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    在一个df里,怎么根据去把另外合并呢?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 预期结果如下所示: 二、实现过程 这个需求看上去还挺难理解,需要多读几遍才行。...这里他给了一个可行代码,如下所示: df.groupby(by=["song_name","actor_name"],sort=False)[["tblTags","song_id"]].sum()...后来【隔壁山楂】建议先加逗号,合并后再strip掉逗号,这个方法最简单,也快。后来还提供了一个代码,真的太强了!...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问,感谢【黑科技·鼓包】、【隔壁山楂】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流

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    SQL 数据转到一

    假设我们要把 emp 表中 ename、job 和 sal 字段值整合到一中,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 数据整合到一展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...如果使用数据库不支持窗口函数呢?在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数实现,并没有什么新意。

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    MySql中应该如何多行数据转为多数据

    MySQL 中,多行数据转为多数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生 PIVOT 操作。...: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一值; 使用 MAX() 函数筛选出每个分组中最大值,并命名为对应课程名称; 结果按照学生姓名进行聚合返回...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多数据。...: 根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 排序顺序, score 合并成一个字符串; 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并字符串中需要值...需要注意是,GROUP_CONCAT() 函数会有长度限制,要转化字符数量过多可能引起溢出错误。 总结 以上种实现方法都能够 MySQL多行数据转为多数据

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    Windows电脑相邻个盘合并方法

    本文介绍在Windows操作系统电脑中,磁盘上不同分区(例如E盘与F盘)加以合并方法。   最近,想着新电脑2个分区加以合并;如下图所示,希望E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意:在基于Windows自带合并磁盘分区功能加以盘符合并时,我们只能对相邻2个分区加以操作,且只能将右侧分区合并至左边,否则是不可以合并(当然,倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...其次需要注意:在合并分区前,需要将2个分区数据都备份一下,防止出现数据丢失问题;尤其是右侧那个分区,如果其中还有数据,且这些数据还需要的话,必须要对其做备份,否则数据会全部被删除。   ...随后,在弹出“磁盘管理”窗口中,找到待合并2个分区靠右那一个(在本文中,也就是F盘);在其上方右键,选择“删除卷”。如下图所示。   ...接下来,我们需要扩展空间选定。如下图所示,我这里是磁盘上此时所有可用空间(也就是刚刚删除F盘后出现剩余空间)都选中了;然后“选择空间量”设置为“最大可用空间量”。

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    Pandas实现一数据分隔为

    分割成一个包含个元素列表 对于一个已知分隔符简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表至分割成,每包含列表相应元素。..., B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一中每一行拆分成多行方法 在处理数据过程中,常会遇到一条数据拆分成多条,比如一个人地址信息中,可能有多条地址...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多 拆分后数据进行列转行操作(stack),合并成一 生成复合索引重新进行reset保留原始索引,并命名 将上面处理后DataFrame...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    合并excel,为空单元格被另一有值替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理问题,问题如下:请问 合并excel,为空单元格被另一有值替换。...【逆光】:好,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我数据有点多。...pandas里不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出个方法,还有其他解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前变量。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    怎么多行多数据变成一?4个解法。

    - 问题 - 怎么这个多行多数据 变成一?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表数,如3) 2.6 修改公式中取模参数,使能适应增加动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine追加成一 用List.Select去除其中null值

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    Pandas三个聚合结果,如何合并到一张表里?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 求教:三个聚合结果,如何合并到一张表里?这是前,能够合并。...这是第三,加权平均,也算出来了。但我不会合并。。。。 二、实现过程 后来【隔壁山楂】给了一个思路,Pandas中不能同时合并三个及以上,如下所示,和最开始那一句一样,改下即可。...顺利地解决了粉丝问题。另外也说下,推荐这个写法,df=pd.merge(df1, df2, on="列名1", how="left")。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了 ------------------- End -------------------

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    【R语言】数据框按排序

    我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二(score)为他们考试成绩,第三(code)为对应评级。...主要用是R中order这个函数。...#读入文件,data.txt中存放数据为以上表格中展示数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...,只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序,然后再按score降序排列结果,是不是跟Excel处理结果一样...在R里面我们还可以指定code按照一定顺序来排列 #按照指定因子顺序排序,先good,在excellent,最后poor file$Code <- factor(file$Code , levels

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    Excel中(表)数据对比常用方法

    Excel中数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。...1、需要对比2个表数据加载到Power Query 2、以完全外部方式合并查询 3、展开合并数据 4、添加差异比对 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应就可以差异结果返回

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    PowerQuery拆分,并数据相对应

    我们收集资料,队友填写后交上来是这样 天啊,如果数据少还可以手动整理,如果数据量大,那就手动整理要加班加班啦! 【问题】把姓名与电话拆分为行,姓名与电话是按顺序对应。...难点:姓名与电话个数不定 【解决方法】可以用VBA,,下面是我已前写 ExcelVBA-多单元格中有逗号数据整理 可以用PowerQuery 第一步:导入数据 第二步: 插入步骤:把姓名与电话按...Table.TransformColumns(源,{{"姓名", each Text.Split(_,"、")},{"电话", eachText.Split(Text.From(_),"、")}}) 第三步:新建一,...把个列表中数据按顺序合并列一个表table,放入 = Table.AddColumn(拆分后2,"合并列",each Table.FromColumns({[姓名],[电话]},{"姓名","电话..."})) 第四步:展开列表 第五步:删除 完成

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    数据MySQL-属性

    MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中记录一个或一组称为主键。...); -- 可以直接插入数字 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) -- 自动增长列可以插入null,让值自动递增 mysql> insert into stu25...truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键输入数值,允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名个字段一起来作为主键吗? 对 标识(自动增长列)允许为字符数据类型吗?...通过修改表添加唯一键 -- name设为唯一键 mysql> alter table stu28 add unique(name); -- name,addr设为唯一键 mysql> alter

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