使用的客户端环境是rabbitpy，好奇为什么demo里面连接的url会有个%2f，刚开始以为是格式化用的，但是跟进源码一看，发现并没有格式化的地方，而且常量default_vhost就是%2f。...就是说：其实这个%2f是字符斜杠/ uri encode之后的结果，而/就是默认的hostname，它在HTTP传输的时候必须要转义。
当前读就是要能读到所有已提交的记录的最新值。 session B和sessionC的两条语句，执行后就会提交，所以Q2和Q3就应该看到这俩事务的操作效果，所以这和事务的可见性不矛盾。...即使把所有记录都加锁，还是阻止不了新插入的记录，这也是为什么“幻读”会被单独拿出来解决。 InnoDB解决幻读 幻读的原因 行锁只能锁行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。...为解决幻读，引入这么多内容，有更简单方法吗？ 没有特别说明，本文分析都是可重复读，间隙锁在可重复读隔离级别下才生效。 所以，你如果把隔离级别设置为读提交，就没间隙锁。...如果大家都用读提交，可是逻辑备份时，mysqldump为什么要把备份线程设置成可重复读？ 然后，在备份期间，备份线程用的是可重复读，而业务线程用的是读提交。...同时存在两种事务隔离级别，会不会有问题？ 进一步地，这两个不同的隔离级别现象有什么不一样的，关于我们的业务，“用读提交就够了”这个结论是怎么得到的？
很多人都在吐槽C++，为什么要设计的这样复杂？就一个程序语言，还能搞出这么多值类别来？...（话说可能自然语言都不见得有这么复杂吧……），那么这篇我们就来详细研究一下，为什么要专门定义这样的值类型，以及在这个过程中笔者自己的思考。...所以要想解释清为什么会有这些概念，我们就要从C语言开始，去猜测和体会C++设计者的初衷，遇到的问题以及「找补」的手段，这样才能真正理解这些概念是如何诞生的。...所以prvalue和xvalue合称rvalue，就是这么来的。...当时我们说「常引用去接受函数返回值的情况，跟一个普通变量去接受返回值的情况一模一样」，我相信有读者一定在这里有千百万个问号，为什么会有这样奇怪的设计。
我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。...其中有个rows，会用来估计接下来执行这条sql需要扫描和检查多少行。它是通过采样的方式计算出来的，虽然会有一定的偏差，但它能反映一定的数量级。...对于高频写的场景，性能会有折损。 实时性没那么高的场景 如果实时性要求不高的话，比如可以一天一次，那你可以通过全表扫描后做计算。
数据页的结构很显然，数据页也会有自己的格式表示，像行格式一样，我先列出两个我们用到的字段，其他的用到再说吧。...能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。...图片Page Directory翻译成中文就是「页目录」，这么一来是不是更加深了你对槽这种目录的理解呢？...（不包括最小和最大记录）5.
这是学习笔记的第 2182 篇文章 读完需要 7 分钟 速读仅需4分钟 经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有...我禁不住开始思考这个未曾注意的问题： 为什么Oracle导入数据会碰到很多的问题？ 我们来梳理一下这个问题，分别从导出导入的方式来聊聊。...MySQL的导出方法相对比较简单，设计思路很有意思，导出的文件就是可以直接打开，可以直接修改的SQL文件。这个设计在很多应用场景中简直绝了,对于开发同学是非常友好的。...从安全性来看，这个二进制文件是原汁原味的，从灵活性来看，MySQL基于SQL文本的方式是比较便捷。 导出的部分其实不是最主要的，产生隔阂最大的是导入的部分，也是提出问题最多的。...我觉得这些工具一直在追求的是更加高效和安全，可能从这个角度理解，Oracle的维护管理模式是需要专人来完成的。 MySQL的管理方式很适合互联网这种变化快，而且数据量相对要小一些的环境。
Python支持模块和包，这有助于程序模块化和代码重用。它使用诸如面向对象方法和基于对象的数据结构这样的最佳实践来创建大型、可重用的软件系统.。...为什么Python程序员会经历需求激增？...例如Matplotlib、NumPy和Pandas，它们是最流行的Python框架和库之一。这就是为什么它是第二大流行编程语言在世界上，根据2021年5月的第一张表TIOBE指数 ....Python已经被扩展以满足他们的需求，包括成熟的和高级的库，例如NumPy和熊猫。对基于Python的相关技能的需求正在猛增。 网站和网络应用程序变得越来越复杂。...经过验证的Web开发框架，如Django和Flask，可以有效地简化网站和Web应用程序的生产。这使得Python在构建这些站点的公司中成为首选。他们看到了对具备Python技能的人的需求激增。
首先我用我的切身体会给大家予以足够的信心：我最近呆的都是一些不小的公司，虽然在招聘时有上述的门槛，但事实上，在3年左右的正式员工里，大约30%是一般学校，或非科班出身，在外派的员工里，这个比例会高到70%...一、为什么大公司要设置学历和学校的门槛 平心而论，为什么有这样的设置呢？...这里给出的建议是，如果你感觉学校和学历会成为障碍，可以找个规模一般但干的活和你的职业发展相关的工作，如果万不得已，不得不干销售等之类的工作，但一定得让自己干点和编程相关的事情。...6、Java等编程语言，学校里一般会更多地偏重知识点，而实际公司里，要求更多的是动手开发能力。 大家可以看下，这些其实不怎么难学，这也是为什么非软件专业的同学能转行，以及培训学校能量产程序员的原因。...4、搭建环境和框架的能力，小而言之，在linux上搭建mysql等zookeeper，大而言之，搭建一个nginx+zookeeper+dubbo集群的能力。
