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MySQL字段的案例实践

同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal个字段。...distinct支持单列和多,如果是单列,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多重则是根据指定的信息进行,即只有所有指定的信息都相同...除了distinct,group by子句也可以,从需求的理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一的code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指group...本文关键字:#SQL# ##

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    Java中List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...那么如何根据这个做到的呢?没有看过源码的人是无法继续的,面试也就到此结束了。...这下就彻底打通了,想用HashSet就必须看好自己的这个方法。 在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。

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    mysql left join 出现的重复结果

    简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1应关系。...select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1应关系...作用是起了的,不过他同时作用了个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键(不一定要主键,只要唯一就行)关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论,所以无论你有什么想要说的,或者是想要分享的,甚至是问题之类的,都可以在下面留言。

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    理解DAX:为什么ALL(表)不去,ALL()了?

    小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。...小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,是返回中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引关联不同之间同一行数据的内容。...小勤:这样意思每一行都是不同的,即使是内容一模一样,但位置不一样,所以也就不能说是重复值了,吗? 大海:嗯。

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    java数组方法是,java数组种方法

    当我们想要不重复元素的数组时,就要再进行一步的工作。数组的种方法可以实现,一个是循环比较,另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这种Java数组的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致,这个就不过多去介绍,主要是第2种方法 2、利用hashSet hashSet是一个没有重复元素的集合,由hashMap实现的,无序,并且允许null,但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java数组种方法...,大家可以就hashSet的方法进行重点学习,毕竟在实际的中,我们会优先考虑这种方法。

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    Python-科学计算-pandas-23-按

    JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某进行...Part 1:场景描述 已知df1,包括6,"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4 有个需求: 根据pos,去除重复记录; 根据...pos和value1,去除重复记录,即要求这都相等时 df_1 Part 2:根据pos import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3:根据pos和value1...keep="first"表示后,保留第1个记录 df_2=df_1后,df_2进行后,df_1同时发生了变化,表明个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品,欢迎分享朋友圈

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    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多 除了单列之外,distinct 还支持多及以上),我们根据 aid(文章...根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的,而 distinct 只能展示。...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    MySQL操作优化到极致

    要把后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去语句似乎没有消除嵌套查询的变量好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?

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