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es搜索优化&mysql查询优化

】字的标题会展示出来,并可能排的很靠前,所以我就对当前的搜索进行了优化,现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase,如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询,这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...,文中顺序也得请求字符串一致,且彼此相连。...,加了普通索引联合索引,现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小,根据视频行业进行查询时,mysql 响应速度在 600ms 左右,我对行业字段添加了普通索引,查询响应在 30 ms 左右,前后对比优化结果还是很明显的...我们还有根据视频分类进行筛选的功能,视频表的查询条件经常用到视频发布时间视频分类字段,我就给这俩加了联合索引。添加联合索引后,查询速度也是在 30ms 左右。...正如网友所说,如果正确设计并且使用索引 mysql 就是一辆兰博基尼,否则的话它就是人力三轮车。 ?

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    MySQL——优化嵌套查询分页查询

    ,是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作;并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行, 就不再搜索了...优化分页查询MySQL分页查询MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”,此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录,前1000条数据都会被抛弃,查询排序的代价非常高。...由此可见MySQL的分页处理并不是十分完美,需要我们在分页SQL上一些优化,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。...总结 对于嵌套查询分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL

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    MySQL(八)子查询分组查询

    (实际上,MySQL执行了2个select操作),where子句中使用子查询,必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列;   子查询一般与in操作符结合使用,但也可用于测试等于(=)、...格式化SQL:包含子查询的select语句一般相较来说阅读调试更为不方便,特别是它比较复杂的情况下,因此把子查询分解为多行并且适当缩进,能极大的简化子查询的使用。...,orders是一个计算字段,由圆括号内的子查询建立,它对检索出的每个用户执行一次, 子查询中where子句它使用了完全限定表名,它告诉SQL比较orders表usertable表中的user_id列...相关子查询(correlated subquery):涉及外部查询的子查询(任何时候只要列名可能存在多叉性,就必须使用这种语法[表名列名有一个句点分隔])。...PS:使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行(首先建立最内层的查询,确认后用硬编码数据建立外层查询,由内到外) 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询(多条select语句),并将结果作为单个查询结果集返回

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    ElasticSearch(7.2.2)-为什么不⽤mysql全⽂搜索

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102785018 简介:为什么要⽤全⽂搜索引擎,⽽不⽤mysql全⽂搜索呢...⽽且 Mysql,Oracle,SQL Server 等数据库⾥不是也能提供查询搜索功能,直接通过数据库查询不就可以了吗?...搜索性能 如果使⽤mysql搜索,⽐如有个player表,这个表有user_name这个字段,我们要查找出user_name以james开头的球员,含有James的球员。我们⼀般怎么?...即使建⽴了索引,但是维护起来也很麻烦,对于 insert update 操作都会重新构建索引。 适合全⽂索引引擎的场景 搜索的数据对象是⼤量的⾮结构化的⽂本数据。...⽀持⼤量基于交互式⽂本的查询。 需求⾮常灵活的全⽂搜索查询。 对安全事务,⾮⽂本数据操作的需求相对较少的情况。

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    MySQL索引查询优化

    如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行;如果某个数据列用于记录性别(只有“M”“F”两种值),那么索引的用处就不大;如果值出现的几率几乎相等,那么无论搜索哪个值都可能得到一半的数据行。...查看 SQL 进程杀死进程 如果你执行了一个 SQL 的操作,但是迟迟没有返回,你可以通过查询进程列表看看它的实际执行状况。...在进程列表页面可以右键杀死进程,如下所示: 一些数据库性能的思考 在对公司慢查询日志优化的时候,很多时候可能是忘了建索引,像这种问题很容易解决,加个索引就行了。...统计 SQL 很多时候,业务上都会有排行榜这种,发现公司有很多地方直接采用数据库计算,在对一些大表聚合运算的时候,经常超过五秒,这些 SQL 一般很长而且很难优化。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000,1000,因为 MySQL 的分页是在 Server 层的,可以采用延迟关联在减少回表。

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    Mysql查询查询日志分析

    Mysql查询查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...     #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看 # -s:排序方式。...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

