《桥》是人们熟悉的南斯拉夫影片，讲述的是二战时期，英勇的南斯拉夫人民为了歼灭侵略军，炸毁了敌军逃亡路线上的桥梁的故事。
这是笔者之前遇到的一个面试题：面试官问海龟的年龄（1000+）在MySQL中用什么数据类型最为合适？为什么呢？
开发在使用MySQL中,建立比较大的VARCHAR字段来存储SQL执行的语句或者利用MYSQL 来存储什么VARCHAR(1000) VARCHAR(2000) 之类的事情比比皆是，实际上存储超高的字符的字段在MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据，非要变成普通字段存储到MYSQL中，或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗？实际上MYSQL8本身支持JSON类型的数据输入,并且很容易处理这些信息
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
Linux文件类型和Linux文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念。我们通过一般应用程序而创建的比如file.txt、file.tar.gz ，这些文件虽然要用不同的程序来打开，但放在Linux文件类型中衡量的话，大多是常规文件（也被称为普通文件）。
Linux 文件类型常见的有：普通文件、目录文件、字符设备文件和块设备文件、符号链接文件等，现在我们进行一个简要的说明。
我是y哥的读者，已经毕业几年了，一直在做业务开发，最近想要跳槽。 对线面试官第一季花了大概一周时间吧，被我全部刷完了，刷的速度我觉得还算是挺快的，但是能记下多少，我就不知道了。。对于纯八股文而言，很多不是靠理解的，只要少用到就忘了，忘了自然在面试的时候就答不出来了，还是挺苦逼的一件事的，程序员真的太难了。 除了这些外，我还需要准备补下我用过的中间件，不过好多看y哥都没深入写过啊，比如ClickHouse/SpringCloud啥的，这些后面不知道y哥还有没有打算写，都是挺常见的技术栈（强烈暗示 ）。 My
CSV（Comma-Separated Values，逗号分割值），就是用纯文本的形式存储表格数据，最大的特点就是方便。
在Access数据库类型注入的时候，我们获取不到列名(前提是有表名)，一般会选择使用偏移注入，但是这种注入方式往往借助的是个人的人品，且步骤繁琐。本文中我们研究了一种新的注入技术让“偏移注入不再需要人品”。 在这里定义这种注入技术为：“移位溢注技术”。它适用于ACCESS和MYSQL（任何版本）。 我们先来看看普通的偏移注入步骤： 1.判断注入点 2.order by 判断长度 3.判断表名 4.联合查询 5.获取表中列数：union select 1,2,3,4,..,* from TABLE 6.开始偏
如果经常混坛子，你会听说一种言论，就是NULL 走不了索引，尤其在MYSQL的论坛里面，基本上不出意外，你每天都能看到这样的言论。事实上是怎样，或许没人关注，而到底 NULL 走不走索引，其实是有必要进行一番验证的。本次使用了 MYSQL 8.015 来做这个验证。
Sora 发布至今，虽然仍未正式对外开放，但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后，是为了探索人工智能的更本质问题。
今天还是概念性的内容，但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说，所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。而且今天的内容其实都是相关联的，所以不要以为标题上有四个名词就感觉好像内容很多一样，其实它们都是联系紧密的，一环套一环的。
这个世界本来就不是纯技术的，人到中年就应该学会承担责任和接受这个世界你改变不了的事情。这个世界不会总存在一个父母老师一样的角色，布置作业给你做然后你做好了给你糖吃。不要指望这个世界会给你糖吃，不要指望
小勤：太好了。还可以只显示合并好的分类吗？那些“食品”、“厨具”之类的显得太重复了。
在十大漏洞中，逻辑漏洞被称为“不安全的对象引用，和功能级访问控制缺失”。现如今，越权和逻辑漏洞占用比例比较高，包括任意查询用户信息，重置任意用户密码，验证码爆破等。
今天在工作的过程中碰到一个问题，要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉，本来可以写个脚本，把所有的值都取出再导入进行处理，但是那样就效率非常低了，想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理，就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
这里看到了一个sa用户,嗯，有亮点！不过暂时也用不到，后面讲到提权的时候会提到sa
芯查查开发板组装游戏公测送Pico，Pico不算多贵，毕竟是公测，找漏洞还是主要任务。
最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
还没等我反应过来，一个视频会议电话已经打进来了。作为社畜只能默默放下手机，打开电脑接入会议。
来自：架构师技术联盟(ID:ICT_Architect) 题记：靠纯技术是否能渡过中年危机，走路久了也该抬头看看前方路，干货枯燥，伴随音乐阅读吧 这个世界本来就不是纯技术的，人到中年就应该学会承担责任和接受这个世界你改变不了的事情。这个世界不会总存在一个父母老师一样的角色，布置作业给你做然后你做好了给你糖吃。不要指望这个世界会给你糖吃，不要指望这个世界会很公平地回报你的付出。你想对什么事情负责任你自己做决定，同时你要知道哪些事情是你改变不了的所以不要去承担责任。这不是一个技术和管理之间做选择的问题。这
