No.48期 计算子图同构 Mr. 王：我们再来看一个例子——计算子图同构。这个问题给定（节点有标签）数据图G和查询图P，找到G 中和P 同构的子图。这是一个经典的NP 完全问题。...王：在实际情况下，虽然数据图G 会比较大，可能有上G 个节点，但查询图P 一般会比较小，因为查询图一般是由查询需求表现出来的，查询需求往往没有那么大。...我们将其分解成多个STwig，也就是大小只有两层的树。当然，分解方法是不唯一的，而且求解最佳的分解方法也是NP 完全的，好在图模式的大小比较小，相对来讲比较容易求解。...在搜索时，我们先选取一种模式，比如q1，然后到数据图G 去搜索子模式q1。 ? 这个搜索过程可以很好地利用Pregel 的思想。...下期精彩预告： 经过学习，我们学习了一个经典的NP 完全问题，计算子图同构。在下一期中，我们将了解众包算法。更多精彩内容，敬请关注灯塔大数据，每周五不见不散呦！ 内容来源：灯塔大数据 文章编辑：柯一
No.38期 平均数计算 Mr. 王：再来看一个例子——均数计算。我希望借助这个例子，仔细讲解一下关于combiner 的问题。...combiner 可能运行，也可能不运行，还可能会运行多次，这与具体的数据项构成有关。 好，回到例子上，这个例子是找到与相同键值相关联的所有整数的平均数。 Mr....小可想了想，说：这里的 Reducer 做的就是平均数计算，如果把它用作 combiner 的话，中间就会产生很多只带有平均数值的结果。 Mr. 王：用这样的结果，能求出最终的平均数吗？...小可恍然大悟，说：哦，这个版本的确有问题， combiner 不仅进行了优化，而且还改变了输入输出数据类型，如果在这里去掉 combiner 的话，那么 Mapper 函数的输出数据类型与Reducer...函数的输入数据类型就不匹配了。
Rayon - 数据并行计算库 Rayon 是一个Rust的数据并行计算库。它非常轻巧，可以轻松地将顺序计算转换为并行计算。同时保证不会有数据争用情况出现。...) -> i32 { input.par_iter() // <-- 只需要更改这里 .map(|&i| i * i) .sum() } 并行迭代器负责确定如何将数据划分为任务...无数据争用 通常大家可能觉得并行执行会产生各种疯狂的错误。不用紧张，Rayon的API均保证无数据争用情况发生，通常可以排除大多数并行错误（尽管不是全部）。...像常规迭代器一样，并行迭代器的工作方式是先构造一个计算，然后执行。...pivot] { v.swap(i, j); i += 1; } } v.swap(i, pivot); i } 这次的每周一库就到这里
相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了，那就是 QPS 和 TPS。 我们经常使用到这两个指标，那我们是否清楚他们是什么，在 MySQL 中应该如何计算获得呢？今天这里就是刨根问底栏目组......下面我们探讨一下，他在 MySQL 里是如何计算的。...那么我们如何获取 MySQL 数据库服务器上所有的 SQL 语句总数?...明确了 TPS 的含义为每秒的事务数，还需要知道在 MySQL 数据库中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务，在 MySQL 中现在最常用的存储引擎就是 InnoDB，它从 MySQL...MySQL 5.6 版本开始支持 GTID 功能。 知道了基于GTID来计算TPS最准确，那如何计算呢？
No.15期 图在计算机中的存储 Mr. 王：还有一个很重要的问题，就是图在计算机中的表示。...实际存储在计算机中时，我们会用一个二维数组来表示，其中A,B,C,D,E这些字母用数组下标0,1,2,3,4来表示。 小可：那么如何来表示一条边呢？ Mr....王：数组内存储的数据还是空的，我们就用这个数据域来表示边。假如有一条有向边AB，它的权值为5，我们就将数组G[0][1]这个位置填充数据5即可，对于权值为6的边BC，G[1][2]=6。...相应的，如果有一条有向边BA，它的权值为4，我们就将G[1][0]填充为4。 ? 邻接矩阵的例子 小可：那么如何表示无向边呢？ Mr. 王：在邻接矩阵的表示中，一般不去区分有向图和无向图。...在我们的讨论课中，我会给出这些经典算法的大数据版本。当然，在那之前，我会带你复习其经典版本。 内容来源：灯塔大数据
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了多机配置的相关内容。...王 ：我们在讨论超越 MapReduce 并行计算时曾经提到过，在以 Hadoop 为代表的MapReduce 被提出时，在企业级别的应用上 MapReduce 的表现还是可圈可点的，但随着对大数据处理时间要求的不断苛刻和计算复杂程度的提升...微软研究院 Trinity 官方网站 在这里我们就以非常友好、简单、易用的 Spark 平台为例，来了解一下如何使用新兴的并行大数据平台。...更多精彩内容，敬请关注灯塔大数据，每周五不见不散呦！ 文章作者：王宏志 文章编辑：天天
mysql统计这个还是需要一定的技巧的。...但是产品给出的需求是我们能够提供一句sql能够直接在可视化数据引擎中得出他要的答案。于是从上面的代码得出灵感。 mysql是否有这种变量呢？有！当然有。...上面的语句我们使用的是用户变量。用户变量与数据库连接有关，在连接中声明的变量，在存储过程中创建了用户变量后一直到数据库实例接断开的时候，变量就会消失。在此连接中声明的变量无法在另一连接中使用。...04、Mysql累加计算 我们学习了用户变量后就知道如何进行累加计算了，那么user_info表的日累计总人数应该是这样的： select a.reg_time, a.daily,...实际业务开发中如果我们能在逻辑编码中实现还是建议在逻辑编码中进行一些复杂的运算。 05、总结 今天我们通过mysql用户变量解决了一个在sql中累加计算的问题。不知道你有没有其它好的思路呢？
