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对战6亿用户竞技手:聚焦复杂游戏中多智能体博弈

灵感来自于巨人网络自主研发一款超火爆休闲竞技手《球球大作战》,多方共同开启全球首届AI版《球球大作战》。...分身球是玩家戏中控制移动或者技能释放球,可以通过覆盖其他球中心点来吃掉比自己小球。 孢子球由玩家分身球发射产生,会留在地图上且可被其他玩家吃掉。...因此,复杂游戏中多智能体博弈,成为推动决策智能发展关键。...为帮助用户强化学习领域多智能体策略学习,Go-Bigger提供了符合gym.Env标准接口供其使用。一局游戏中,Go-Bigger默认设置含有20个状态帧和5个动作帧。...3.决策智能研究刚刚上路 Go-Bigger游戏中,设计了球球对抗时间、成长加速度、分裂、消失、衰亡等约束条件,它们其实广泛存在于现实世界,比如人生命周期,微观生物学中细胞免疫等。

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元宇宙链市场上价值

区块链应用是元宇宙老练首要标志之一。元年代到来,恰好是区块链技能逐步不同领域、不同绿色生态落地实践表现。...作为BSC ETH“超级侧链”,流量中心货币兑换加持下,承继了BSC上DeFi用户。...BSC上能够看到这么多多元宇宙和链项目,以至于许多优异多元宇宙项目都喜欢开BSC链,比如ChainRoblox等。 元宇宙概念兴趣,许多游戏厂商都在专注于元宇宙连锁。...游戏和元宇宙完美结合,能够给玩家更多游戏和更好体会。元宇宙链是vr AR 3D加Ai人工智能等等。综合起来体会肯定是非常爽。...跟着Axie Infinity元宇宙链推出,其AXS财物迄今已飙升数百倍。自暴涨以来,招引了无数本钱目光。

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    DeepMindMuZero多种棋类游戏中超越人类

    机器之心报道 机器之心编辑部 DeepMind近期一项研究提出了MuZero算法,该算法不具备任何底层动态知识情况下,通过结合基于树搜索和学得模型,雅达利2600游戏中达到了SOTA表现,国际象棋...黄色线代表 AlphaZero(雅达利游戏中代表人类表现),蓝色线代表 MuZero。 基于前向搜索规划算法已经 AI 领域取得了很大成功。...研究者57个不同雅达利游戏中评估了MuZero,发现该模型雅达利2600游戏中达到了SOTA表现。...下图 2 展示了 MuZero 算法每个游戏训练中性能。围棋游戏中,尽管搜索树中每个节点计算量小于 AlphaZero,但 MuZero 性能依然略微超过 AlphaZero。...国际象棋、日本将棋和围棋游戏中,横坐标表示训练步骤数量,纵坐标表示 Elo 评分。 ? 表 1:雅达利游戏中 MuZero 与先前智能体对比。

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    机器学习 DQN 算法火影手实践

    有了最初实践,让我看到机器学习复杂游戏中存在应用可能,于是通过对 DQN 算法进一步学习,并且兄弟团队(火影项目组)支持下,我开始火影手中进行了一些实践。...实践中考虑到性能和学习效率问题,并没有采用游戏画面直接作为输入,而是深入到游戏中,直接通过状态收集模块提取游戏主要特征预处理后作为算法输入,当然考虑到公平原因,提取特征都是玩家可以直接从游戏中观察到...目前火影手中,竞技场AI采用行为树方法实现,该AI水平较强,但行为模式比较单一,很容易玩家发觉是一个AI。...设计收益我们戏中,收益组成比较复杂,包括:对敌人伤害产生收益被敌人伤害产生收益(负值)躲避敌人攻击产生收益技能无法释放产生收益(负值)设计技能无法释放生成负收益目的,是希望模型一个State...毕竟单纯依靠简单探索策略,格斗类游戏中,找到一个好战斗策略机会很低。

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    ​互动游戏:手势识别技术虚拟现实游戏中应用

    本文将探讨手势识别技术虚拟现实游戏中应用,并介绍其部署过程和未来发展趋势。I. 介绍随着科技不断进步,虚拟现实游戏正成为游戏行业一个重要发展方向。...虚拟现实游戏中,手势识别技术应用场景丰富多样,为玩家带来了全新游戏体验。...以下是手势识别技术虚拟现实游戏中主要应用场景:<-手势控制角色移动通过手势控制角色移动,玩家可以更直观地操控游戏中角色,增强游戏沉浸感和真实感。...例如,虚拟现实解谜游戏中,玩家可以通过手势来操作游戏中物体,移动、旋转或组合它们,解开谜题并推动游戏剧情发展。...虚拟现实模拟游戏中,玩家可以通过手势来操作游戏中工具或设备,完成各种任务,体验不同职业工作和生活。<---手势交互式解谜手势交互式解谜是虚拟现实解谜游戏一个重要特点。

