想把手上的Sqlite数据库导入到MySql，想来应该很简单，结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件，都不行。网上有人开发的，但是要收费，也不能用。 2、用各自支持的方式，中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL，都挺好用。sqlite可以把表导出，mysql可以导入，想来比较容易，却无数的坑： 1）最好用的是dbf，双方都支持，而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了，想各种招都不行。 2）xml，导入时列识别不了 3）jso
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了，只要提供了$ORACLE_BASE，就会默认在$ORACLE_BASE下生成对应的目录结构。 其它步骤完全可以按照10g的脚本来使用，没有任何问题，但是如果反过来，在11g里使用的一些语句在10g中可能会有一些问题，这一点也是在今天的测试中发现的一个小细节。 首先我在11g的库中创建了一个数据库实例，使用c
前提 ： 1数据库和表都是utf8_general_ci格式 2程序代码也是utf-8格式，且使用了mysql_query("set names utf-8"); 及 htmlentities ENT_QUOTES,'utf-8'
相信大家通过前几篇文章，已经了解了 MySQL 字符集使用相关注意事项。那么数据乱码问题在这儿显得就非常简单了，或许说可能不会出现这样的问题。
例：mysqldump -u dbadmin -p myblog > /home/zhangy/blog/database_bak/myblog.sql
关于编码问题前面一共整理4篇博客，这是终篇。我使用MySQL时经常会遇到乱码问题，尤其是涉及到中文和emoji表情符号时，然而当我查询资料时发现大多数资料几乎雷同，寥寥几句仅贴了几个参数的定义，并没有案例来详细说明，因此我利用几个周末时间整理出这个编码系列博客，希望能对和我同样深受编码困扰的人提供些帮助，当然能力有限，里面很多观点是我根据各种资料的推测，并没有在相关文档中找到确切的描述佐证，可能有理解偏颇之处。
然后使用checksum table 校验每张表的hash值, 发现有张表校验值主从不一致, 但行数是一样的, 只有这一张表不一致.
最近在使用GDAL读写Shp格式中的属性字段的时候也遇到了中文乱码的问题，总结下自己遇到的情况。
因公司断电，导致生产数据库宕机，开启后，出现ORA-00600[2662]问题：ORA-00600: internal error code, arguments: [2662], [2], [1424107441], [2], [1424142235], [8388617], [], []。
背景：服务器上，Oracle数据库数据丢失，开发机上，有数据，但是因为系统坏了（太巧了），先进去把dbf文件备份出来，然后重做了系统（全盘格式化的，不要问我为什么不是只有c盘，售后做的，所以才有了后面数据恢复困难的事情）。
数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。
在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选）
mysql 创建数据库时指定编码很重要，很多开发者都使用了默认编码，乱码问题可是防不胜防。制定数据库的编码可以很大程度上避免倒入导出带来的乱码问题。 网页数据一般采用UTF8编码，而数据库默认为latin 。我们可以通过修改数据库默认编码方式为UTF8来减少数据库创建时的设置，也能最大限度的避免因粗心造成的乱码问题。 我们遵循的标准是，数据库，表，字段和页面或文本的编码要统一起来 我们可以通过命令查看数据库当前编码：mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 发现很多对应的都是 latin1，我们的目标就是在下次使用此命令时latin1能被UTF8取代。 第一阶段： mysql设置编码命令
源环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 目的环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 DG双机 要求：使用SQL传输表空间DBS_D_JINGYU从源环境到目的环境。
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
package com.itenp.gen.action; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.text.SimpleDateForma
本文将详细介绍MySQL乱码的成因和具体的解决方案。在阅读本文之前，强烈建议对字符集编码概念还比较模糊的同学 阅读下博主之前对相关概念的一篇科普：十分钟搞清字符集和字符编码 MySQL出现乱码的原因
MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，语法类似javascript面向对象的查询语言，是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
在自己接触的很多的数据迁移工作中，使用外部表在一定程度上达到了系统的预期，对于增量，批量的数据迁移效果还是不错的，但是也不能停步不前，在很多限定的场景中，有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的，传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中，因为这些表在目标库中不存在，所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下，最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表，不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
经常会有朋友问：为什么自己的shp数据，字段名只能放三个汉字；而别人的shp数据，字段名能取四五个汉字？
注意,里面有段concat(char(34),company_name,char(34)) 是用于给字段拼接双引号的,这样可以避免csv乱码
在使用MySQL时要注意6个需要编码的地方：系统的编码、客户端、服务端、库、表、列。字符集编码不仅影响数据存储,还影响client程序和数据库之间的交互.在mysql中输入命令show session variables like '%char%'能够看到例如以下一些字符集（下面是以win10为例，生产中多数时linux，在linux里面除了latin1之外都是utf8的字符集）:
我不知道其他人怎么做。这个只是我自己摸索的做法。 1.Workbench中导出sql文件。File，export。一直下一步（当然也可以选一些东西） 2.处理Workbench出来的sql文件。例如开头一些set，结尾一些set貌似没用。删了。然后字符编码也要处理一下，默认好像是latin1。这里最好复制全文，然后新建一个sql粘贴。不然，其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下，尤其是字符编码的sql语句写法。 3.打开CMD，输入mysql 4.执行sourc
最近处理的小问题很多，我就拿出来几个，简单和大家说一说。我就分为三个方面，硬件问题，Oracle表空间迁移，MySQL断电恢复 首先是硬件问题。 如果看到下面的系统日志，就会发现早在2014年就出现了一些警告和问题，随后看似已经修复了部分，但是实际情况是这台服务器的电源已经坏了一个，另外一 个已经快扛不住了。但是通过这些信息就很难读到之前的问题，因为问题已经过去了好久，一直没有问题，应该就是没有问题吧，或者之前的人已经处理了吧，如果 这样想，是一种乐观的方式。 最好还是做一些确认，我就是那么想的，然后在某一
接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接，其中会穿插一些业务拓展及功能性拓展，这一条龙流程在线与大家一起见证，分享给刚入门的小伙伴，希望对你们有所帮助。
1)先导dmp文件，报错：tablespace ‘FMIS_LOB’ does not exist
