在平时的mysql运维操作中,经常会碰到插入中文字段后出现乱码的情况,产生中文乱码的原因一般有: 1)mysql的编码格式不对,是latin1编码。强烈推荐将mysql下的编码格式都改为utf8,因为它兼容世界上所有字符! 2)mysql的表的语系设定问题(包含character与collation) 3)客户端程式(例如php)的连线语系设定问题 下面就对Mysql下处理数据表中中文字段乱码问题的操作做一记录: 为了防止后续操作出现乱码现象,最好在创建库或数据表的时候就设置正确的编码。 创建数据
大家在使用wampserver中的mysql数据库时,插入中文会显示“??”,很多小伙伴都不知道给如何做,明明在创建数据库和表时已经设置字符为UTF-8了,可插入结果还是乱码。下面我来告诉大家一下原因。
Fayson 在前面的文章《Hive表字段Comment中文乱码》中,介绍了在Hive中如何解决表字段中文注释乱码的问题,为了完善上篇文档,本文整理Hive表所有与中文注释相关的属性项,包括表字段、分区、表名、视图中文乱码,同时包括对该问题的分析。
目录 1、一个建表语句引出的问题 2、查看当前电脑使用的字符集 3、你发现这个问题了吗? 4、你不熟悉的几个命令 1)连接器connection的作用与工作流程(文字叙述) ① 连接器的作用 ② 连接器的工作流程 2)图示法讲解connection的作用与工作流程 ① 第一种方式 ② 第二种方式 5、上述两种图示法的实际操作演示 1)先了解如下几个代码 2)代码演示过程如下 6、产生乱码的两个原因 1)编码和解码不一致导致的乱码 2)传输过程中,丢失字节导致的乱码 7、对实际情况的分析(什么都不设置,系统默认是如何呢?) 1)MySQL系统参数如下 2)set names gbk的含义
在平时的mysql运维操作中,经常会碰到插入中文字段后出现乱码的情况,产生中文乱码的原因一般有: 1)mysql的编码格式不对,是latin1编码。强烈推荐将mysql下的编码格式都改为utf8,因为它兼容世界上所有字符! 2)mysql的表的语系设定问题(包含character与collation) 3)客户端程式(例如php)的连线语系设定问题
无论是使用何种语言进行编程,碰到的第一个问题莫过于乱码的问题,而使用数据库的时候,也大致差不多。
mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库,在我们使用mysql数据库开发时,导入excel出现中文乱码,下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况,只有数字是正常的。
mysql是我们项目中非常常用的数据型数据库。但是因为我们需要在数据库保存中文字符,所以经常遇到数据库乱码情况。下面就来介绍一下如何彻底解决数据库中文乱码情况。
mysql 创建数据库时指定编码很重要,很多开发者都使用了默认编码,乱码问题可是防不胜防。制定数据库的编码可以很大程度上避免倒入导出带来的乱码问题。 网页数据一般采用UTF8编码,而数据库默认为latin 。我们可以通过修改数据库默认编码方式为UTF8来减少数据库创建时的设置,也能最大限度的避免因粗心造成的乱码问题。 我们遵循的标准是,数据库,表,字段和页面或文本的编码要统一起来 我们可以通过命令查看数据库当前编码:mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 发现很多对应的都是 latin1,我们的目标就是在下次使用此命令时latin1能被UTF8取代。 第一阶段: mysql设置编码命令
之前出现过一些因为mysql编码使用不正确,导致出现页面乱码的bug,比如utf8不支持Emoji表情等等。这里对乱码问题做下分析,沉淀下来避免再次出现
当我们的数据采集到hdfs层上之后,我们就开开始对数据进行建模以便后来分析,那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
MySQL会出现中文乱码的原因不外乎下列几点: 1.server本身设定问题,例如还停留在latin1 2.table的语系设定问题(包含character与collation) 3.客户端程式(例如php)的连线语系设定问题
今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar(4) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'xx是否准入(是,否)', `xxxxIsAllowIn` varchar(30) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '理财-准入', PRIMARY KEY (
数据库常用语句 目录 1、下列语句中的各种括号说明 2、启动/关闭mysql服务器 3、登入/退出数据库 4、创建数据库 5、查看数据库 6、修改数据库 7、删除数据库 8、选择数据库 9、MySQL注释 10、MySQL系统帮助 11、字段约束 12、新建表 13、查看表 14、修改表 15、删除表 16、插入数据 17、mysql乱码解决 18、更新/修改数据 19、删除数据 20、查询数据 21、多表查询 1、下列语句中的各种括号说明 尖括号<>代表参数,不
定位: hive的元数据都是存储在mysql上维护的。 可以修改hive元数据的字符集为utf-8.