案例解释：在boy表和girl 表中查出两表 hid 字段一致的姓名（gname，bname），boy表和girl 表如下： 采用内连接查询方式： SELECT boy.hid,boy.bname,...案例解释：在boy表和girl 表中左连接查询，boy表和girl 表如下： 采用内连接查询方式： SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy LEFT...案例解释：在boy表和girl 表中右连接查询，boy表和girl 表如下： 采用内连接查询方式： SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy RIGHT...，一般不直接使用 union 进行合并，而是通常采用union all 进行合并； 4.被union 连接的sql 子句，单个子句中不用写order by ，因为不会有排序的效果。...t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的结构如下： t 表(即Team表)和 m 表(即Match表) 的内容如下： t 表和 m 表下载地址 m 表(即Match表) 的 hostTeamID
毕竟这些系统都不是便宜的东西，错误的投资会造成不小的损失。本文的目的，就是为大家简单说明一下，在不同的使用场景下，如何挑选合适GPU卡种与相关系统配置。...其他硬件配置整个Isaac开发平台几乎涵盖开发机器人的绝大部分功能，在Isaac Sim仿真模拟器要协助开发者，基于物理的虚拟环境中设计、模拟、测试和训练基于人工智能的机器人和自主机器，除了支持现有各种...、Pascal和Volta等较旧的GPU架构就不支持，至少需要Turing之后的架构才可能。...，如下：最低建议12GB VRAM：数据集 的小型项目适用于轻量级设计/渲染工作负载有限的数据集大小支持有限的表示和模拟性能推荐时应注意应用考虑高端推荐48GB以上VRAM：数据集 > 12GB...的中大型项目适用于完整的设计/渲染工作负载完整的数据集大小支持完整的表示和模拟性能推荐时应注意应用考虑以上从不同应用角度，提供大家对于Isaac开发平台的系统配置选项重点，在选型的时候能够有更充分的信息
为什么有高可用的问题。 首先，本文作者从较大的方面或者说是宏观理论层面做了阐述，我个人认为多少都有点哲学的味道了。...接着，本文作者又分别从内因和外因的角度继续阐述为什么有高可用的问题。 内因上。...我们拿一个案例来找出其中会有高可用问题的地方。 在电商业务中，会有一个我们很熟悉的场景，抢购或者叫秒杀。...我现在问你，从这个流程图中你能发现有几个地方会存在高可用的问题吗。...这周有一位刚毕业的同学前来问我关于在工作中读书和学习的问题，我也不记得，大概从什么时候开始，每周一般都会有那么几位，觉得我还可以帮助他们的朋友，或者一天有时候就会有3、4位朋友，前来交流。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件； 对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解： 显示SMITH的名字和部门名称 --...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...) select * from exam left join stu on stu.id=exam.id; 列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门 自己采用左外连接的做法： select...如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。 在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。 按 score 降序返回结果表。
自连接 自连接:自己连接自己,如下就是表A自连接自己 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 自连接查询，可以是内连接查询...，也可以是外连接查询。...我们可以从表中看到管理的id和id一一对应,例如:金庸的mangerid是null,因为他是总裁,所以它没有管理者;但是张无忌和杨逍对应的mangerid为2所以它的管理者是张无忌....自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工 及其 所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,
一，典型算法随着深度学习技术的发展，特别是生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和基于流的模型（Flow-based model）等算法的应用，AI视频生成技术在画质、长度和连贯性上都有了显著提升...自回归模型和扩散模型的成功应用，使得视频生成更加连贯自然，尽管生成效率和错误积累仍是挑战。生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是AI视频生成技术中最常用的模型之一。...GANs由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器负责创建假视频，试图欺骗判别器，而判别器则负责区分真假视频。...三，视频生成应用广泛AI视频生成技术已经在多个领域展现了其强大的应用潜力：娱乐和影视行业中AI可以生成虚拟演员、特效和场景，大幅降低制作成本和时间。...广告推广上AI可以生成个性化的视频广告，吸引特定用户群体。教育培训上自动生成教学视频和课件，提高教育内容的丰富性和多样性。科学研究上可以模拟实验过程和自然现象，辅助科研人员进行研究。
