学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
EXPLAIN 是 MySQL 中的一个重要命令，它用于分析 SQL 查询语句的执行计划。EXPLAIN 的主要作用是帮助开发者理解查询语句的执行过程，以及查询优化器如何选择索引、表扫描方式等。通过分析 EXPLAIN 的输出结果，开发者可以找到查询性能的瓶颈，并对查询语句进行优化。
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇，总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
最近一直在写《手撕MySQL系列》文章，我发现自己的切入点有一些问题，虽尝试深入探究MySQL中的一些关键特性，但对于MySQL的知识掌握不太能够形成较好的体系化的知识网络。我感到在对全局了解不够清晰的时候，去深究一个知识点往往会事倍功半。所以打算通过这篇文章，分析SQL语句从头到尾的执行，串连一下MySQL当中的基础知识点。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
MySQL是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的（SQL Interface、 Parser、 Optimizer、Caches&Buffers、Pluggable Storage Engines）
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。
通常EXPLAIN用于获取QEP，而DESCRIBE、DESC用于获取表结构信息。
语句：select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;
摘要 大多数网站的内容都存在数据库里，用户通过请求来访问内容。数据库非常的快，有许多技巧能让你优化数据库的速度，使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中，我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然，但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说，这很糟糕。 新建数据库时，应当将信息储存在不同的表里，采用标准的命名方式，并采用主键。 来源: http://www.s
首先，我们先来看看MySQL的基础架构，我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句，那么，对于一条简单的查询语句，你可否有想过它是如何执行的，期间又经历了哪些步骤呢？如下sql 查询：
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
（1）SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
前面几篇MySQL系列的文章介绍了索引，事务和锁相关知识，那么今天就让我们来看看当我们执行一条select语句和一条update语句的时候,MySQL要经过哪些步骤，才能返回我们想要的数据。
select id,name from product limit 866613, 20
Explain 是我们常用的查询分析工具，可以对查询语句的执行方式进行评估，给出很多有用的线索。
原文链接：http://www.toutiao.com/a6730869910135636494/
用两个表（a_table、b_table），关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接（ 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接）。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划，一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后，会得到一个执行计划，通过这个执行计划，我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么，对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
1. general # 数据文件存放的目录 datadir=/var/lib/mysql # mysql.socket表示server和client在同一台服务器，并且使用localhost进行连接，就会使用socket进行连接 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # 存储mysql的pid pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid # mysql服务的端口号 port=3306 # mysql存储引擎 default_storage_eng
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？ 假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？ 首先创建一张用户表，sql 语句如下： CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
函数可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用 存储过程要让sql的query 可以执行， 需要把 mysql_real_connect 的最后一个参数设置为CLIENT_MULTI_STATEMENTS
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
说起MySQL优化的话，想必大部分人都不陌生了。在我们的记忆储备里也早已记住了这些关键词：避免使用SELECT*、避免使用NULL值的判断、根据需求适当的建立索引、优化MySQL参数......但是你对于这些优化技巧是否真正的掌握了及其相应的工作原理是否吃透了呢？在我们的实际开发过程中你能充分应用到吗？我觉得还有待考察。所以，本文将详细介绍MySQL优化技巧以及其相应的技术原理，希望大家看完以后，能更清楚直接的了解这些优化方案，并应用到我们的工作岗位中。
前面我们分析过一个查询语句的执行流程，并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
mysql 作为一个关系型数据库，在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等，但是大多数互联网公司，比如我司使用得最多的还是 Mysql，重要性不言而喻。
当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。
上面ID索引树进行查找记录的过程叫回表，可以看出k树索引树进行了三次查询，Id索引树进行了两次查询。查询数据过程中是否可以避免回表查询呢，
图片与最后一部分来自：https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
连接器会校验你输入的用户名和密码是否正确，如果错误会返回提示，如果正确，连接器会查询当前用户对于的权限。连接器的作用就是校验用户权限
在你开发应用的时候，一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例，假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
对于我们线上的运行环境来说，经常会有的一种情况就是需要主从分离。关于主从分离有什么好处，怎么配之类的内容不是我们学习框架的重点。但是你要知道的是，Laravel 以及现代化的所有框架都是可以方便地配置主从分离的。另外，我们还要再回去 查询构造器 中，看一下我们的原生 SQL 语句的拼装语法到底是如何生成的。
在上一篇文章中，我们从一个查询语句的执行流程知道了 MySQL 架构可分为 Server 层和存储引擎层，以及各个层级的具体部件。
提到mysql查询优化，很多人脑海里可能会想到NOT NULL、合理索引、不使用select *、合适的数据类型等等，可是这些优化技巧是怎么来的？
1、参考书籍：MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。
MYSQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat， iostat，sar和 vmstat来查看系统的性能状态。
缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。
当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
简单查询语句执行过程分析，是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础，会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的，但是这样一来文章的内容就会很长，不利于阅读，经过一番考虑之后，计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章，本文是第 1 篇。
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
先看看具体有哪些字段： mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句，其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿，用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表： CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
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