mysql批量insert数据的方法：1、循环插入；2、减少连接资源，拼接一条sql；3、使用存储过程；4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。...mysql批量insert数据的方法： 方法一：循环插入 这个也是最普通的方式，如果数据量不是很大，可以使用，但是每次都要消耗连接数据库的资源。...方法二：减少连接资源，拼接一条sql 伪代码如下//这里假设arr的key和数据库字段同步，其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的 $arr_keys = array_keys($arr...//querysql 这样写正常插入一万条基本问题不大，除非数据很长，应付普通的批量插入够用了，比如：批量生成卡号，批量生成随机码等等。...，有很多varchar4000 和text字段 耗时 6.524s 方法四：使用MYSQL LOCAL_INFILE 这个我目前正在使用，所以顺便把pdo的代码也复上来，以便大家参考//设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE
疑问2：LIMIT值不会影响rows的值么？ rows究竟是怎么计算的呢？.../refman/5.7/en/explain-output.html#explain_rows 简单理解即：这个rows就是mysql认为估计需要检测的行数。...为了探究rows究竟是如何算出来的，查找MYSQL源码来看看： 文件1：sql/opt_explain_traditional.cc 关键部分：push(&items, column_buffer.col_rows...总结 MySQL Explain 里的 rows 这个值 是MySQL认为它要检查的行数（仅做参考），而不是结果集里的行数； 同时 SQL里的 LIMIT 和这个也是没有直接关系的。...另外，很多优化手段，例如关联缓冲区和查询缓存，都无法影响到rows的显示。MySQL可能不必真的读所有它估计到的行，它也不知道任何关于操作系统或硬件缓存的信息。
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> binlog介绍 binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变....改变数据库的SQL语句执行结束时,将在binlog的末尾写入一条记录,同时通知语句解析器,语句执行完毕. binlog格式 基于语句,无法保证所有语句都在从库执行成功,比如update ... limit...登录到mysql查看binlog 只查看第一个binlog文件的内容 show binlog events; 查看指定binlog文件的内容 show binlog events...in 'mysql-bin.000002'; 查看当前正在写入的binlog文件 show master status\G 获取binlog文件列表 show binary...read-from-remote-server --start-datetime='2013-09-10 23:00:00' --stop-datetime='2013-09-10 23:30:00' mysql-bin
数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区，组，段 -> 系统表空间…… 数据目录 众所周之，MySQL 的数据是存储在硬盘中的，而操作系统管理硬盘中的数据的方式就是文件系统...，所以通俗的来说，MySQL 中的数据是存在一个个文件中的，这些文件 的目录就叫 数据目录。...idb2sdi 从 ibd 文件中提取表结构信息，结果会以 json 形式输出 在 8.0 之前，ibd 文件里保存的仅仅是该表的数据，但是再往前，MySQL 5.6.6 之前，MySQL 服务器中所有表的数据都会被放在一个地方...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的，或者可以说是存储在文件中的，这些文件的目录叫做数据目录，每个数据库对应数据目录下的一个子目录，每个表中数据存放的地方叫表空间，在 5.6.6 之前，所有数据都被存放在一个地方...总结 最后，祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构，它对应于数据库里的每一张表，但还有一些问题没有解决，比如如何确定哪张表对应哪个表空间等，这就需要系统表空间，一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间
随着越来越多的组织采用云计算，内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司，无论在哪里，都可以看到云计算应用程序。...通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁的影响，这使得云计算看起来像是一项有风险的责任。此外，敏感信息占上传到云端的数据的18%。...如何保护组织的受制裁和影子云服务 (1)可见性 可见性是克服影子IT固有风险的基础。这是由于影子IT根据定义提出了未知级别的威胁，因为企业没有意识到员工正在使用的全部云服务。...IT专业人员如何将其视为正常行为并忽略它? 再进一步，威胁防护软件如何准确地将其归类为正常行为并忽略它，使IT安全专业人员不必调查这些日常活动的警报?...•在每个云计算应用程序中应用统一的DLP策略，以确保所有数据的安全。 •清点现有政策并将其适应云计算环境。
Unicode 就相当于一张表，建立了字符与编号之间的联系，它是一种规定，但是 Unicode 本身只规定了每个字符的数字编号是多少，并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大的符号，可能需要 3 个字节或者 4 个字节，甚至更多。 这里就有两个严重的问题： 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ？...下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现 UTF-8 编码。...那么很自然的，就会出现一个问题：计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码？...总结 搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF-8 的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式： 在计算机内存中，统一使用 Unicode 编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候
