今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章，今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了，开始今天的正题。
如果不需要小数部分，就是用整数来保存数据；如果需要小数部分，就是用浮点数。对于浮点数据列，存入的数值会对该列定义的小数位进行四舍五入。 浮点类型包裹FLOAT和DOUBLE类型，精度要求较高时，使用DOUBLE类型。
SQL语法预览： 创建表字段数据类型：【createtable 表名(字段名称 数据类型); 】 插入字段值：【insert into表名 values(值1,值2,...,值n);】 查看格式化值：【select* 或 【格式1,格式2,...,格式n】from 表名;】 详解： 接上期... 二、选择数据类型的方法 MySQL提供大量的数据类型，为了优化存储，提高数据库性能，在任何情况下都应使用最精确的类型。即选择占用存储空间最少的类型。 1.整数和浮点数 有小数用浮点数，没有就用整数。但注意浮点数存储
需要注意的是，name字段值分别是：不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu，且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度：
之前有研发反馈，同一个SQL在测试环境和生产环境，数据一样，跑出来的结果却有差异。 经过排查后，发现2套环境的表字符集不一样。测试之前是5.6升级到8.0的，表字符集是utf8_general_ci的，而生产一直就是用的8.0,表字符集是utf8mb4_0900_ai_ci。
MySQL 校对规则属于 PADSPACE，会忽略尾部空格。针对的是 varchar char text 等文本类的数据类型。此为 SQL 标准化行为。无需要设置也无法改变。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
吊打面试官又来啦，今天我们讲讲MySQL索引为什么会失效，很多文章和培训机构的教程，都只会告诉你，在什么情况下索引会失效。
Redis数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
Buffer Pool 是Innodb 内存中的的一块占比较大的区域，用来缓存表和索引数据。众所周知，从内存访问会比从磁盘访问快很多。为了提高数据的读取速度，Buffer Pool 会通过三种Page 和链表来管理这些经常访问的数据，保证热数据不被置换出Buffer Pool。
对于innoDB存储引擎来说，数据是存储在磁盘上，而执行引擎想要操作数据，必须先将磁盘的数据加载到内存中才能操作。当数据从磁盘中取出后，缓存内存中，下次查询同样的数据的时候，直接从内存中读取，这样大大提高了查询性能。
我们聊到了Buffer Pool，很多朋友估计还是不是很了解，本文咱们就来聊聊。
查看表的详细信息如下（在创建表的时候没有指定其长度，但是每一列都有自己默认的长度）：
安装zabbix，发现官网的版本是4.0，而4.2已经出来了，找到最新的rpm连接安装最新的4.2
HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据， 数据的读写通常情况下需要指定rowKey 来定位到具体的Region 与 RegionServer， 如果大量的请求根据rowKey都打到同一个Region或者很少的Region上，那么这些Region就会形成热点, 无法使用集群特性有效负载均衡。因此，RowKey 的设计在实践中至关重要。
索引是一种数据结构。官方描述为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此我们针对索引的使用和优化，本质上也是基于一种特殊的数据结构进行的优化。总结下innodb的索引特点：
咱们在使用mysql的时候，比如很简单的select * from table;这条语句，具体查询数据其实是在存储引擎中实现的，大家都知道mysql数据其实是放在磁盘里面的，如果每次查询都直接从磁盘里面查询，这样势必会很影响性能，所以一定是先把数据从磁盘中取出，然后放在内存中，下次查询直接从内存中来取。但是一台机器中往往不是只有mysql一个进程在运行的，很多个进程都需要使用内存，所以mysql中会有一个专门的区域来处理这些数据，这个专门为mysql准备的区域，就叫buffer pool。
博客多以学习笔记形式记录，所谓笔记，就是不断学习并改进，系列文章不定期更新 勇敢面对你所畏惧的，避免那一天你不得不面对 时常问自己有多少知识是一般网上找不到的，认真想想，好像没多少O(∩_∩)O哈哈~加油！少年
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
2. 提供丰富多样的数据类型：string、 hash、 list、set、 sorted set
本文围绕一个问题展开： 假如主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
