直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
简单说明问题出现的原因： MySQL left join 语句格式为： A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。...所以解决办法 都是从一个出发点出发，使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。...作用是起了的，不过他同时作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键去关联做链接查询 left join的关键字（字段）在product表不唯一，所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键（不一定要主键，只要唯一就行）去关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论，所以无论你有什么想要说的，或者是想要分享的，甚至是问题之类的，都可以在下面留言。
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢...是否发现bb同样的name1值输出了两次；在此我们要注意以下，虽然bb相同但是age1的值一个是11一个是12；在此 DISTINCT name1,age1 是去掉某一行name1和age1都相同的元素
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
今天写代码时，需要对一个数组对象中按一定规则合并、去重处理，不想再毫无新意手动写For循环遍历（天天写一样的代码很没劲），于是依旧linq，发现真心方便: using System; using System.Collections.Generic...); c.Tag = group.Select(t => t.Tag).ToList().Join(); }); //去重复...附属标签 /// public String Tag { set; get; } } /// /// 去"...重复"时候的比较器(只要ProductNo相同，即认为是相同记录) /// class ProductNoComparer : IEqualityComparer<
后来【隔壁山楂】建议先加逗号，合并后再strip掉两端的逗号，这个方法最简单，也快。后来还提供了一个代码，真的太强了！
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。
的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...，我这里按照默认设置）； 4、上一步设置完，点击确定，我们可以看到我们的数据变成如下图所示： 红色显示部分就表示两列数据重复的几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤，我们将两列数据的重复值选出来了，但数据的排列顺序有点乱，我们可以做如下设置： 1、选中F列，然后点击菜单栏的“排序”》“自定义排序”，选择“以当前选定区域排序”...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列
有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化，直接先将arrayA+arrayB合并，然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果
结论： binlog2sql对 int类型、char/varchar类型、text 类型 支持完善。 binlog2sql对bit类型支持不太好，后期需要修数据。...binlog2sql对json类型支持的不完善，导出的数据基本上无法使用。...样例： binlog2sql对 int类型、char/varchar类型、text 类型 支持完善，如下案例： CREATE TABLE `sbt_t1` ( `id` int NOT.../binlog2sql.py --flashback -P3306 -usysbench -p'sysbench' -h 172.19.135.197 -dsbtest --start-file='mysql-bin...binlog2sql对bit类型支持不太好： sbtest> CREATE TABLE `bit_t1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后，执行以下 SQL 语句： mysql...> set names utf8; mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ |...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...以下实例中如果名字为空我们使用总数代替： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl
据小道消息，MYSQL 将不在8个开头混了，要转变为 9 这个开头了，那么目前最新的8.030 这个版本的MYSQL 在两个部分的变化较大，并且这两个地方的变化预示这什么，MYSQL将往哪个地方继续变化...我们从下面的地方查看 MYSQL 的被标记最重要的两个变化 1 与doublewrite 有关 2 与redo log 有关 我们先从doublewrite 说起，与POSTGRESQL full...之前我们对于 MYSQL 的double write 的选择只有两种 1 关闭他 2 打开他而在 8.030 这个版本中他们改变了这个问题添加了两个参数 1 detect_and_recover 2...detect_only 当然你可以继续选择关闭和打开它，那么8.030添加这两个参数的意义在哪里，功能是什么。...之前InnoDB默认在data目录下创建了两个重做日志文件，重做日志文件的数量和大小由变量innodb_log_files_in_group和innodb_log_file_size控制，这两个变量现在已被弃用
背景 在针对一些数据进行统计汇总的时候，有时会对表中的某些字段进行逻辑运算，如加减乘除，如果要求和的话还可能会用到sum函数，如果两者结合起来应该怎么处理，如果参与运算的字段中出现null值的时候会出现一些什么情况
分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null
转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql...实现这个机制的背后，主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁，也就是在执行插入语句时，就在表级别上加一个AUTO-INC锁。...然后，为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后，再把AUTO-INC锁释放掉。...采用一个轻量级的锁，在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁，在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话，必须清楚该插入语句具体的插入数量。...锁方式； 若值为1，轻量级锁方式； 若值为2，两种方式混着来（就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁，不确定时采用AUTO-INC锁方式）。
作者：沈光宇 爱可生南区 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和性能优化。对技术执着，为客户负责。...--- 一、sync-diff-inspector简介 sync-diff-inspector 是由 PingCAP 开源的数据校验工具，用于校验MySQL/TiDB中两份数据是否一致。...如果不使用该特性，需要设置 ignore-columns 忽略这些列的检查。 支持对不包含主键或者唯一索引的表进行校验，但是如果数据不一致，生成的用于修复的 SQL 可能无法正确修复数据。...本文将介绍使用 sync-diff-inspector 工具对两个 MySQL 实例中的数据进行校验，两个 MySQL 实例之间使用 DTS 工具来同步数据。.../output/sync_diff.log' 对多个schema进行数据校验 #由于对多个schema进行数据校验，routes包含了rule1、rule2,配置文件通用部分需要做以下修改 [data-sources.mysql1
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。...例如，我们有一个存储了学生信息的表格，包含了学生姓名（name）和所在城市（city）两列。现在我们希望按照城市对学生进行分组，并计算每个城市的学生人数。...GROUP BY的效果是将结果集中的行按照指定的列进行分组，并对每个组应用聚合函数。它不会去除重复的行，而是将重复的行分组，并对每个组应用聚合函数。
SQL Server、Oracle和MariaDB、Mysql最大的区别就在于此步，后两者可以引用分组列以外的列。 (6).对vt5执行集合操作cube或者rollup，得到虚拟表vt6。...(9).对vt8进行窗口分组相关的计算，得到虚拟表vt9。 (10).对vt9按照指定的列去除重复行，得到虚拟表vt10。...例如，分组后对"Java"班返回了一个汇总值，假如同时要使用sid列和name列，因为这两列没有被聚合或分组，因此只能为这两列的每个值返回一行，也就是说在返回汇总标量值的同时还要求返回"Java"班组中的每一行...假如先执行DISTINCT去重再执行OVER，那么去重后再对具有唯一值的列(或多列)进行开窗就没有任何意义。...如果真的想对某些列去重后再开窗，可以借助GROUP BY。因为DISTINCT的功能基本等价于GROUP BY，但GROUP BY却先执行。
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