MySql之自动同步表结构 开发痛点 在开发过程中,由于频繁的修改数据库的字段,导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...解决之道 于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构,并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。...详情见github 原理 同步新增的表 如果rd环境新增的表,而qa环境没有,此程序可以直接输出create table语句。原理如下: ?...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步表结构 如果rd表结构有改动,而qa环境没有,此程序可以直接输出...sql + sqlExtend+";"); } } after = column.getName(); } 同步索引结构
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构,字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
本文介绍了在数据同步过程中,如何将 Schema 的变化实时地从 MySQL 中同步到 Flink 程序中去。...背景 MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。...例如 CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行 OLAP 分析,CDC 到 Kafka 实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构...适用版本 flink 1.11 flink-cdc-connector 1.x 无法同步表结构的原因 那么为什么 Flink SQL 无法通过 binlog 来同步表结构呢?...rowType.getFieldNames 获取到了 SQL 定义好的 fieldNames,并在后续的转换函数中通过 fieldName 来读取 binlog 的 schema 和 value,因此当数据库的表结构发生变更时
抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表,数据具有连续索引1,2,3。...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty:判断是否为空表 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在表中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...即 地址index=H(key) 说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验,统计出如下几种常用hash...决定hash表查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash表的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为表长) 一般情况,假设hash函数是均匀的...也不是,就像100的表长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个表可是特别有用的。
顺序表 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元,依次存储线性表中的各个元素、使得线性表中再逻辑结构上响铃的数据元素存储在相邻的物理存储单元中,即通过数据元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系...1.实现顺序表 代码实现 public class SequenceList{ //存储元素的数组 private T[] list; //记录当前顺序表中的元素个数...this.list = (T[]) new Objects[capacity]; //初始化长度 this.n = 0; } //将一个线性表置为空表...public void clear() { this.n = 0; } //判断当前线性表是否为空表 public boolean isEmpty()...:"+sl.length()); } 3.顺序表容量可变 测试 创建一个容量为 2 的顺序表 在其中插入 3 个元素 public static void main(String[] args) {
数据结构_SeqList顺序表 前言:此类笔记仅用于个人复习,内容主要在于记录和体现个人理解,详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。...---- [toc] ---- 线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的元素的有限序列,是一种数据结构,包括:顺序表,列表,栈,队列,字符串等 逻辑结构上:是线性结构,连续的一条直线...物理结构上:不一定是连续的,通常是以数组或链表的形式存储 顺序表 用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删查改。...顺序表分为: 静态顺序表:用定长数组存储元素 动态顺序表:使用动态开辟的数组存储元素 静态顺序表由于容量是有限的,所以在实际应用的时候不如动态顺序表更灵活,动态顺序表在实际应用中更广泛 动态顺序表的实现...动态顺序表的接口: 实现动态顺序表的增删查改 #pragma once #include #include #include // 要求
---- 数据结构之顺序表:: SeqList.h #pragma once #include #include #include 动态顺序表...线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列,线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构. 常见的线性表有:顺序表 链表 栈 队列 字符串......线性表在逻辑上是线性结构,也就是连续的一条直线,但是在物理结构上并不一定是连续的. 线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储....顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删查改. 顺序表一般可以分为: 静态顺序表:使用定长数组存储元素. ...下篇文章链表的结构来解答. 14.顺序表相关面试题 1. 原地移除数组中所有的元素 val ,要求时间复杂度为 O(N) ,空间复杂度为O(1)。
前言: 小编在开始之前就已经发了顺序表的相关用例,想看的小伙伴可以去看看哦http://t.csdnimg.cn/saIbn 1.概念 什么是顺序表: 顺序表是用一段 物理地址连续 的存储单元依次存储数据元素的线性结构...那么小编在之前就已经通过模拟顺序表实现了图书管理系统,这里也会再次模拟一下。...(为啥大于有效数字有误,因为顺序表是连续的,不能出现断点) 如下图:(这是不合法的) private boolean checkPosInAdd(int pos) { if(pos <...if(isEmpty()) { throw new MyArrayListEmptyException("顺序表为空!")..."); System.out.println(list.get(1)); // 在list的index位置插入指定元素,index及后续的元素统一往后搬移一个位置 list.add(1, "Java数据结构
谈起顺序表,那我们就不得不先来了解一下它的上级概念---线性表 线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。...线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的数据结构,常⻅的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的⼀条直线。...但是在物理结构上并不⼀定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。 *线性表的有逻辑结构与物理结构: 逻辑结构:一定是线性的 物理结构:不一定是线性的。...顺序表 概念与结构 概念:顺序表是⽤⼀段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,⼀般情况下采⽤数组存储。 那么顺序表和数组有什么区别?...顺序表的底层结构是数组,对数组的封装,实现了常⽤的增删改查等接⼝。 我们可以通过日常生活中的具体例子来了解这二者的区别: 数组包含与线性表中,是线性表的底层逻辑。顺序表是数组ProMax.