本文学习的是MySQL中CHAR和VARCHAR类型学习，CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。
format，这个是官方h264协议文档中规定的格式，所以它是大多数编码器默认的编码后的输出格式。它的基本数据单位为NAL单元，简称NALU`（Network
通常我们都把数据存到关系型数据库中，但为了提升应用的性能，我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那样强大的查询功能，需要考虑如何把关系型数据库中的数据，合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。
*****************redis适用场合****************
最近我一直在研究 python 爬虫，公司需要很多数据源的数据，但遇到一个很大的障碍，就是没有合适的数据库储存这些数据，因为普通的机器的性能瓶颈非常明显，而且爬虫数据性能的要求也不是非常稳定，如果购买一台高配按月付费的机器，那无疑浪费了没有使用到的性能，最近不小心看到了CSDN首页的推荐，发现正在在进行"腾讯云TDSQL-C Serverless Mysql 数据库体验活动"，我发现 Serverless 这个特性非常符合这个场景，它的serverless 数据库可以按需启动，不需要时可关闭，而且缩放对应用程序无影响，接下来让我们一起来体验一下 TDSQL-C Serverless Mysql 吧。
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时，已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在，在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞，其危害与SQL注入不相上下，但却
前言 值得庆幸的是如今开发者在构建网站时，已经开始注重安全问题了。绝大部分开发者都意识到SQL注入漏洞的存在，在本文我想与读者共同去探讨另一种与SQL数据库相关的漏洞，其危害与SQL注入不相上下，但
如上有个user_info表，我们分别插入'lingyejun'、'lingyejun '、'lingyejun '三个用户。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
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CHAR 和 VARCHAR 类型相似，但在存储的检索时有区别，同时在最大长度定义与尾部空格上是否保留也有区别。
在数据存储模型中，通常有“空间”这个概念，在 MySQL 中被称为“表空间”，有时候在 InnoDB 中也被称为“文件空间”。一个空间可能由一个操作系统中的多个实际文件组成（例如 ibdata1, ibdata2 等等），实际上只是一个逻辑文件 - 多个文理文件被当做一个连接在一起的文件处理。
InnoDB 存储引擎是以数据页为单位来管理存储空间的。InnoDB 存储引擎在处理客户端的请求时，当需要访问某个数据页的数据时，就会把完整的数据页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个数据页的一条记录，那也需要先把整个数据页的数据加载到内存中。将整个数据页加载到内存中后就可以进行读写访问了，在进行完读写访问之后并不着急把该数据页对应的内存空间释放掉，而是将其缓存起来，这样将来有请求再次访问该页面时，就可以省去磁盘 IO 的开销了。这个缓存就称之为Buffer Pool。
sed -n '/2016-03-01 10:00/,/2016-03-01 12:15:/p' /mnt/resource/catalina.out > /tmp/catalina.out.20160301
本文学习的是MySQL中BINARY和VARBINARY类型学习，BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
LinkedList类是集合新增元素和删除元素效率比较好，该集合的里面维护一个双向循环的链表，链表中它的每一个元素可以引用方式记下前一个元素和后一个元素，把所有的元素连接起来就可以了。
这是mysql专栏的第四篇，上一个小节我们了解了如何通过flush list存储所有的脏页数据，这一节我们来继续介绍缓冲池的内部结构LRU链表。
Sed是一项Linux指令，功能同awk类似，差别在于，sed简单，对列处理的功能要差一些，awk的功能复杂，对列处理的功能比较强大。
Redis是Remote Dictionary Server的缩写，他本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库。
执行CRUD都会将磁盘数据页加载到缓存页，那在加载数据到缓存页时，必然是要加载到空闲缓存页，所以必须要从free中找个空闲缓存页，然后把磁盘数据页加载到该空闲缓存页
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