首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql在线建索引

基础概念

MySQL在线建索引是指在不影响数据库正常运行的情况下,对表中的某一列或多列添加索引的过程。索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,它可以显著提高查询效率。

相关优势

  1. 提高查询效率:索引可以减少数据库在查询时需要扫描的数据量,从而加快查询速度。
  2. 支持复杂查询:索引可以支持各种复杂的查询操作,如多表连接、子查询等。
  3. 在线操作:在线建索引不会阻塞其他数据库操作,保证了数据库的高可用性。

类型

MySQL中的索引类型主要包括以下几种:

  1. B-Tree索引:最常见的索引类型,适用于范围查询和排序操作。
  2. 哈希索引:适用于等值查询,但不支持范围查询。
  3. 全文索引:用于全文搜索,可以快速查找文本中的关键词。
  4. 空间索引:用于地理空间数据类型,支持空间查询。

应用场景

在线建索引适用于以下场景:

  1. 数据量较大的表:对于数据量较大的表,建立索引可以显著提高查询效率。
  2. 频繁查询的列:对于经常用于查询条件的列,建立索引可以提高查询速度。
  3. 复杂查询:对于涉及多表连接、子查询等复杂查询操作,建立索引可以提高查询效率。

遇到的问题及解决方法

问题:在线建索引过程中遇到锁表问题

原因:在线建索引过程中,MySQL可能会对表进行锁定,以防止数据不一致。如果表中的数据量较大或查询操作频繁,可能会导致锁表问题。

解决方法

  1. 使用ALGORITHM=INPLACE选项:在创建索引时,可以使用ALGORITHM=INPLACE选项,该选项会在原表上进行修改,减少锁表时间。
  2. 使用ALGORITHM=INPLACE选项:在创建索引时,可以使用ALGORITHM=INPLACE选项,该选项会在原表上进行修改,减少锁表时间。
  3. 分阶段建索引:如果表中的数据量非常大,可以考虑分阶段建索引,先对部分数据进行索引,然后再对剩余数据进行索引。
  4. 使用在线DDL工具:一些数据库管理系统提供了在线DDL工具,可以在不锁表的情况下进行索引创建操作。例如,腾讯云的TDSQL提供了在线DDL功能,可以参考腾讯云官网的相关文档。

问题:在线建索引后查询效率未提升

原因

  1. 索引选择不当:创建的索引可能并不适用于当前的查询条件。
  2. 数据分布不均:如果表中的数据分布不均,索引可能无法有效提高查询效率。

解决方法

  1. 分析查询计划:使用EXPLAIN命令分析查询计划,查看是否使用了索引以及索引的使用情况。
  2. 分析查询计划:使用EXPLAIN命令分析查询计划,查看是否使用了索引以及索引的使用情况。
  3. 优化索引:根据查询计划的结果,优化索引的选择和结构。例如,可以创建复合索引来支持多个查询条件。
  4. 优化索引:根据查询计划的结果,优化索引的选择和结构。例如,可以创建复合索引来支持多个查询条件。
  5. 定期维护索引:定期对索引进行维护,如重建索引、优化表等,以保持索引的高效性。
  6. 定期维护索引:定期对索引进行维护,如重建索引、优化表等,以保持索引的高效性。

参考链接

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL索引需要的原则

1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引

1.7K20
  • mysql索引多了有什么坏处

    建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;   D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性...,考虑减少复合的字段;  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; 进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

    2.8K20

    mysql索引优点及几大原则

    索引的优点:   最常见的B-Tree索引,按照顺序存储数据,所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql索引的几大原则 1.选择唯一性索引   唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目   索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则   当对多个列同时索引时,MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes)   聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。

    96000

    【Oracle】-【索引】先查数据再索引,还是先索引再插数据?

    问题: 1、新建一个表结构,创建索引,将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构,将百万或千万级的数据使用isnert导入该表,再创建索引。 这两种效率哪个高呢?...我感觉无论先还是后索引,当有数据时都需要update索引数据,问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引,各自的消耗。...2、先插数据,再建立两个索引,create table xxx as select * from t where 11;大约13秒,建立两个索引大约26秒和35秒。...总结: 如果先建立索引再插入数据,每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求,有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验,这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理,原则上先插数据后索引

    2.8K30

    好文 | MySQL 索引B+树原理,以及索引的几大原则

    MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...四、索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号,在后台回复关键字:mysql,可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。

    1.1K10

    MySQL】分区字段列是否有必要再单独索引

    对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为: id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。 有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。...那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗?...是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件,就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引

    2.5K30

    【63期】谈谈MySQL 索引,B+树原理,以及索引的几大原则(MySQL面试第六弹)

    MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM) 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力,这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...),且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 更适合文件索引系统; 三、索引的几大原则 1.

    82210

    面试官问,MySQL索引需要遵循哪些原则呢?

    面试官问,MySQL索引需要遵循哪些原则呢? 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引

    3400

    谈谈MySQL 索引,B+树原理,以及索引的几大原则(MySQL面试第六弹)

    谈谈MySQL 索引,B+树原理,以及索引的几大原则(MySQL面试第六弹) MYSQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是...在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM) 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力,这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...),且链表中的关键字恰好是有序的; 不可能在非叶子结点命中; 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 更适合文件索引系统; 三、索引的几大原则 最左前缀匹配原则

    6210

    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

    4.8K30

    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

    5.3K20

    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

    7.9K30

    MySQL 索引

    索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

    2.8K20

    MySQL 索引

    索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....假如, 我们有一个主键列为 ID 的表, 表中有字段 K, 并且在 K 上有索引, 表语句如下: create table T ( id int primary key, k int...最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

    2.8K20

    MySQL索引

    3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...; 只 有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以全文索引; 在数据量较大时候,现将 数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

    2.4K40

    粗聊Mysql——你会表么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql...四、为常用的搜索字段建立索引吧   不解释,但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充

    5.2K10

    MySQL索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

    2.9K10

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券