线性表是最基本的数据结构之一,在实际程序中应用非常广泛,它还经常被用作更复杂的数据结构的实现基础。...图b这样的顺序表也被称为对实际数据的索引,这是最简单的索引结构。 顺序表的结构与实现 ✍ 顺序表的结构 ?...✍ 顺序表的两种基本实现方式 ? 图a为一体式结构,存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里,两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。 一体式结构整体性强,易于管理。...✍ 元素存储区替换 一体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在一起,所以若想更换数据区,则只能整体搬迁,即整个顺序表对象(指存储顺序表的结构信息的区域)改变了。...分离式结构若想更换数据区,只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可,而该顺序表对象不变。
一、从一道Leetcode题目认识哈希表 387. 字符串中的第一个唯一字符 ?...if(freq[s.charAt(i) - 'a'] == 1 ) return i; return -1; } } 这个问题内部隐藏着哈希表的结构思想...,我们开辟的 int[] freq 实际上就是一个哈希表,每一个字符都和数组中的一个索引对应 ?...哈希表充分体现了算法设计领域的经典思想:使用空间换取时间 ?...改进:采用素数,考虑HashMap的扩容,略 哈希表的得失 ?
1.线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串......线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。...但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储 2.顺序表 2.1概念及结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存...顺序表一般可以分为: 1. 静态顺序表:使用定长数组存储元素。 2. 动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。 ...所以现实中基本都是使用动态顺序表,根据需要动态的分配空间 大小,所以下面我们实现动态顺序表。
前言 顺序表 本质上就是数组,这也表明 顺序表 的基本要求是存储空间要连续,并且元素必须是连续存储。...---- 正文 结构 首先认识一下 顺序表 的基本结构 typedef int SLDatatype; //顺序表类型 typedef struct SeqListInfo //基本结构 { SLDatatype...顺序表 数据元素类型,比如现在存储的是 整型 ,后续想存 字符型 ,直接把 int 换成 float 就行了 本文的 顺序表 是动态的 ,因此不需要预设大小,需要多少空间就申请多少就行了,顺序表 本质上是数组...//基本结构 { SLDatatype* data; //数据 size_t size; //实际有效数据数 size_t capacity; //容量 }SL; void SeqListInit...的所有内容了,希望你再看完后能够有所收获,掌握数据结构中最简单的存储结构,慢慢来,万丈高楼平地起!