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    基于SPARK大规模网络表征算法及其腾讯游戏中应用

    图1:图数据 戏中,我们有大量图数据,包括游戏中好友关系、玩家互动关系、玩家与道具关系等等。不同图数据代表不同信息。...比如,平台好友关系网络是熟人关系网络,游戏好友关系网络是游戏中陌生人网络,对局后点赞行为形成网络体现了玩家游戏水平,道具购买网络展现了玩家付费偏好。...链路预测任务中,我们要预测两个没有连边节点是否可能构建连边,比如好友推荐任务;节点分类任务中,给定一些节点类别,我们要预测其他节点类别,比如预测玩家是否流失或付费任务。...这个技术可以为图上所有节点计算一个指定长度特征向量,使得图上距离较近节点,特征向量空间中距离也比较近。这些算法通常可以粗略地分为两种类型:基于随机游走算法和基于矩阵分解算法。...团队研发技术已落地应用于30+款腾讯游戏,包括和平精英、王者荣耀、英雄联盟手、QQ 飞车手、元梦之星、金铲铲之战等游戏。

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    基于SPARK大规模网络表征算法及其腾讯游戏中应用

    图1:图数据 戏中,我们有大量图数据,包括游戏中好友关系、玩家互动关系、玩家与道具关系等等。不同图数据代表不同信息。...比如,平台好友关系网络是熟人关系网络,游戏好友关系网络是游戏中陌生人网络,对局后点赞行为形成网络体现了玩家游戏水平,道具购买网络展现了玩家付费偏好。...链路预测任务中,我们要预测两个没有连边节点是否可能构建连边,比如好友推荐任务;节点分类任务中,给定一些节点类别,我们要预测其他节点类别,比如预测玩家是否流失或付费任务。...这个技术可以为图上所有节点计算一个指定长度特征向量,使得图上距离较近节点,特征向量空间中距离也比较近。这些算法通常可以粗略地分为两种类型:基于随机游走算法和基于矩阵分解算法。...团队研发技术已落地应用于30+款腾讯游戏,包括和平精英、王者荣耀、英雄联盟手、QQ 飞车手、元梦之星、金铲铲之战等游戏。

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    2017年 AI人类设计所有游戏中都打败了人类

    到本世纪早中期,这项技术已经进步到了一定程度,几乎所有不同玩法戏中,机器都在不断地打败国际象棋大师。 自然而然地,人工智能开发者开始转向其他更复杂游戏,以测试他们日益复杂算法。...在过去12个月里,人工智能跨越了一系列新门槛,最终各种不同戏中击败了人类玩家,从古老围棋游戏到动态互动纸牌游戏,德州扑克。...欺诈以及识别他人欺诈是纸牌游戏中取胜需要掌握关键技能。 经过十多年尝试,2017年,两项独立研究显示,人工智能终于打败了一流扑克牌专业人士。...AI通过分工玩转“吃豆人”游戏 几年前,谷歌DeepMind对其人工智能在49款雅达利2600戏中进行了训练。只要有和人类玩家相同输入,AI就会知道如何玩这些游戏并在游戏中获胜。...也许2017年最重大、最可怕发展是强化学习系统巨大进步。这些程序可以有效地教会它们自己如何掌握新技能。例如,最近AlphaZero迭代可以几天自主学习之后,一些游戏中获得超能力。

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    真·我世界!戏中组建Windows 95电脑,还能玩Doom游戏

    经典沙盒游戏《我世界》(Minecraft)中,玩家可以戏中三维空间里创造和破坏林林总总方块,甚至多人服务器与单人世界中体验不同游戏模式,打造精妙绝伦建筑物、创造物和艺术品。...上一次,让大家对玩家在这款游戏中创造力感到震惊,莫过于《我世界》中举办毕业典礼了。真 · 我世界! ? UC Berkeley 《我世界》中举办虚拟毕业典礼。...《我世界》创建了一个新虚拟机 mod,允许玩家戏中订购计算机组件,并组建能够启动 Windows 95 及大量其他操作系统计算机。 ?...游戏世界中,用虚拟机打游戏 《我世界》游戏环境中,用这台虚拟机能做什么呢? 《我世界》社区对该虚拟机 mod 进行了多次试验,有人甚至戏中打 Doom(毁灭战士)游戏。 ?...类似的试验肯定还会出现很多,尤其是玩家《我世界》中能够创建运行不同操作系统多台 PC 机后。 或许我们可以《我世界》游戏中玩《我世界》游戏?

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    揭秘游戏服务器,不看后悔!!!

