本文介绍了mybatis中CLOB、BLOB类型数据的处理和多参数方法映射。主要包括了CLOB数据的存储、BLOB数据的存储、多参数方法映射以及通过mybatis进行多参数查询的方法。
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。
from_unixtime 格式化时间戳，默认的格式化模式 '%Y-%m-%d %H:%i:%s '
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块，在操作mysql数据库是经常使用，在连接数据库时connect是最常用的一种方法，这个方法有好多参数，总结了一下，主要有一下几种：
在前面一些文章中，经常能看到介绍某某参数的作用，可能有些小伙伴仍搞不清楚 MySQL 参数是啥。本篇文章我们来聊聊 MySQL 参数，学习下如何管理维护 MySQL 参数。
退出的话，直接输入quit或者exit即可。细心的读者也许会发现，在上一条命令中，使用的是绝对路径，这样不方便，但是单独只是输入一个 “mysql” 命令是不行的，因为 “/usr/local/mysql/bin” 没有在 PATH 这个环境变量里。如何把它加入环境变量PATH中？之前阿铭介绍过:
很多高级工程师还在写包含N个参数的方法、使用setter方法构造实例，其实这些方式都是过时并且有很大缺陷的，本篇将深入讲解这些问题及解决方法。 多参数方法的问题 相信很多人曾经都写过多参数的构造方法，
Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM, 目前支持 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 以及 Microsoft SQL Server. 它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能.
1. JSON 支持：MySQL 5.7 引入了对 JSON 数据类型的支持，使得存储和查询 JSON 数据变得更加方便。您可以存储和操作 JSON 数据，使用内置的 JSON 函数进行查询和分析。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库的整体性能，而另一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户的相应速度，同时还要尽可能的节约系统资源，以便让系统提供更大的负荷。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
今天说点儿概念性的东西，关于linux的dig命令，这个命令主要是用来从DNS域名服务器查询主机的地址信息的。也就是说，针对给定的域名，解析出实际的IP地址，下面我们看看他的输出：
假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。
课程导学：https://juejin.cn/post/7095977466094682148/#heading-26
要想写出更好的 SQL，一些基础概念和 SQL 调试是必不可少的。下面我们来看下查询优化器给我们做了哪些优化，执行器真正执行的 SQL 语句是什么。
NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 $参数名称$，比如图片2.测试验证带参工作表是否正确图片3.输入测试参数图片4.多参数演示，多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件，如图片5.测试验证图片6.测试无误后，保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑，为图形组件提供数据。
源/https://www.startutorial.com/articles/view/modern-php-developer-pdo
在前面的几篇文章中，我们介绍了从需求到设计，再到部分功能实现，本篇作为完结篇，我们一起来完成剩下的功能实现，主要为日志管理和性能监控以及有同学提出测试用例多参数的问题。
每次使用 show engine innodb status 查看mysql状态的时候, 要找的数据每次都找很久, 而且很多参数都忘了是啥意思. 很是浪费时间. 所以整了这么个脚本.
在错误的提示信息中，可以明确的看到：可用的参数是[arg1, arg0, param1, param2]！
最近有很多人问我，大数据专业有什么好的毕设项目，我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的....
Redis GEO是 Redis 3.2版本之后才支持的。所以我们要确定我们的版本是否支持，打开redis-cli 输入 info 就可以查看redis的信息了！
在 mybatis 的日常开发中，mapper 接口中定义的参数如何与 xml 中的参数进行映射呢？除了我们常用的@Param注解之外，其他的方式是怎样的呢？
本章节我将继续讲述MyBatis,会对上一章节的一些代码进行简化和重构，使整个程序看起来更加优雅，易扩展。
在我们日常操作中，drop操作应该谨慎一些，可以看到，mysql也友好的给出了提醒。
上一篇博客sql_mode兼容性，MySQL 8.0 升级踩过的坑，提到了MySQL 8.0版本中sql_mode默认值的变化，导致升级之后业务访问报错。我们知道MySQL 8.0相对于MySQL 5.7加入了很多新特性，在功能和安全性上做了很多的优化和调整，这就不可避免地会修改一些参数或者函数。我们现有业务数据从MySQL 5.7及之前的版本升级到8.0，需要特别警惕这些参数的变化，这些变化可能会导致业务行为发生一些意料之外的结果！！！
就是查tableStore失败了，在日志平台查下看到，因为查询参数太长，日志平台直接进行了截断！！！
(2)log4j.properties https://blog.csdn.net/sinat_30185177/article/details/73550377
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB
执行如下命令： mvn -Dmybatis.generator.overwrite=true mybatis-generator:generate 可以使用mybatis generator mybatis 使用多个参数 自定义方法需要根据多个查询条件去查询： SELECT * FROM `db_demo`.`hot_topic` WHERE lang='english' AND category='017' AND topic_type='video' ORDER BY score DESC; 推荐使用
Python连接SQL Server数据库 - pymssql使用基础：https://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/pymssql_basic.html
它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的SQL结构，如WHERE、GROUP BY、JOINS等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。
其实，涉及部门层级关系的问题在很多情形下都会遇到，特别是针对toB的应用开发场景。 但奇葩的是，在我们的项目里头，项目经理在前期需求调研时，预估的用户部门最大数为1k，于是相关的开发同事就按照最大数1k*4=4k的目标进行了设计实现，而真正交付到用户生产环境时同步的数据是1w。 What？也就是说，即使之前已经按照最大预估数进行了4倍数放大设计，但是现在是10倍。于是，各种问题接踵而至。 导致该问题出现的原因主要有一下几点：
全局配置文件中主要配置的是数据源信息，然后是最后的mappers标签，该标签配置的是sql语句的映射文件。
数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。
今天给大家再次分享一篇硬核内容，那就是黑客常用的SQL注入绕过技术，还是那句话：我们学渗透技术不是为了攻击别人的系统，而是了解黑客常用的渗透技能，以此来修复我们自己系统中的漏洞，使我们的系统更加健壮，更加安全。
相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？
”在举国上下万众一心、众志成城做好新冠肺炎疫情防控工作的特殊时刻，我们不能亲临主战场，但我们能坚持在大战中坚定信心、不负韶华。“
使用Canal同步MySQL的数据可以直接使用Canal客户端API方式消费Canal同步的数据，详细api参照：
解决方案: 持久层（DAO）的零实现。所谓的零实现,就是不用写实现类代码，直接使用接口就可以操作数据库。
腾讯云提供了数据库迁移工具DTS， 使用DTS做数据库迁移时，DTS工具在迁移任务结束后，会做数据校验。
这两天在做MySQL方向上的版本升级和高可用改造，在这个过程当中，还是遇到了不少的问题。从资源问题到级连的复制关系，虽然没有肉眼可见的困难环节，但是小细节还是挺多的，一不留神，可能会让你前功尽弃。
Vanna[1] 是一个 MIT 许可的开源 Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，可以用来以对话形式与 SQL 数据库交互。
一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层，其中存储层承载着数据落地和持久化的任务，同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库，数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。
这里安装的是最新的MySQL 5.7.10，下载网址为：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/，本文选择是的“Linux - Generic”下的“Linux - Generic (glibc 2.5) (x86, 64-bit), Compressed TAR Archive”，它的二进制安装包名为mysql-5.7.10-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz。
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