让我们只从后端角度出发，考虑写一个简单的博客系统会有哪些问题。这篇文章谈论的并不是某个 Web 框架的 TODO list demo 之类的东西，那都是玩具性质的，而是会谈一谈生产环境中的要考虑的一些实际问题。本文中，我们也不会涉及到像是 MySQL 的几种隔离模式或者是 Kafka 是不是 Exactly Once 这种后端面试常问的八股文，而是从全局考虑一些简单但是又避不开的繁琐问题。
这位网友对 MySQL 官方手册里的 hex 和 unhex 函数有些疑问： 自己实验结果和手册中给的结果有些差异。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
speedtest 是由意大利的一位90后爱打游戏爱跳舞机的逗B码农 Federico Dossena (见下图) 发布的一个项目：https://github.com/adolfintel/speedtest
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/reorder-data-in-log-files/
，实习和正式 offer 之间还是有蛮大差别的，去小厂的话，有更大的概率接触到核心业务，以此来增加自己秋招的竞争力。但去大厂，更大概率就是打杂，需要自己竖起耳朵，多听多问多沉淀，才能不会显得走过场。
大家好！我是黄啊码，学会了DDL语句了吗？那我们今天就来学习一下基本的查询语法，我见过很多外包机构的程序员都是万物皆可select *，然后项目跑了一段时间就基本跑不动了，问就回答：服务器配置不够，加钱！好家伙，居然可以这样，学习啦【狗头保护】如果你在维护自家公司的项目，老板稍微会点技术，你相信他会打你吗？
那么下面我们就上正餐——来拿它和备受好评的国产开源大模型ChatGLM进行一场大横评。
微服务架构语境下，我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词，但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义，只是一个模糊的概念。
我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离性呢？因为事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别
使用简单的纯文本文件可实现的功能有限。诚然，使用它们可做很多事情，但有时可能还需要额外的功能。你可能希望能够自动完成序列化，此时可求助于shelve和pickle（类似于shelve）。不过你可能需要比这更强大的功能。例如，你可能想自动支持数据的并发访问，及允许多位用户读写磁盘数据，而不会导致文件受损之类的问题。还有可能希望同时根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索，而不是采用shelve提供的简单的单键查找。尽管可供选择的解决方案有很多，但如果要处理大量的数据，并希望解决方案易于其他程序员理解，选择较标准的数据库可能是个不错的主意。
python中, 有6种数据类型, 那它们之间能不能互相转换? 怎样转换? 这篇就来说说, 数据类型之间的转换 数据类型之间的转换, 主要有以下函数 1 int() 将其它类型转为整型 int(x
这是学习笔记的第 2407篇文章 最近在梳理工作的时候，做了一些小结。 首先是对于工作情况的量化，如果我们只是说自己做了什么什么事情，可能洋洋洒洒几十页ppt，也会让别人看得云里雾里，如果不是这个专业方向的人，基本都会有点晕菜，所以对于这个事情的抓手就是需要有一个参考基准，有了这个基准，你所做的事情都有一个对比，到底是多了还是少了，多了多少，少了多少，具体哪些多了，哪些少了都可以通过数字量化得到答案。 比如对于数据库服务能力的量化，我是选用了信通院开发的这个模型，通过评估惊人的发现我们做
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
公链性能一直是行业关注的重点，如DAG的强一致性，sharding的技术可行性，超级节点的中心化问题等等。对于这些问题的解决方案都在试图通过改变区块链共识结构的方式提升性能，适用性不高，安全性也有待证明。
什么是“上链”？什么数据和逻辑应该“上链”？文件能不能上链？链上能不能批量查数据？“链下”又是什么？
当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join。在编写SQL时，需要配合explain使语句选择性能最优的策略。
本人2本毕业，目前工作四年，一直是Java。做的都是些二线公司，没做过一线。四年跳了三家公司。在家休息了几个月，五月中旬开始面试。
ChatGPT 在年初爆火，成为街头巷尾热议的话题。现在的 AI 应该算是目前最卷的赛道了，从卖账号、套壳客户端、 割韭菜教程、大厂争先发布自己的大模型…
如果是跟我一样使用CentOS8的话，那就自信点： CentOS 三分钟快速安装MySQL
最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心1个小时解决了丫的 （—_— 后来，用时之久啊，人都消瘦了许多）
为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：
使用netty作为http的客户端，pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
int等于4字节等于32bit（32个0或者32个1或者101010总共放32个）
最近有个MySQL的SQL性能问题，原理可能很基础，但考察的就是能不能将"显而易见"的知识应用到实践中。
如果是一位高级测开，那么他最担心的八成就是后续的维护成本，自己能不能有精力维护，能不能交接给新人。
可以看到，我们的SQL里面创建了一个表t2的字段有id、name和age，其中，age字段设置了不可见属性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
