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mysql并发访问数据库

MySQL并发访问数据库是指多个用户或多个应用程序同时访问MySQL数据库的能力。在并发访问中,多个用户或应用程序可以同时执行读取和写入操作,而不会相互干扰或造成数据混乱。

MySQL通过实现锁机制和事务处理来保证并发访问的一致性和数据完整性。下面是一些与MySQL并发访问相关的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云推荐的产品和产品介绍链接地址。

  1. 概念:
    • 并发控制:用于管理和调度同时访问数据库的用户或应用程序的机制。
    • 事务:一组数据库操作的逻辑单位,要么全部执行成功,要么全部回滚。
    • 锁:用于控制对数据库中某个对象(如表、行、列)的访问权限。
  • 分类:
    • 悲观并发控制(Pessimistic Concurrency Control,PCC):假设并发访问会导致冲突,因此在访问前会加上锁,保证数据的一致性。
    • 乐观并发控制(Optimistic Concurrency Control,OCC):假设并发访问不会导致冲突,只在提交时检查是否冲突,并处理冲突。
  • 优势:
    • 提高系统的并发性能,允许多个用户或应用程序同时进行读写操作。
    • 提高数据的访问效率,减少用户等待时间。
    • 保证数据的一致性和完整性,避免数据混乱或冲突。
  • 应用场景:
    • 高并发的Web应用程序,如电子商务网站、社交媒体平台等。
    • 数据密集型应用,如大数据分析、实时数据处理等。
    • 云计算平台中的数据库服务,为不同的租户提供并发访问数据库的能力。
  • 腾讯云推荐产品:
    • 云数据库MySQL:腾讯云提供的稳定可靠的MySQL数据库服务,支持高并发访问和自动扩展,适用于各种规模的应用场景。了解更多:云数据库MySQL
    • 云数据库TDSQL:腾讯云提供的高可用性、高性能的MySQL数据库集群服务,支持大规模并发访问和读写分离,适用于对数据库性能和容灾有较高要求的企业级应用。了解更多:云数据库TDSQL
    • 分布式数据库DCDB:腾讯云提供的分布式关系型数据库,具备强一致性和高可用性,能够支持超大规模并发访问和海量数据存储,适用于高性能的在线交易和数据分析。了解更多:分布式数据库DCDB

以上是关于MySQL并发访问数据库的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云推荐的相关产品。请注意,答案中没有提到亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

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    一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用,当某个商品特别吸引人时,比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数,update 操作给表加上行锁,导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待,占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满,就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时,业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时,app 层的连接耗尽,一系列的雪崩效应! 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳,但是当有人恶意请求时,需要加上流控措施,比如常见的 a 需要用户回答问题,填写验证码,移动图像等等,防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ,对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率,错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求,进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求,我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数,降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数,弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数,申请次数 ,与金额,库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数,以商品id/user_id 或者将where 条件作为key,申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库,每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点:该方法依赖于缓存,读写速度快,不需要实时更新数据库,减轻数据库并发写的压力; 缺点:缓存不是100%稳定,很容易丢,即使采用持久化的缓存,在高并发下有时也可能会出现异常,穿透缓存到db ,导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中,分散热点数据,减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表,损失局部可用性。 优点:实时读写数据库,前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制,当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)

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