具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数，用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好，直到最近的版本才开始有部分支持，这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
使用Elasticsearch的过程中，除了全文检索，或多或少会做统计操作，而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。
在MySQL数据库管理中，sql_mode是一个非常重要但又容易被忽视的设置。它定义了MySQL应如何执行SQL查询，以及如何处理数据验证和错误。本文将对一个常见的sql_mode配置进行详细的分析。
注意：insert 只有new，delete 只有old ，oracle 自动添加id
MySQL中的DATE_FORMAT()函数是一个非常有用的工具，它允许你按照指定的格式显示日期/时间值。这个函数非常灵活，可以处理各种日期和时间格式的需求。
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试）现在应该更加深入一些，另一方面SQL是一门数据分析语言，单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具，更没有提供像管道函数那样的参
思考： 1.任何一个公司都是以盈利为目的，这里天善作为一个线上学习平台，核心应该是用户，以用户学习付费课程而盈利
编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入（revenue）列。
商品信息聚合的最小单元，一组可复用、易检索的标准化信息集合，该集合描述了一个产品的特性。
上一篇我重点写了秦路老师在七周数据分析师系列课程中MySQL模块的实战作业SQL语法，对比了自己的冗余思路与老师的最佳思路。 MySQL入门学习笔记——七周数据分析师实战作业 这一篇，仍然是相同的六个业务问题，我尝试着R语言、Python复盘一遍，这样你可以对比同样的业务逻辑，使用不同工具处理之间的效率、逻辑的差异，以及各自的优缺点。在R语言代码部分，适当位置酌情做了注释，Python部分未做注释，请谨慎参考！ 首先大致介绍这两份数据： userinfo 客户信息表 userId 客户id ge
需求是这样的，要统计每一周的各个商品的销售记录，使用 echarts 图表呈现，如下图
前面文章中，我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能，如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程，使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术，以最简单的“增加列”开始，继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后，我们以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现和测试过程。
引用维基百科，窗口函数能够使用一行或多行的值来返回每一行的值。使用窗口功能，不再需要自连接（self-join）来同时显示原始值和聚合值。
实习和秋招笔面试的时候，SQL的考察必不可少，除了题目中会涉及业务背景外，大同小异的，大都考察聚合、表连接、窗口函数，尤以各种各样的窗口函数为重。
咋一看无从下手，其实很简单。每个学校，则说明按学校分组，平均答题数，则是一个学校的所有学生的答题总数/学生总数。注意前缀，我加了一个学校的，那么按学校分组也是刚刚好，注意一点就是学生总数需要去重，题目总数不必去重
要按月统计每月的订单数量，您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。假设您有一个名为"orders"的表，其中包含订单信息，并且有一个名为"order_date"的列，其中包含订单的日期。
第一行数据含义：64262631的号码在2017年11月份产生了30.6元的话费。
mysql中case when语句的使用方法： mysql中也有像php语言中switch case 这样的语句。 例如,下面的语句显示中文年月 select getdate() as 日期,case month(getdate()) when 11 then '十一' when 12 then '十二' else substring('一二三四五六七八九十', month(getdate()),1) end+'月' as 月份 CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能
关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。
数据是会骗人的，尤其是平均数据（真实世界会有用户每个月下单2.5次吗？很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。而一个漂亮的平均数所创造出来的这种虚幻景象，往往会给我们的决策造成误导。但是事实上，数据并不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！因此，Cohort Analysis的分析方法应运而生。
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
整理了4道Oracle 经典面试题，与大家分享学习。 第一题 create table test( id number(10) primary key, type number(10) , t_id number(10), value varchar2(6) ); insert into test values(100,1,1,'张三'); insert into test values(200,2,1,'男'); insert into test values(300,3,1,'
--以下使用的是SQL1999的连表方式，语法不一样效果与第一题使用的SQL1992的一样
PowerBI的2020年4月份更新虽然发布在5月份，但的确是提供了很多强大的功能。在以往，要选中多个视觉对象，往往需要按住CTRL键挨个单击选中，然后在进行下一步的分组或其他操作。
因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
解释：小计为单月访问次数，累计为在原有单月访问次数基础上累加 将计算结果写入到mysql的表中，自己设计对应的表结构
这个命令将按照loginTime字段中的小时数进行分组，并计算每个小时数的登录次数。
在 MySQL 里面，实现日期的加减可以使用 DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit) / DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit) 函数。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
首先，需要认识到，窗口函数并不是只有 hive 才有的，SQL 语法标准中，就有窗口函数。
五一以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让之势结束，这不马上又周末了，我们又可以愉快的学习啦，本次节后第一篇来自小小明大哥主笔。
一、层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次。例如，示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次，因
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
常见的cohort展示方式有两种，一种是按照日期差呈现出左上角数据；一种是按照实际日期呈现出右上角数据
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts，数据库的查询并不困难，主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表，这涉及到java代码在js中如何使用，或者js代码如何在java中引用的两个问题，解决了这两个问题，可视化也就完成了。
select * from user order by classid,age DESC
Hive官网，点我就进 oracle,sqlserver都提供了窗口函数，但是在mysql5.5和5.6都没有提供窗口函数！
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
检索数据： 检索单个列： SELECT pname FROM product 检索多个列： SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列： SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
在使用 Django 开发时，有时候我们需要在模板中按对象的某个属性分组显示一系列数据。例如博客文章按照时间归档分组显示文章列表（示例效果请看我的博客的归档页面），或者需要按日期分组显示通知（例如知乎）的通知列表。如果不熟悉 Django 内置的 regroup 模板标签，要完成这个需求可能还得费点功夫，而使用 regroup 则可以轻松完成任务。 regroup 官方文档示例 regroup 可以根据一个类列表对象中元素的某个属性对这些元素进行重新分组。例如有这样一个记录各个国家各个城市信息的列表： ci
在使用 Django 开发时，有时候我们需要在模板中按对象的某个属性分组显示一系列数据。例如博客文章按照时间归档分组显示文章列表，或者需要按日期分组显示通知（例如知乎）的通知列表。如果不熟悉 Django 内置的 regroup 模板标签，要完成这个需求可能还得费点功夫，而使用 regroup 则可以轻松完成任务。
说一下需求，有一张销售统计表，记录每个销售员每天的销售情况，现在要统计出某一月的每个销售员的销售情况并且按照销售额从高往低排序(hadoop默认是升序)。
同期群分析的目的在于透过现象找到结果，以时间维度建立同期群，除按时间维度考虑，也可以对来源渠道等维度建立同期群。
前段时间，测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能，参考：《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。先说结论：
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