在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
MySQL与其它的数据库一样，需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前，它们以各种文件的形式保存在不同的地方，例如 .FRM ， .TRG ，.TRN等等。随着时间的推移，这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
MySQL 8.0 对数据字典进行了重构，用户表、数据字典表、MySQL 其它系统表的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典表中了。
ALL_USERS–lists all users of the database visible to the current user. This view does not describe the users
是元数据的集合，从逻辑上和物理上描述了数据库及内容，存储于SYSTEM与SYSAUX表空间内的若干段。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。
不知道大家有没有注意到，当你安装好MySQL数据库环境后，然后使用客户端连接后，会发现数据库列表不是空的，会有四个数据库（information_schema、mysql、sysperformance_schema），你有有没有对这些数据库有些好奇呢，今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识，希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助！
简介:数据字典记录了数据库系统的信息,他是只读表和视图的集合,数据字典的所有者是sys用户。注:用户只能在数据字典上执行查询操作,而维护和修改是由系统自己完成的。 1、数据字典的组成:数据字典包括数据字典基表和数据字典视图 数据字典基表:基表存储数据库的基本信息,普通用户不能直接访问数据字典的基表 数据字典视图:数据字典视图是基于数据字典基表所建立的视图,普通用户可以通过访问该视图,来获取系统的信息 数据字典视图主要包括下面三种类型: user_XXX,all_XXX,dba_XXX三种类型 2、数据字典对
目前MySQL 8.0最新版本为8.0.23版本，针对8.0的新特性，从春节前开始做了一些相关学习和测试，后续会不阶段的分享一些8.0的新特性，供大家一起参考和学习；
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中，当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
数据字典（Data Dictionary）也就是通常所说的系统目录，它是Oracle数据库中最重要的组成部分。数据字典记录了数据库的系统信息，它是只读表和视图的集合，数据字典的所有者为SYS用户，所有的数据字典表和视图都被储存在该数据库的SYSTEM表空间中。用户只能在数据字典上执行查询操作，而其维护和修改是由系统自动完成的。数据字典中存放了数据库自身的很多信息，包括了用于描述数据库和它的所有对象的信息，所以，数据字典是每个Oracle数据库的核心。例如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。
墨墨导读：MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ，支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象，这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
在做自动化运维开发过程中，需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息，发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的；在MySQL8.0以前，通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据，例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值，从indexes表获取索引的相关信息等。
听到原子这个关键字大家是不是联想到事务的ACID的原子性？两者相似，事务/语句执行要么全部成功，要么全部失败。MySQL 8.0 之前的版本 DDL 是非原子性的，对于多条sql构成的ddl语句比如 rename table t1 to t1_bak,t2 to t2_bak; 执行过程中如果遇到系统异常crash，有可能出现表t1被rename，但是t2没有被rename的情况。出现该情况的原因就是MySQL不支持原子的DDL。
在MySQL8.0以前，通常会通过infomation_schema的表来获取一些元数据，例如从tables表中获取表的下一个auto_increment值，从indexes表获取索引的相关信息等。
作者：叶盛，腾讯云数据库TDSQL开发工程师，从事数据库内核开发工作。 在MySQL中，数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys)，还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里，比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息，.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息，.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
刘伟，云和恩墨软件开发部研究院研究员；前微博DBA，主要研究方向为开源数据库，分布式数据库，擅长自动化运维以及数据库内核研究。
事务性数据字典与原子DDL，是MySQL 8.0推出的两个非常重要的新特性，之所以将这两个新特性放在一起，是因为两者密切相关，事务性数据字典是前提，原子DDL是一个重要应用场景。
oracle的数据字典就是oracle存放有关数据库信息的地方。用途就是用来描述数据的。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具，通过扫描文件或磁盘设备，然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据，对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
sys的初衷 MySQL 5.7的sys自从推出以来，整体的反响似乎没有预期的那么高，而我看到这个sys库的时候，第一感觉是越发和Oracle像了，不是里面的内容像，而是很多设计的方式越来相似。所以按照这种方式，我感觉离AWR这样的工具推出也不远了。 对于实时全面的抓取性能信息，MySQL依旧还在不断进步的路上。因为开源，所以有很多非常不错的工具，产品推出。myawr算是其中的一个，现在看来当初的设计方式和现在sys库很有相似之处，感兴趣的可以自行搜索查看。 所以对于sys库的学习，
数据字典就是元数据的集合，比如创建的表，列，约束，触发器等等这些都是元数据，需要保存到数据库中。除此之外，Oracle自身的一些数据库对象，如目录，PL/SQL代码等等这些都是元数据，都需要存放在数据字典中。随着12c 容器数据的普及，Oracle数据字典发生了哪些变化呢，下文即是具体描述。
