在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
本人在做测试服务的过程中，开发了一个功能，就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id，功能非常简单，就是执行sql语句，处理返回结果，再返回。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。
在上一篇文章中，介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续介绍一下 MySQL 索引有关的概念。
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
前段时间有个开发的同事向我咨询一个问题， 开发同事：Oracle会存在一个用户插入数据，已经提交了；但是另外一个用户还查询不到吗？都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入，程序日志是说已经写入；可是读取的用户还读取不到，在线延迟5分钟可能的问题在哪儿？或者你帮忙监控一下？ jeanron: 是Oracle吗，MySQL还可能有这种情况 开发同事: Oracle,MySQL是什么情况下会这样？ jeanron:
经过一周的开发，项目情况也算是在有序推进，部分模块的功能已经开发完了，剩下的大部分库和表的设计已经完成，只剩下业务接口的开发。趁着周末总结一下，大概有三点体会，有两点是自己的不足，还有一个庆幸的事情。
在数据仓库的建设过程中，根据事实表与维表的关系，经常将数据模型分为星型模型、雪花模型及星座模型，那么，这几种数据模型有什么区别呢？在前期规划设计时，又应该选择星型模型，雪花模型还是星座模型呢？下面，咱们就来一探究竟。
刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。
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一直想要聊一聊关于开发中更建议使用单表查询+代码层组装 or 联表查询 的问题，在开发中每个同学的开发中有各自的习惯，笔者在公司也和一些同事关于这方面有一些探讨。
最近和同事排查了一个MySQL的SQL性能问题。问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7，原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成，但是在5.7版本中执行时间长了好多，业务也产生了延迟。
◆ 分表分库 上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。 这里先介绍一下真实的业务场景，而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么，以及分表分库存在哪些不足。 接下来进入业务场景介绍。 ◆ 业务场景：亿级订单数据如何实现快速读写 这次项目的对象是电商系统。该系统中大数据量的实体有两个：用户和订单。每个实体涵盖的数据量见表3-1。 表3-1 数据量 某天，领导召集IT部门人员开会，说：“根据市场
此前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。
mysql优化是java开发人员必备的技能之一，虽然可能比不上专业的DBA，但是一些常用的以及基本的mysq优化的知识还是需要知道，今天从总结一些常用的mysql优化的知识，并且是从实战的过程中来使用这些优化的技巧，简单、好用、且干货满满，在阅读本篇文章之前，最好是了解mysql执行计划的一些知识，大家可自行查找资料。直接上干货
今天有个同事问我一个数据库的问题，如果开始他就把环境细节全都告诉我，可能我就知难而退了。等我大体明白了问题之后，发现好像背景比我想的要复杂多了。这是一个远程云主机环境，windows系统，运行着MySQL,在查询表时出现了问题，而且开发同事经过了repair也没有修复，说会卡住没有响应。 当然费了一点功夫，好容易连接到了这台云主机，发现问题似乎比我想的还要复杂一些。当然这是一个内部某一个团队使用的一个环境，可能是确实需要用到环境，大家才不得不想办法修复。 环境是MySQL 5.5版本，查看后台日志发
墨墨导读：MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ，insert select，replace into，insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句，希望可以帮助到大家。
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？ 有 Where 条件的 count，
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？ 通过本篇内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。
在mysql维护工作中，做好权限管理是一个很重要的环节。下面对mysql权限操作进行梳理： mysql的权限命令是grant，权限撤销的命令时revoke； grant授权格式：grant 权限列表 on 库.表 to 用户名@'ip' identified by "密码"; revoke回收权限格式：revoke 权限列表 on 库.表 from 用户名@'ip'; 下面通过一些例子说明: 1.grant授权 1）grant 普通数据用户，查询、插入、更新、删除 数据库中所有表数据的权利。 mysql>
阅读文本大概需要 6 分钟。 中午和同事一起吃饭，饭后AA，可一直没收到同事转账，下班前提醒了她。同事说：早就给你转过去了啊，我的钱都扣了的。可是，你的账户上确实没有收到... 这事可能真不是你的同
非常抱歉哈，前几天休清明节，一直在开车，顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》，一直认为喜剧是外表喜性人的天堂，现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。
同事提了个统计需求，MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1))，值是0或1，现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数，举个例子，执行如下的count操作，
作者：码匠笔记 公众号：码匠笔记 MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么
有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件，所以文章我们仅针对没有 Where 的情况进行说明。
文章转自：码匠笔记 MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的，我也姑且觉得对吧，那么没有自己研究一下究竟？如果我告诉你他们一样，你信么？ 有 Where
mysql的优化是我们经常都会提到的一个话题，也是重中之重，在很多大厂中会有专门的DBA来做这件事情，甚至更过分的是连应届生的招聘岗位要求上都写了需要懂一点sql优化，最近moon一直在写关于mysql的文章，包括之前写的索引相关，其实也都是为了这篇文章做个铺垫，所以你懂了吗，今天我将从表结构、索引、查询语句、分库分表这四个维度来和大家聊聊，在工作中，怎么进行sql优化？
我们说到事务，就得说到事务的ACID特性，为什么需要隔离性呢？因为事务要能够允许并发执行，并发执行为了同时保证数据的安全性，一致性和并发的效率，就需要设置事务的隔离级别
SQL:Structured Query Language，结构化查询语言。
文章开篇前，先问大家一个问题：delete in子查询，是否会走索引呢？很多伙伴第一感觉就是：会走索引。最近我们有个生产问题，就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题，并附上优化方案。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
客户端发往MySQL的一条条SQL语句，实际上都可以理解成一个个单独的事务（一条sql语句默认就是一个事务）。而事务是基于数据库连接的，每个数据库连接在MySQL中，又会用一条工作线程来维护，也意味着一个事务的执行，本质上就是一条工作线程在执行，当出现多个事务同时执行时，这种情况则被称之为并发事务，所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行。
项目新导入了一批人员数据，这些人的有的部门名称发生了变化，有的联系方式发生了变化，暂且称该表为
完全的范式和反范式是不存在的，在实际操作中建议混用这两种策略，可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
MySQL binlog集市的事情我们做了有一段时间了，最开始的初衷是异常操作的数据恢复，主要的痛点是如果发生了业务误操作，需要紧急恢复数据的时候，通常这些误操作是对于字典配置数据的变更，而要恢复的时候成本则太高了，举个极端的例子，1T数据量的数据库，要恢复的字典数据最有1M,但是很可能需要恢复1T的数据量作为代价，有点得不偿失，所以，我们对于binlog集市是希望尽可能完整的捕获数据库的数据变化，并且能够闪回恢复。
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！
hello，everyone.爱情只会影响我们打代码的速度，七夕节，我当然打代码了！！！
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？卷起袖子就是干！
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