    ,语言各有利弊,C++效率高,但是掌握起来难些,JAVA易于掌握,开发效率高,目前对于追求快速上线率和手游来说,JAVA成了一个不错选择,下面主要以JAVA项目来讲述服务器各模块之间如何交互,如何分工合作...通信方面使用Netty框架,主要封装各种物理底层通讯机制,让应用程序员关注业务逻辑。...mysql主要存储一些游戏中玩家数据,redis主要存储一些跨服数据,比如跨服排行榜数据实时排名,或者数据缓存。...游戏中玩家数据需要及时响应,及时反馈,一般游戏中绝大部分数据是有缓存,游戏中玩家产生数据变化,一般先修改玩家缓存数据,一定时间后,缓存数据定时批量写入数据库,长期使用不到缓存将会被清理,减少内存空间使用...策划设计经常天马行空,所以也要考虑到服务器功能扩展性,争取尽量少写代码情况下完成功能。 服务端程序开发速度很重要,需要考虑模块通用性,功能扩展性,尽量降低bug可能性,合理设计。

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    Windows Mobile上隐藏你应用程序

    大家知道,Windows Mobile上做自己应用程序,会在“设置->系统->内存->运行程序”中显示出来。Windows Mobile 6.1以后,则由“设置->系统->任务管理器”代替了。...图1     有什么方法,能够使得应用程序不显示应用程序列表中呢?下面提供两种方法,一种是偷懒方法,另一种是正规方法。 A. Form设计方法     这是一种比较偷懒方法,为什么这么说?...图3     在任务管理器中是找不到我们应用程序信息了,还有一个问题:如何让程序运行于后台,应用程序启动时候,不让Form显示出来?     ...开机自启动 如何让我们应用程序设备开机时候,自动加载运行呢?...文章提供了两种方法: A.设备\Windows\StartUp文件夹中,放置应用程序快捷方式。

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    MYSQL 一个特殊需求不同MYSQL配置产生不同结果 与 update 0 是否需要应用程序判断

    这里要完成这个事情,可以采用对于要迁移行进行锁定方法来进行,但锁定方法可以用 select * from table where 条件 for update; 但问题重点是, 不同MYSQL...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 情况 不同场合下,MySQL 在这两边有不同设置可能性,一些早期...MYSQL 和互联网情况下,innodb_deadlock_detect 是为OFF,并且 innodb_lock_wait_timeout = 3 也就是不管怎么样,只要出现互斥状态下,锁超时为...这里需要在不同情况下来分析,同样设置给应用程序带来不同问题。 这里先从互联网方案来说,死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...最终基于以上结果,应用程序是需要针对程序最终执行语句后结果进行判断,到底是 update 0 还是 非0,并根据结果做出相关后续操作。

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    【K8S云原生上海站】蓝鲸DevOps方案戏中实现

    导读:近两年,DevOps概念一直非常火爆,但是具体落地上,CI/CD实施一直缺乏非常好案例。...本文根据蓝鲸容器服务负责人陈睿所做《蓝鲸DevOps方案戏中实现》主题演讲内容整理而成,希望能给大家以借鉴与启发。 陈睿:大家下午好,非常荣幸在这里给大家分享。...自我介绍一下,我来自腾讯互动娱乐事业群蓝鲸团队,负责后台设计和开发工作。这次给大家带来分享主题是《蓝鲸DevOps方案戏中实践》,我们方案更多是戏中积累和成长起来。...腾讯游戏是国内最大游戏提供商,端、手,每款游戏开发架构都不相同,百花齐放。那么,互娱内部如何对多种游戏DevOps做全量支撑呢?...今天整个CICO部分就不持续开展了,主要聚焦游戏CD,怎么样让不同异构业务顺利接入到持续部署体系里面呢?使用方案其实对容器而言,主要是K8S以及跟它类似的技术。 ?

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    windows 应用程序关机时退出代号

    windows 应用程序关闭时候可以通过进程 ExitCode 了解这个应用是如何关闭 因为所有的应用都可以自己定义应用关闭 ExitCode 所以如果应用是自己开发,那么可以通过 ExitCode...普通应用都是使用 0 作为应用程序正确处理了关闭,也就是正常关闭。 在用户关机时候,可以通过注册表设置等待应用多久才会退出应用。...关机过程,如果发现应用没有自己退出,系统就会关闭软件。...这时软件拿到是 ExitCode 是 1073807364 (0x40010004) 这个值相当于 -1073741510 (0xc000013a) 表示应用程序系统关闭时候关闭,或者软件收到了...也有找到某个应用程序里面越界访问被系统关闭也是 -1073741510 所以通过这个值判断是关机也是不对 当前用户也可以自己设置 ExitCode 为 1073807364 所以如果不是自己写程序,