如何正确的清理MySQL中的数据 1. 为什么删了数据，表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录，只会将记录标记为删除，表示该位置可以服用。 数据数据页，表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据，所有的数据页会被标记为可复用，但是磁盘空间的占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除，插入等操作会使数据页上出现空元素，也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞，解决的办法就是重建表。 2.1 重建表的流程 建立临时文件，扫描表A主键的所有数据页。 利用表A的记录生成B+树，存储到临时文件X。...生成的临时文件的过程中，所有对表A的操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后，将日志文件应用到临时文件，得到新的临时文件 用临时文件 替换表A的数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表的同时，将对表的操作，写入日志文件，之后再将日志文件应用到复制文件上，实现复制表的时候，不阻塞其他对表的写入操作，因此称为Online DDL。
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...insert select，这种用法并不一定要求列名匹配，事实上，MYSQL甚至不关心select返回的列名，它需要的是列的位置。...前两种形式用的多些。其中 “into” 关键字可以省略，不过最好加上 “into”，这样意思更加直观。另外，对于那些没有给予值的列，MySQL 将自动为这些列赋上默认值。
一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改timestamp列的值 ,这个功能非常的有用,在本行的任何数据被修改时...(8个字节),int(4个字节) 存储要少,使用date类型只需要3个字节 3)使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算 4)存储的时间范围:公元1000-01-01到9999-12...-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比...3)日期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对日期类型进行日期的计算 2.使用int存储日期时间不如使用timestamp类型,使用时更加方便,无需转换
1.先查询出库中的所有表，“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
今天有个做数据库的前同事，在群里发了自己的数据库，并把主机，端口，用户名，密码一并发了出来，然而，我尝试着去连接访问。...首先我下载了一个Navicat for MYSQL Mac 破解版 ,连接如下：http://www.cnblogs.com/xiaopin/p/5867954.html，下载的注册机打不开，但是并不影响...下载安装好之后，打开navicat，点击左上角的connection-mysql，将主机，端口，用户名，密码，一并输入，点击Test Connection就可以了，如果成功，就会显示successful
这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？ 答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案 可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」，即使MySQL宕机了，通过磁盘的redolog，也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行...如果在「脏页」刷新到磁盘之前，MySQL宕机了，那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来，做到数据恢复。 通过以上步骤，MySQL做到了尽可能的不丢失数据。
导入数据时的注意事项 在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下； 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf，注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf； 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中，并根据自己的需要进行修改；比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔，单位为 min，默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔，单位 min，默认 7200，即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此，我们就可以实现数据库自动增量导入了
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