在使用MySQL时要注意6个需要编码的地方:系统的编码、客户端、服务端、库、表、列。字符集编码不仅影响数据存储,还影响client程序和数据库之间的交互.在mysql中输入命令show session variables like '%char%'能够看到例如以下一些字符集(下面是以win10为例,生产中多数时linux,在linux里面除了latin1之外都是utf8的字符集):
默认Hive中创建有中文注释的表时,无论是在Hive CLI还是Hue中该注释显示都会是乱码。如使用以下建表语句:
相信大家通过前几篇文章,已经了解了 MySQL 字符集使用相关注意事项。那么数据乱码问题在这儿显得就非常简单了,或许说可能不会出现这样的问题。
创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下:
2.创建testMySQL.py模块对我们创建的MySQLManager.py模块测试
添加jdbc场景启动器,及其Mysql的驱动,Mysql的驱动版本根据自己的情况定
近期我们遇到了一位客户提出的问题:MySQL 建表时,数据库表定义的字符集是 latin1,里面的数据是以 GBK 编码的方式写入的。当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时,输出数据的中文出现了乱码现象,如下图:
百度的貌似不好理解啊,让我说啊,数据库是存储数据的地方,超哥,你这不是废话么?这位同学,你你你你你说的对,哈哈,存数据的地方是存在哪里呢,存在硬盘上,为什么不是存在内存里面,因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件,在一个word文档里面写一些羞羞的网址,然后保存,就存储到硬盘上了。有同学就会说了,超哥,我这通过文件不是也将数据保存上了吗?是的,没毛病,但是你想,通过文件来操作数据,效率是不是很低,首先打开关闭就比较慢,其次是我们操作起来也比较麻烦,对不对,如果我想记录一条关于我个人信息的数据,我使用文档来存,是不是很不友好,并且我们要查数据的时候,看图1:图1是一个word里面记录的信息,如果我想查询出所有人的名字,这个操作是不是就很难搞定了,来来来,配合起来~~,你应该说是的,那我就接着说,有同学可能就会说了,老师我用excel啊,看图2,一列就搞定了,没毛病,但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦,就你们学的open函数。其实效率低的原因是因为我们知道文件都是保存在硬盘上的,硬盘的效率本身就低,所以没办法。
MySQL> create database name character set utf8;
最近改用ER\Studio建模,发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释,看网上都说勾选即可,然后生成mysql时并没有那个勾选项,试了下生成Oracle和DB2是支持的...
在 Mysql 修改Hive元数据表注释和字段注释的编码为 utf-8 在Hive的元数据库(MySQL)中运行: 修改表字段注解和表注解
openfire是一个非常不错的IM服务器,而且是纯Java实现,具有多个平台的版本,他的数据存储可以采用多种数据库,如MySQL,Oracle等。
第一:.落伍者上发帖,落伍者这种权重高的网站通常发了之后当天就会收录,快的话是秒收.文章可以去admPHP
上期我们主要解释了php与前端之间的关系,以及php怎样与“各部门(Apache和MySQL)”之间通信;之后介绍了php的环境配置问题,总的来说,您理解了php的工作原理就算合格啦!
Openfire是一个非常不错的IM服务器,而且是纯Java实现,具有多个平台的版本,他的数据存储可以采用多种数据库,如MySQL,Oracle等。
在HIVE中建表的时候,有时候难免要表中文注释,然而如果不经过配置,会导致desc某个表名的时候,直接以?的方式返回。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据,使覆盖索引失效
关于编码问题前面一共整理4篇博客,这是终篇。我使用MySQL时经常会遇到乱码问题,尤其是涉及到中文和emoji表情符号时,然而当我查询资料时发现大多数资料几乎雷同,寥寥几句仅贴了几个参数的定义,并没有案例来详细说明,因此我利用几个周末时间整理出这个编码系列博客,希望能对和我同样深受编码困扰的人提供些帮助,当然能力有限,里面很多观点是我根据各种资料的推测,并没有在相关文档中找到确切的描述佐证,可能有理解偏颇之处。
在使用hive-2.1.0的过程中使用desc tableName或者show create table tableName发现comment出现中文乱码问题。需要对hive作出修改并重新打包
数据库SQL概述SQL语句分类数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。数据查询语言:简称DQL(Data
这个系列的文章是根据《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》这本书的个人笔记总结专栏,这里十分推荐大家精读一下这本书,也是目前市面上个人所知的讲述Mysql原理的为数不多的好书之一,好了废话不多说我们下面进入正题。
字符(Character)是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符集(Character set)是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。计算机要准确的处理各种字符集文字,需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字。 字符编码(Character encoding)是把字符集中的某个字符编码为指定字符集中字符,以便文本在计算机中存储和通过通信网络的传递。常见的例子包括将拉丁字母表编码成ASCII,ASCII将字母、数字和其它符号编号,并用7比特的二进制来表示。 字符序(collation)是指同一个字符集内字符之间的比较规则。只有确定字符序后,才能在一个字符集上定义什么是等价的字符,以及字符之间的大小关系。一个字符可以包含多种字符序。MySQL字符序命名规则是:以字符序对应的字符集名称开头,以国家名居中(或以general居中),以ci、cs、或bin结尾。以ci结尾的字符序表示大小写不敏感,以cs结尾的字符序表示大小写敏感,以bin结尾的字符序表示按二进制编码值比较。
官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
2.注释问题2.1 MySQL中的注释2.2 Hive中的注释3.乱码问题3.1 修改表字段注解和表注解3.2 修改分区字段注解3.3 修改索引注解3.4 修改metastore的连接URL4.数据库基本操作4.1 创建带属性的库4.2 显示数据库详情:4.3 查看正在使用哪个库4.4 查看数据库的详情语句5.删除数据库5.1 删除库原则5.2 删除不含表的数据库5.3 删除含表数据库6.切换库及创建表6.1 切换库6.2 创建表7.表详情及表操作7.1 表详情7.2 表操作8.分区8.1 查看分区8.2 添加分区8.3 修改分区8.4 删除分区
Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间传输数据的开源工具。它允许用户在Hadoop分布式文件系统(HDFS)和外部结构化数据存储之间进行数据导入和导出操作。Sqoop的主要优势在于,它可以有效地将大量数据从关系数据库迁移到Hadoop环境中,以便进行大数据分析和处理。
Q:什么是存储引擎? A:比如一个视频文件可以转成mp4,avi,wmv,而存储进磁盘中也会存在不同类型的文件系统中如linux中的ext3,ext4,xfs等.(直观区别就是占用系统的空间大小与清晰程度可能不一样);
INSERT INTO table_name ( field1,field2,...fieldN )
前言 身为一名前端工程师,对于 SQL了解程度并不是很深刻,盘点一些个人工作遇到的问题,给大家普及下知识,以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
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