我们知道对于Oracle的表连接，根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法（算法）：
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)：
在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么mysql内部是如何执行关联查询的呢？它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
最近线上遇到一个问题，后台一个查询把服务给整挂了，然后找了dba看了下sql慢查询，我们explain一下结果。
扁平事务是事务类型中最简单、使用最频繁的事务。在扁平事务中，所有操作都处于同一水平，从BEGIN/STARTRANSACTION开始，从COMMIT或ROLLBACK结束，其间的操作是原子。
这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
假设需要找出所有重复的 HTML 不间断空格，将其用其他内容替换。
在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。
作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。
其实，不管是Excel、MySQL，还是Python，“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章，就带着大家盘点一下，这三种语言如何分别使用 “if函数” 。
嵌套查询是一种在一个查询语句中嵌套另一个查询语句的方式。在Gorm中，可以使用Preload方法来实现嵌套查询。
加入事务和嵌套事务是指在 Spring 事务传播机制中的加入事务（REQUIRED）和嵌套事务（NESTED）的区别，二者看似很像，实则截然不同，那么它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
MyBatis 是数据持久层框架，支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。尤其强大在于它的映射语句，比如高级映射中的 collection 集合。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
众所周知，实际生产环境许多主机是相同或类似的，为一个主机创建的一组实体（项目，触发器，图形，…）可能对许多人有用。当然，也可以将它们复制到每个新的主机上，但需要费很大功夫。
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
MongoDB早期版本支持multi-key索引，加快数组检索，很受程序员喜欢；在4.2版本又推出了wildCard索引，支持object和数组检索。这两种索引有相似之处，但在功能上wildCard更强大。日常工作中，有同学对这两种索引的使用场景比较模糊，因此在这里抛砖引玉，供大家借鉴。
left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下
对于 MySQL 的 JOIN，不知道大家有没有去想过他的执行流程，亦或有没有怀疑过自己的理解（自信满满的自我认为！）；如果大家不知道怎么检验，可以试着回答如下的问题
今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！
本文介绍了数据库查询优化和连接算法的相关内容。优化器是数据库中用于选择最佳执行计划的组件，分为基于代价的优化器和基于规则的优化器。优化器的目标是选择成本最低的访问计划，以最小的代价返回查询结果。连接算法是数据库中用于处理关系型数据库中的表连接操作，分为嵌套循环连接、块嵌套循环连接、索引嵌套循环连接等。在数据库应用中，优化器通过代价模型计算访问计划，选择成本最低的访问方式，提高查询效率。
问题的提出 为了保证并发操作数据的正确性及一致性，SQL规范于1992年提出了数据库事务隔离级别。 事务隔离级别分类 事务隔离级别由低往高可分为以下几类 READ UNCOMMITTED，读取未提交的数据。 这是最不安全的一种级别，查询语句在无锁的情况下运行，并能读取到别的未提交的数据，造成脏读，如果未提交的那个事务数据全部回滚了，而之前读取了这个事务的数据即是脏数据，这种数据不一致性读造成的危害是可想而知的。 READ COMMITTED，读取已提交的数据。 一个事务只能读取数据库中
在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》一书，并做了笔记。本博客内容是自己学了《MySQL技术内幕：SQL编程》事务编程一章之后，根据自己的理解做的笔记，内容和书本并不一致，不过书本实验都经过自己验证，基于MySQL5.7版本。做笔记的目的是方便自己复习，同时分享出来或许对其他人或许有点帮助
（1）SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
Limit是分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般我们觉得在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
大家在大数据开发的学习中，肯定会遇到各种各样的数据库，比如MySQL，但是它是全能的吗？当然不是。所以才会出现各种各样的数据库，以适用于不同的场景，今天介绍的MongoDB就是如此。
我们知道，所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配，最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一，提到事务肯定会想到事务的4个特性ACID，要保证业务的正常使用，必须保证ACID，ACID表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)，一个运行良好的事务系统也是要求具备这些特征
前面说了join的用法，外连接有左连接，右连接，内连接，当用外连接的时候，on代表驱动表数据一定会查询来，被驱动表则查出来是null，内连接则on和where使用是一样的，where则是全部过滤掉，不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
在Mysql数据库5.0版本中存在着一个元数据库information_schema，其中存放着用户在Mysql中创建的所有其他数据库的信息。
python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
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之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
视图是存放数据的一个接口，也可以说是虚拟的表。这些数据可以是从一个或几个基本表（或视图）的数据。也可以是用户自已定义的数据。其实视图里面不存放数据的，数据还是放在基本表里面，基本表里面的数据发生变动时，视图里面的数据随之变动。
oracle中的decode函数很好用，换成mysql中可以用类似下面的方法实现： SELECT IF(TRUE, '真值', '假值'); 如果想再弄复杂点，可以多个IF嵌套，不过嵌套的层次多了，代码可读性就比较差了
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fay
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