建表sql大家也不用扣细节，只需要知道id是主键，并且在user_name建了个非主键索引就够了，其他都不重要。
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
JDBC：Java DataBase Connectivity，Java连接数据库和执行SQL语句的API。
在这种建表语句中不用过度注重细节，只需要知道 id 是主键，并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
最近公司有个需求需要从MySQL获取数据，然后在页面上无线循环的翻页展示。主要就是一直点击一个按钮，然后数据从最开始循环到末尾，如果末尾的数据不够了，那么从数据的最开始取几条补充上来。 其实，这个功能可以通过JQ实现，也可以通过PHP + MYSQL实现，只不过JQ比较方便而且效率更高罢了。 每次显示10条数据。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
MSSQL MSSQL和MySQL注入类似，但在数据结构特定函数名称上存在差异。且MSSQL与Windows平台的高契合度，使其可以使用Windows身份验证，导致其运行权限较高，若没有对权限进行限制，当存在SQL注入时，所造成的后果一般比MySQL更严重。 靶场地址：墨者学院 - SQL手工注入漏洞测试(Sql Server数据库) 信息收集 -- 查询版本 select @@VERSION select * from Users where id='1' and @@VERSION like '%14%
本文将介绍python3中的pymysql模块对mysql进行增,删,改,查日常数据操作;实验的环境Ubuntu 16.04 mysql5.7.20 python3.5.2 数据库的安装忽略,如果也是ubuntu可直接通过 sudo apt-get install mysql-server pymysql是专门用于操作MySQL 的python模块.python2.x也支持(还有MySQLdb),但在python3中目前只支持pymysql 安装 #pip3 install pymysql
好了，这次带大家盘一个我觉得有点意思的东西，也是之前写《一个烂分页，踩了三个坑！》这篇文章时，遇到的一个神奇的现象，但是当时忙着做文章搞定这个主线任务，就没有去深究这个支线任务。
pymsql是Python中操作MySQL的模块并且只有在Python3.0版本中才存在，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定 “位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是 0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
每次插入一条数据，其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大，就算上一条数据被删除。
但在大数据量的情况下，分页查询是否存在效率问题？怎样分析SQL效率？如何优化分页查询效率？
分析发现，多页面不同之处在于'o2'处，这里的2即为和页数，也就是说我只需要拿到页面的总页数，循环遍历即可，这就是本爬虫的核心思路，那么怎么拿到呢？看下图：
由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：
背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
9. 编辑部门功能的实现 思路：只允许用户勾选一条数据，点击编辑按钮，会跳出一个和新增数据类似的对话框。然后，用户可以修改部门名称和部门编码。点击保存按钮，提示修改成功。 9.1 前台代码编写 <a
我们可以在mysql事务处理过程中定义保存点(SAVEPOINT)，然后回滚到指定的保存点前的状态。
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界，让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的，MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？金三银四读者福利：整理好的MySQL实战笔记，金三银四面试资料集锦。
MySQL并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
最近需要迁移项目，将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样，所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的，以下是总结出的部分语法区别： 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的，但有int/decimal 类型，Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1)，Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多，分的也比较细，还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型，MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日)，Time类型仅表示时间（时:分:秒），而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒)，Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数，MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列，MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换：DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)，str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数（nvl()、nvl2()、decode()） nvl(tab.columnName, 0)：如果tab.columnName值为空，则返回值取0，否则取tab.columnName；对应的MySQL函数为：ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3)：如果expr1不为null，则返回expr2，否则返回expr3；对应的MySQL函数为：if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3)：如果value等于val1，则返回val2，否则返回val3；MySQL可用IF函数表示：if(value=val1, val2, val3)； DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val)：如果value等于if1，则返回val1，如果value等于if2，则返回value2…如果value等于ifn，则返回valn，否则返回val；MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断，即：case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123)：返回整数(12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 0)； TRUNC(12.123, 2)：返回值保留2为小数(12.12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 2)； TRUNC(SYSDATE)：返回值为(2019-07-26 00:00:00)；MySQL对应的为cast(now() as datetime)：返回值为(2019-07-26 14:11:38)； MySQL的cast函数语法为：CAST(xxx AS 类型) （可用类型为：二进制,同带binary前缀的效果:BINARY；字符型,可带参数:CHAR()；日期:DATE；时间:
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC，我在大三去过一家小公司实习，里边用的就是JDBC，只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
使用 Python 操作 MySQL 有不少库供我们选择，比如 MySQLdb、mysqlclient、PyMySQL、peewee 和 SQLAIchemy 等。我使用的是 mysql-connector，它是 MySQL 官方提供的驱动器，用来给后端语言，比如 Python 提供连接。下面我们看下如何用 Python 使用 mysql-connector，以完成数据库的连接和使用。
在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
offset：表⽰偏移量，通俗点讲就是跳过多少⾏，offset可以省略，默认为0，表
es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的indx segment file索引数据文件，那么你搜索的时候就基本都是走内存的，性能会非常高。
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 面试官心理分析 这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过ES，因为啥? 其实ES性能并没有你想象
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
正常情况下没有问题，但是当数据量非常大的时候，首先 count(*) 会非常慢这是肯定的，其次分页越多，limit 的效率就会越低。
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个
前面几篇分别介绍了安装，可视化软件，数据库简介以及字段类型和约束，本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ，错误表达式：limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 备注：limit a,b 表示从第a+1条开始取，本次一共取b条 如limit 0,10:取第1-10条数据，如 limit 25,8:去第26-33条数据。
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