什么是哈希表 哈希表(散列表)是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录, 以加快查找的速度。...这个映射函数叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希表。...给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key, 代入函数后, 若能得到包含该关键字的记录在表中的下标地址, 则称表M为哈希(Hash)表, 函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...for循环遍历查询,如果数组容量很大的时候,根本行不通 如果套入同样的hash算法,是不是很快能得出一个下标,是不是马上可以精准的定位到元素应该被存在的位置 以下内容转载自哈希表原理详解【样式复制问题,...适用范围 快速查找,删除的基本数据结构,通常需要总数据量可以放入内存。 基本原理及要点 hash函数选择,针对字符串,整数,排列,具体相应的hash方法。
(只要集合内元素性质均相同,都可称之为一个数据对象) 数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。...换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 - 逻辑结构:从具体问题抽象出来的数学模型,从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关。...广义表 - 存储结构(物理结构):逻辑结构在计算机中的存储表示 - 顺序存储结构:连续的存储空间 - 链式存储结构:无需占用一整块存储空间 抽象数据类型:由用户定义的、表示应用问题的数据模型...顺序表的特点 利用数据元素的存储位置表示线性表中相邻数据元素之间的前后关系,即线性表的逻辑结构与存储结构一致 在访问线性表时,可以快速地计算出任何一个数据元素的存储地址。...因此可以粗略地认为,访问每个元素所花时间相等 顺序表的优缺点 优点 - 存储密度大(结点本身所占存储量/结点结构所占存储量) - 可以随机存取表中任一元素 缺点 - 在插入、删除某一元素时,
概念 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。...如果构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。...当向该结构中: 插入元素 根据待插入元素的关键码,以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算,把求得的函数值当做元素的存储位置,在结构中按此位置取元素比较...,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称散列表) 例如:数据集合{1,7,6,4,5,...因此只要表中有一半的空位置,就不会存在表满的问题。在搜索时可以不考虑表装满的情况,但在插入时必须确保表的装载因子 a 不超过 0.5,如果超出必须考虑增容。
♂️本专栏将不断更新数据结构相关的代码演示,喜欢可以关注一下作者。 本文是对数据结构的顺序表的删除指定若干个元素算法的演示。...1 2 3 4 5 DeleteK函数中传递的参数为DeleteK(L,1,2) 得到的初始顺序表如下 第一步count = 1,执行for循环操作后,顺序表就长成了这样,再接着执行for...循环的操作的话,我们 期望得到的是,这样的一个顺序表 但是实际上得到的是这样子的一个顺序表。...输出最后的顺序表,如图所示 2.1 删除算法的改进 Status DeleteK(SqList &a,int i ,int k){ //本过程中顺序存储结构的线性表a中删除第i个元素起的k个元素...LIST_INIT_SIZE; //初始存储容量 return OK; } //InitList_Sq Status DeleteK(SqList &a,int i ,int k){ //本过程中顺序存储结构的线性表
顺序表和链表 顺序表 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存 储。在数组上完成数据的增删查改。 下面我们实现动态顺序表: 1....函数声明部分 下面是顺序表结构体的定义和一些增删查改函数的声明; #pragma once #include #include #include... //将顺序表中的指针类型起别名 typedef int SLDataType; //创建一个结构体顺序表,存放顺序表的头指针,顺序表的长度,顺序表的容量...psl->capacity * 2); assert(tmp); psl->a = tmp; psl->capacity *= 2; } } (1)初始化 先为顺序表开辟...else { printf("找不到\n"); } SLDestroy(&s); return 0; } 以上代码的结果: 通过上面的实现我们可以看出,顺序表还是有缺陷的
数据结构 数据结构由”数据“和”结构“两词组合而来。...结构则是将数据组织在一起的方式。 准确地来说,数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。...总结: 能够存储数据(如顺序表、链表等) 存储的数据方便查找 通过数据结构,能够有效将数据组织和管理在一起。按照我们的方式任意对数据进行增删查改等操作。 数据结构有很多,今天在这里讲的是顺序表。...线性表是⼀种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的⼀条直线。...线性表指的是具有部分相同特性的⼀类数据结构的集合 如何理解逻辑结构和物理结构? 顺序表的分类 顺序表和数组的区别 顺序表的底层结构是数组,是对数组的封装,实现了常用的增删查改等功能。
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