随着时间的推移 用户量不断增长 数据量也越来越大 Confluence最初安装使用的是内存数据库 由于这个技术债务 所需的资源（尤其是内存）越来越大 服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G 曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失败的情况 稳定性和性能受到一定程度影响 同时版本也比较落后 无法使用一些新特性 于是乎 决定对Confluence进行升级迁移
4、解决 文件->另存为，会发现编码为UTF-8，正是MySQL表的编码方式。我们选择编码方式为ANSI，保存类型为所有，覆盖源文件
Oracle创建数据库时指定字符集，一般不能修改，整个数据库都是一个字符集。虽然还支持指定国家字符集，用于nvarchar2类型，不过很少用到。常用的字符集：AL32UTF8和ZHS16GBK，其中AL32UTF8与UTF8几乎是等价的。一个汉字在AL32UTF8中占三个字节，而在ZHS16GBK中占用两个字节。
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件，避免乱码：
SYSAUX表空间是在10g之后引入的一个新的表空间，主要用于减轻对SYSTEM表空间的压力而作为SYSTEM表空间的辅助表空间。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复，存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机，其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内，再由存储池分出几个LUN，LUN1是vmfs卷，三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘（第一掉线盘掉线后热备盘顶替，之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃），无法通过校验直接获取丢失盘的数据，所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组（此方法只可用于紧急情况，因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏，相当于每个条带都会缺失两个块的数据）。 2、提取LUN 分析存储结构，获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针，编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接，组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机，尝试启动。导出虚拟机后尝试启动，同预想相同，操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次，提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试，发现大多数文件都被破坏，只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库，因为数据库底层存储的特殊性，可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照，父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成，使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出（innodb引擎可以使用此方案，myisam因为没有“数据页”概念所以不可用），分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构：合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构，之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录：分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内，然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同，所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台，经验证，数据可用本次数据恢复成功。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
迁移或备份数据库可以采用传输表空间技术TTS，优点是操作较简便，只需要将元数据进行导出导入，数据文件可以使用FTP方式从源库拷贝至目标库；缺点是数据文件传输至目标库之前，需要将源库表空间置为只读，相当于停业务，所以需要根据业务要求来判断是否可以采用这种方式，下面就针对TTS做一个简单的实验，感性地体会下其操作过程。增强版的XTTS未来有机会再做实验。
背景：目前正在进行业务重构，需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计，在迁移时，遇到了中文字符乱码问题（源库表的默认编码是LATIN1，新库表的默认编码为UTF8），故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识，并整理了在遭遇乱码时的一些常用技巧。（本文发布于云+社区：https://cloud.tencent.com/developer/article/1370123）
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118150.html原文链接：https://javaforall.cn
角色 管理员、经理、开发人员、修改人员、报告人员、查看人员，权限从大到小递减。 分配：
导读：MySQL有double write机制，PostgreSQL有full page write机制，那么Oracle里面为什么没有类似机制呢？
某公司使用的存储，采用RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
第一步：DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
对于从Oracle 10g下迁移数据库到Oracle 11g，除了使用RMAN方式之外，我们可以使用带dblink的datapump方式来实现基于逻辑上的迁移。其步骤也相对简单，而且不会产生中间过程生成的dump文件。本文即针对如何使用该方法给出了示例，供大家参考。
1 批量续费 1.1 使用控制台批量续费 Step1.选中一个或多个需要续费的实例，点击"批量续费"操作 [1497841899001_2514_1497841898897.png] Step
在我们的土地利用研究过程中，常常会用到土地利用转移矩阵，接下来，我就将详细介绍转移矩阵的制作方法。
很多时候，大家工作中都会有一种被动的思维，那就是能不动就不动，从求稳的角度来看无可厚非，但是从风险的角度来说，还是有待商榷的。如果存在风险，还保持原样很可能就是一个不定时炸弹。 这不手头有一套环境，按照以前的标准是根本入不了我的法眼的，但是因为是测试环境，小问题比较多，存在容灾风险，但是这么多年一直这样，也就默然接受了。 这套环境硬件配置很低，基本上和我的笔记本配置差不多，可能还略差一些，在上面跑着3个数据库实例，其中一个是11g的，2个是10g的。两个10g的数据库实例数据量都不大，几十G而已。 看起来是
在具体操作中，需要将username,password和demo分别替换成对应的数据库用户名、密码和数据库名。
随着数据库数据量的不断增长，有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作，诸如导出表数据，然后创建分区表再导入数据到分区表；使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用导出导入方式来实现，下面是具体的操作示例。
最近在对Oracle 数据库使用冷备tar迁移时，遇到需要将当前数据库文件下下的datapump导出的文件过滤掉，要不然然会产生很大的tar文件以及耗用网络传输时间。其实tar命令为我们提供了过滤功能，只不过由于过滤功能通常使用的比较少，所以很多人不知道。本文描述了tar命令下如何过滤不需要的文件或文件夹。
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