1.Oracle内容介绍： (1)基本部分：oracle基本使用、用户管理、表管理 (2)高级部分：表的查询、权限和角色、函数、PL/SQL编程、数据库管理、索引，约束 和事务
常言说得好，每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人，而对于MySQL来说，这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中，InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键，并支持非锁定读，即默认读操作不会产生锁。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性，并且实现了SQL标准的4中隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时，使用一种被称为next-key-locking的策略来避免幻读现象的产生。除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能。
在正规的企业环境中，所有的项目交付，都会给业务客户一套数据字典的。大致的内容如下：
SQL（Structured Query Language），称为结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。其功能不仅仅是查询，而是包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性控制等一系列功能。
Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同，但是如果从某些方面比较起来，它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL，所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。大体总结了以下的内容，欢迎大家拍砖， 查看当前的数据库名 mysql> SELECT DATABASE(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | test | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) +++ Or
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址： SAP ABAP——数据类型（一）【数据类型概要及分类】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本文主
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据（在NDB中也称为SQL节点）。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典（DD），其中存储了MySQL服务器需要使用的表，数据库，表空间，日志文件组，外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进，例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别，NDB拥有自己的分布式数据字典，该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
注：OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易，请大家尊重原创。
MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL)，数据字典的更新，存储引擎操作，写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前，DROP TABLE test1,test2；如遇到server crash，可能会有test1被drop了，test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
以下这些东西是我的麦库上存的当时学Oracle的学习笔记今天拿出来和大家分享一下，转载请注明出处，下面用的Oracle的版本是10g,用的时WinServer2003的操作系统，可能有些命令和Oracle11g的有所不同，但大部分是一样的，接下来还会陆续的分享一下Oracle中对用户的管理，对表的管理，还有Oracle中的存储过程和PL/SQL编程。用到的Oracle的管理工具是PL/SQL Developerl和SQL PLUS，欢迎大家批评指正。 1.数据库管理员的职责： 1.安装和升级Ora
内容来源：2017 年 04 月 08 日，ITPUB管理版版主吕海波在“DBGeeK+PG数据库技术沙龙（4月杭州站）”进行《Oracle中最容易被忽略的那些实用特性》演讲分享。
盐（Salt）在密码学中，是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串，让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符，这种过程称之为“加盐”。
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能，如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是，MySQL也有一些不足之处，比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏，如何恢复数据？如果数据库需要进行主从复制或读写分离，如何保证数据的一致性？这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决，那就是binlog。
现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
MySQL 8.0.16 开始，MySQL 不推荐使用mysql_upgrade。取而代之的是"server upgrade"的升级方式。
在ClickHouse中，数据字典不支持触发器。数据字典仅用于存储元数据信息，用于管理表、列、索引等的元数据。它不具备支持触发器的功能。
1. 背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢？通过什么方式能缓解和避免这个问题呢？ 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题，并且提供
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
最近在梳理MySQL数据字典的时候，发现原本印象中的MySQL数据字典其实还是很丰富的。我们逐个来梳理一下。
Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容，特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句。该工具特别适用于调试、审计或者回退某个特定的事务。LogMiner 分析工具实际上是由一组 PL/SQL 包和一些动态视图（ Oracle8i 内置包的一部分）组成，它作为 Oracle 数据库的一部分来发布是 8i 产品提供的一个完全免费的工具。但该工具和其他 Oracle 内建工具相比使用起来显得有些复杂，主要原因是该工具没有提供任何的图形用户界面（ GUI）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
