以前上锁，是因为以前连接的数据库是 sqlite3，MySQL是没有自带锁吗？要我操心这个。
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 锁是计算机程序运行时协调并发访问同一数据资源的机制。对于数据库系统来说，数据是一种供许多用户共享的资源，那么如何保证数据并发访问的一致性、有效性是必须解决的一个问题。所以，锁对于数据库来说，是非常重要的一个功能。通过各种锁，实现了数据库事务中的隔离性。本篇文章将从源码层面介绍MySQL的元数据锁和InnoDB的实现。 一、MySQL的架
锁（Lock）: 在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下锁。锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。 并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。
拼团功能，当 A 客户开团之后（两人团），如果 B 和 C 同时支付，如何规避两人同时将拼团人数增加。
MYSQL是在大小公司中使用率极高的开源的关系型数据库，以其良好的易用性和在分布式场景下的高性能而著称，也是所有新手在数据库入门时的产品首选。最近因为听了公司的一位师兄关于MYSQL InnoDB锁的讲座，收获很多，所以将MYSQL锁相关的必备知识在此进行梳理。这些知识不仅可以帮助面试，也可以在日常开发进行性能优化或死锁问题排查时派上用场。当然，最重要的是，在对数据进行上锁时，就能够梳理出相应的上锁流程，从而避免真正走到故障时再去排查。
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁，什么是乐观锁。不同于其他文章，本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文，你会学习到如下的知识。
共享锁：又称读锁（lock in share mode），例如select，当上锁之后，另一个线程只可以读，不可以修改。
在介绍悲观锁和乐观锁之前，让我们看一下锁。锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
Flush tables with read lock (FTWRL)-会让整个库处于只读状态
数据库的索引是经在项目中常常使用到的，但索引是吧双刃剑，提高了查询但是也拖慢了修改的速度。
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行 。事务是一个不可分割的工作逻辑单元事务必须具备以下四个属性，简称 ACID 属性：
设计模式专题（十七）——单例模式 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 单例模式（Singleton）保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。通常会在类内部提供一个变量存储自身的实例，保证没有其他实例被创建，保证该实例是类的唯一实例。 单例模式可以严格控制客户的访问方式，保证唯一的实例。 二、多线程情况下的单例 当多线程中，多个线程同时访问类，还是有可能会创建出多个实例，则需要加锁。锁是为了保证代码处于临界区时，另一个线程不进入临界区。 当程序被上锁，其他访问的程序会阻塞，直等到
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
现在有这么一个业务场景，线上通过手机app下单买祈福灯，支付成功后，线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现，如下图。此时，正常情况应为一个用户下单成功，其余显示灯已被选。由于，支付和下单是单独分开的，只要focus on下单就ok了。简而言之，就是一个并发现单的问题。
在为表某列添加 AUTO_INCREDMENT 属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的
关注 TiDB 的朋友大概会注意到，TiDB 在 3.0 中引入了一个实验性的新功能：悲观事务模型。这个功能也是千呼万唤始出来的一个功能。
若没有事务的支持，会导致数据不一致的问题，比如转账操作将会面临问题：小明给小红各有1000元，小明要给小红转账100元，首先先从小明账户里扣除100元，在给小红账户增加100元。如果系统在给小明扣除100元之后，系统出现了故障，此时这100元钱就不翼而飞了。要想解决该问题就需要引入事务的支持了。
上一篇已经，针对XTRABACKUP 的在版本上的问题，导致在使用较新版本的MYSQL上，只能使用mysqlbakcup. 到底mysqlbakcup 是一个什么样的企业级别的工具。今天我们就看看他有什么样的功能。
databases Binlog my.cnf /data/xxx（数据目录）
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
作者简介 姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦，MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。 前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的讲解，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
| 作者 王起帆，腾讯CSIG数据库产品中心后台开发工程师，目前主要参与DBbrain开发工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 我们都知道，数据库系统中，不同线程并发访问数据，为了保护数据，在执行SQL语句时候需要对数据加锁。而死锁是一个经常遇到问题，SQL语句加锁和事物隔离级别，访问的索引是不是唯一，访问数据是否存在都有关系，往往死锁分析非常复杂。这篇文章将介绍一个“简单的死锁”，这个死锁产生的事物中SQL语句都只有一条，而且业务非常简单就是删除一条记录。两个事物同时执行以下两个SQL语句就有可
InnoDB存储引擎不仅会在行级别上对表数据上锁，还会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多种不同资源提供并发访问。如：操作缓冲池中LRU列表，删除、添加、移动LRU列表中的元素，为了保证数据的完整性，必须有锁的介入。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类：
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能，实现了锁机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。
锁是数据库系统区分于文件系统的一个关键特性。数据库使用锁来支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。此外，数据库事务的隔离性也是通过锁实现的。InnoDB在此方面一直优于其他数据库引擎。InnoDB会在行级别上对表数据上锁，而MyISAM只能在表级别上锁，二者性能差异可想而知。
事务是数据库操作的最小工作单元，指作为单个逻辑工作单元的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行，要么都不执行，事务是一组不可再分割的操作集合。 事务就是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。
事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）的缩写，这四种状态的意思是：
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 ---- 1 概述 MySQL是多存储引擎的数据库系统，其中innodb是所有存储引擎中对事务系统实现最完善的，这体现在innodb支持SQL标准中的全部隔离级，以及提高并发读效率的MVCC（多版本并发控制）的实现。网上对innodb的锁和MVCC有很多介绍，我们在这里就不在这里过多描述。此篇文章我们将介绍事务隔离级的基础知识，以及innodb中事务隔离级入门代码，帮助大家了解和学习innodb事务隔离级。 2 基础概念 在介绍innodb的实现和源码之前我们
MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。
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