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    OpenAI和DeepMindAI智能体两个Atari游戏中表现优于人类

    OpenAI和DeepMind发表一篇论文“Reward learning from human preferences and demonstrations in Atari”中,描述了一种AI系统...该研究已提交给神经信息处理系统(NIPS 2018),该会议计划于12月第一周加拿大蒙特利尔举行。...该模型由两部分组成:深度Q-Learning网络,即DeepMind在先前研究中用于实现Atari 2600游戏中优于人类表现网络,以及奖励模型,一种卷积神经网络,在任务训练过程中由注释者或合成系统提供标记进行训练...测试中,研究人员Arcade学习环境中设置AI模型智能体,这是一个开源框架,用于设计可以玩Atari 2600游戏AI智能体。...经过5000万步和6800个标记完整训练,除《私家侦探》(Private Eye)以外所有游戏测试中(包括Beamride,Breakout,Enduro,Pong,Q*bert,Seaquest

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    城市能否资本游戏中逆袭?5年投融资数据告诉你答案

    资本流动战争中,“北上深阵营”与“本地化阵营” 谁能高歌猛进?...,以求更好地表征城市对外来产业资本吸引力,更精准体现城市区域层面的吸引力和控制力),做了一个有关全国城市发展机会小小研究。...钻石之外,仅有星星点点东北和西部几个亮点游离;而这颗大钻石内资本流动,占据了全国资本流动90%以上。相比较全国人口分布“腾冲线”,全国资本流动钻石形状则显得更为集聚。...无论如何,这些逆袭城市,它们代表了资本极化世界里机遇与希望。 那么,这份充满希望榜单里,有你城市吗? ▍彩蛋:哪些城市被资本冷落了? 残酷资本游戏中,有赢家,自然就有输家。...细心读者会发现,以上这两个榜单中,鲜见东北城市名字。这似乎印证了一句坊间笑谈:投资不过山海关。 全国城市体系比较中,资本到底冷落了哪些省份与城市?

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    java中使用SPI创建可扩展应用程序

    简介 什么是可扩展应用程序呢?可扩展意思是不需要修改原始代码,就可以扩展应用程序功能。我们将应用程序做成插件或者模块。 这样可以不修改原应用基础上,对系统功能进行升级或者定制化。...是java提供一种服务发现机制。 通过遵循相应规则编写应用程序之后,就可以使用ServiceLoader来加载相应服务了。...为了更好展示扩展应用实际使用,我们分别创建4个模块。实际应用中,只需要将这些jar包加入应用程序classpath即可。...SPIJPMS模块化系统下实现 上面我们讲的是基本操作,考虑一下,如果是JDK9之后,引入了JPMS模块化系统之后,应该怎么使用SPI呢? 代码肯定是一样,我们需要修改是SPI配置文件。...总结 本文介绍了SPI模块化和非模块化系统中应用。

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    (译) Knative 中进行应用程序构建和部署

    本篇文章将使用 Knative Build 把我们应用通过 Dockerfile 以及 Cloud Foundry buildpack 发布过程中转化为容器镜像。...用上面两种方式来构建来自于远程 Git 仓库代码。 命名空间 前一篇文章中我们每个 knctl 命令中使用了 --namespace helloworld 参数来显式指定命名空间。...knctl service list Services in namespace 'my-simple-app'Name Domain Annotations Age0 services 可以...成文之时,knctl 还没有提供 knctl serviceaccounts update 这样命令,所以需要删除重新创建: kubectl delete serviceaccounts -n $KNCTL_NAMESPACE...Buildpack template" \ --template buildpack \ --template-env GOPACKAGENAME=main 总结 knctl deploy 命令

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    2017年,人类自己设计所有游戏中都败给了AI,无一幸免

    到本世纪早中期,这项技术已经进步到了一定程度,几乎所有不同玩法戏中,机器都在不断地打败国际象棋大师。 自然而然地,人工智能开发者开始转向其他更复杂游戏,以测试他们日益复杂算法。...在过去12个月里,人工智能跨越了一系列新门槛,最终各种不同戏中击败了人类玩家,从古老围棋游戏到动态互动纸牌游戏,德州扑克。...欺诈以及识别他人欺诈是纸牌游戏中取胜需要掌握关键技能。 经过十多年尝试,2017年,两项独立研究显示,人工智能终于打败了一流扑克牌专业人士。...也许2017年最重大、最可怕发展是强化学习系统巨大进步。这些程序可以有效地教会它们自己如何掌握新技能。例如,最近AlphaZero迭代可以几天自主学习之后,一些游戏中获得超能力。...(原标题:2017年,AI人类设计所有游戏中都打败了人类) 来源 | 网易科技 关注出海小螺号,您企业出海小助手

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