connectivity，Java连接数据库和执行SQL语句的API。
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
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