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    全文搜索 (一) - 基础概念match查询

    全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档。...基于词条(Term-based)全文(Full-text) 尽管所有的查询都会执行某种程度的相关度计算,并不是所有的查询都存在解析阶段。...除了诸如bool或者function_score这类完全不对文本进行操作的特殊查询外,对于文本的查询可以被划分两个种类: 基于词条的查询(Term-based Queries) 类似termfuzzy...它是一个高级全文查询,意味着它知道如何处理全文字段(Full-text, analyzed)精确值字段(Exact-value,not_analyzed)。...即便如此,match查询的主要使用场景仍然是全文搜索。让我们通过一个简单的例子来看看全文搜索时如何工作的。

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    MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化

    MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能,涉及到大量的树形结构搜索查询相关的功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前的解决方案。...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级的path select * from nodes where id =...搜索词%'; 可以创建一个触发器,在插入、修改数据时,更新子级的path。...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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    mysql 必知必会整理—组合查询与全文搜索

    前言 简单整理一下组合查询与全文搜索。 正文 什么是组合查询,就是我们常说的交并补集。 直接上例子。...举一个例子,假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表,而且还想包括供应商10011002生产的所有物品(不考虑价格)。 当然,可以利用WHERE子句来完成此工作。...在用UNION组合查询时,只能使用一条ORDER BY子句,它必须出现在最后一条SELECT语句之后。...虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分,但实际上MySQL将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。 下面介绍一下mysql 的全文搜索。...全文搜索限制InnoDB 不支持,人还是务实一点,不学了,保存大脑容量。

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    【Elasticsearch】搜索结果处理RestClient查询文档

    elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果: from:从第几个文档开始 size:总共查询几个文档 类似于mysql中的limit ?, ?...当查询分页深度较大时,汇总数据过多,对内存CPU会产生非常大的压力,因此elasticsearch会禁止from+ size 超过10000的请求。...,例如手机向下滚动翻页 scroll: 优点:没有查询上限(单次查询的size不超过10000) 缺点:会有额外内存消耗,并且搜索结果是非实时的 场景:海量数据的获取迁移。...3.2.match查询 全文检索的matchmulti_match查询与match_all的API基本一致。...client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);    // 4.解析响应    handleResponse(response); ​ } 3.5.排序、分页 搜索结果的排序分页是与

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    启用 MySQL MariaDB 查询缓存

    其实 MySQL MariaDB 都是支持“查询缓存”功能,并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%。...查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +---------------...(上面的 free_blocksfree_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(响应)的数量。 Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。...对于某些不想使用缓存的语句,可以这样使用: select SQL_NO_CACHE count(*) from users where email = 'hello'; 这个“查询缓存”算是 MySQL

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    mysql全文索引实现搜索功能(关键词查询

    最近在做一个关键词查询功能。所以开始了解mysql的全文索引技术。接下来我将一步一步告诉大家。我是如何一步一步实现关键词检索的。 1. 了解到mysql全文检索是以词为基础的。...MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。所以我存在数据库的样子是这样的。...(左边的字段用于显示,右边的字段用于全文查询) 2.全文检索的sql SELECT * FROM tbk_item_coupon WHERE MATCH(`title`) AGAINST(‘夏季’...重启mysql(执行命令:service mysqld restart 直接重启服务器)。如图。 (4)修改后结果如图 此时即可进行全文检索。...使用Java开发,SpringBoot 2.1.x框架,MyBatis-plus持久层框架、Redis作为缓存、MySql作为数据库。前端vuejs作为开发语言。

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    mysql 多表查询更新_MySQL update select 多表关联查询更新

    在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把updateselect结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select...sql语句就如上所示 参考文章: * [UPDATE从SELECT使用SQL Server – 代码日志](https://codeday.me/bug/20170212/192.html) * [MySQL...多表关联UPDATE操作 – jsyandxys的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/jsyandxys/article/details/83584410) * [mysql...中updateselect结合使用 – 404NotFound的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_36823916/article/details/79403696...) * [MySQL – update 与 select 的相爱相杀 – 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/23011325) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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