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....语法： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如： 显示 JAMES 的名字和部门名称 用前面的写法直接用笛卡尔积： select...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。
Java8 有一些新的特性，今天老顾给大家分享一下关于 Lambda 表达式的由来，一开始感觉 Lambda 可读性蛮差的，不知道为什么 Java8 会出来这个表达式？...班导想了解一下各个同学的相关情况： 1、来自苏州的有哪些同学 [9f97hkavax.jpeg] 上面的伪代码，是不是很简单，写一个方法，直接过滤出苏州地区的学生。...我们发现因为班导的两个需求，根据地区和年龄查找学生，我们程序员提供了两个方法，filterStudentByArea 和 filterStudentByAge。...其实如果需求不变了，这样也是没问题的，但如果班导又提出要根据学生成绩进行查询，或又要根据学生的体重、身高等；每增加一个维度都要写相应的方法，导致很多重复的代码。...每个技术的出现肯定是为了解决一些问题的，小伙伴们在学习的时候，一定要知道为什么，解决什么问题，这样会对我们了解这个技术点更深入，下一篇老顾再来说说 Lambda 表达式的具体用法，谢谢！！！
前言经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法，这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。那么2000W是怎么来的？行记录是如何存储的？...这得从MySQL存储设计说起，以InnoDB存储引擎为例：InnoDB是以页为单位进行存储和管理数据的，目的是为了减少磁盘IO的次数，提高数据的读写速度。...为了提高查询效率，InnoDB以索引组织表数据，且每张表至少会有一个索引（聚簇/主键索引）。所以，在组织表数据时会存在索引页和数据页。...如果树的高度为4，3层索引页和1层数据页，可以存放1098*1098*1098*15≈200000W行记录。如此看来，“建议MySQL单表数据控制在2000W”并不是没有道理的。...因为树高度过高时，会有以下两个原因导致查询速度变慢：树高度过高，意味着在进行数据检索时需要进行更多的磁盘I/O操作。在这样大的数据量下，索引的体积也会很大，维护索引结构的复杂度也会相应提高。
演讲视频 演讲实录： 下面开始我们今天的主要内容，今天主要是通过什么、为什么、怎么做，这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。 ? 首先介绍一下什么是高可用？...在我看来就是业务在高质量的情况下，对用户提供服务的可运行的总时长。其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感，大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9。...目前腾讯云MySQL可以做到99.95，全年在25分钟的样子。 据我了解，高可用最高是能做到3个9，1个6，做到4个9很困难，做到5个9就是极限了。 ? 为什么我们要做高可用？...下面我们来看看复制整个流程，其实很简单，Master通过dump线程将binlog落盘，在Slave上会有两个线程，分别是IO线程和SQL线程。...Q：如何在高并发情况下，保证总库的定延时呢？ A：可以开启并行复制，业务做分库分表，分散到多个实例上。 Q：比如说像游戏类的，在游戏高峰期的话会有很多人同时在线，这种情况下怎么在后台看数据呢？
下面开始我们今天的主要内容，今天主要是通过什么、为什么、怎么做，这条思路跟大家呈现MySQL的高可用。 首先介绍一下什么是高可用？在我看来就是业务在高质量的情况下，对用户提供服务的可运行的总时长。...其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感，大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9。目前腾讯云MySQL可以做到99.95，全年在25分钟的样子。...据我了解，高可用最高是能做到3个9，1个6，做到4个9很困难，做到5个9就是极限了。 为什么我们要做高可用？...下面我们来看看复制整个流程，其实很简单，Master通过dump线程将binlog落盘，在Slave上会有两个线程，分别是IO线程和SQL线程。...下面我们来说下集群的高可用架构，比较有名的就是PXC、MGC、MGR，PXC和MGC是结构比较类似，MGR是官方提供的，具有故障转移的高可用架构。
普通的下载、安装mysql有很多坑：）经历多次入门到放弃后 1、安装phpstudy_pro，XP。...Cn小皮 2、 3、点击安装MYSQL 4、安装SQLyog - 64 bit Trial 5、连接服务器 6、 7、用户管理-添加新用户-主机%-数据库权限全打勾 8、
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
