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MySQLtimestamp字段可以使用范围是多少

我在做一个收据采集程序,需要记录起始时间和结束时间,在数据库中是用timestamp字段来保存,有些情况下不存在起始时间,此时就需要设置一个默认起始时间,当初想着是使用timestamp类型『最小值...从MySQL官方文档就可以得到结论,http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/datetime.html The TIMESTAMP data type is used...MySQL converts TIMESTAMP values from the current time zone to UTC for storage, and back from UTC to the...For more information, see Section 10.6, “MySQL Server Time Zone Support”....如果我没有理解错的话,MySQL将timestamp类型值保存时候,会从当前时区转成UTC时间,正好解释了前面1970-01-01 00:00:00或1970-01-01 00:00:01两个值保存时出错问题了

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8核16g服务器支持多少并发

8核16g服务器支持多少并发8核16g服务器是配置比较高服务器了,具体支持多少并发,会受到带宽、服务器速度、不同用户正在访问页面大小等一系列因素影响,这个问题是无法得到一个准确答案。...假设所有用户访问页面平均大小为60KB(如果网页含有大量图片、视频、下载文件等,要酌情考虑大小)云服务器1M带宽最多能支持多少人同时在线?...公式:带宽X等待时间/页面大小=并发人数首先,我们计算1M带宽在8S中之内能传送多少个60KB页面,1024*8/60=136.53 也就是大约为137个。...这意味着,如果每一个用户都愿意等到极限8秒钟,那么可以满足137个人同时在线。如果想要每个人平均等1秒钟的话,这个数字大概是17(1024*1/60)。...按照这个公式,如果你云服务器是5M带宽的话,它支持最大并发数是1024*5*8/60=683。也就是5M带宽服务器,最大支持683个人同时在线。

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    实时云渲染技术支持服务器多少并发判断方法

    经常会有客户提问,服务器上如果使用了点量实时云渲染(也叫像素流或者云流化)技术服务,可以支持多少并发?...这个问题其实之前我们有简单说过,影响并发两个因素:程序本身情况以及服务器参数性能,具体可参考文章《虚幻4像素流送技术支持多少并发?》。...点量实时云渲染软件,支持服务器开启多少并发判断方法如下: 1、找一台服务器安装需要云流化内容,比如UE4或者Unity3DEXE程序(也可以是其他Windows下EXE程序),注意为了更好测试...duobignfa.png 从以上我们可以看出,具体能支持多少并发,其实和云渲染技术或者软件没有太大关系,主要还是取决于程序本身情况以及所选服务器性能。...这里小芹在举个例子,假设有个unity3Dexe程序,在i5处理器、1050显卡可以流畅跑一路,如果服务器有更多核心、更好CPU,使用多张3070Ti之类高性能显卡,则有可能支持8~12路并发

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    学会用数据说话-分布式锁究竟可以多少并发

    如果lock和unlock中间没有任何逻辑理想情况下,同一个锁可以支持每秒: 1000ms/ (1mslock+1ms设置超时+1msunlock)=333(个) 结论 分布式锁本身...lock和unlock耗时是us级,在理想情况下大概可支持每秒1000个原子操作,300多个从分配到释放流程结束。...7:加了分布式锁还出现了并发问题? 1:一个线程里lock成功,unlock失败? Q: 日志里报了多次unlock失败,什么原因?...A:如果不符合可获取到时间间隔计算,则考虑是否特定场景下有耗时操作。具体可参考 3:锁内部要避免操作有哪些? 7:加了分布式锁还出现了并发问题? Q:锁获取失败是怎么处理?...A:锁获取失败并没有按请求失败处理,而是在无锁状态下继续执行会引发并发问题。 Q:锁获取成功了还是出现并发问题? A:执行太慢了,超过了expire时间锁失效了。 ?

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    学会用数据说话-分布式锁究竟可以多少并发

    如果lock和unlock中间没有任何逻辑理想情况下,同一个锁可以支持每秒:    1000ms/ (1mslock+1ms设置超时+1msunlock)=333(个) 结论 分布式锁本身lock...和unlock耗时是us级,在理想情况下大概可支持每秒1000个原子操作,300多个从分配到释放流程结束。...7:加了分布式锁还出现了并发问题? 1:一个线程里lock成功,unlock失败? Q: 日志里报了多次unlock失败,什么原因?...A:如果不符合可获取到时间间隔计算,则考虑是否特定场景下有耗时操作。具体可参考 3:锁内部要避免操作有哪些? 7:加了分布式锁还出现了并发问题? Q:锁获取失败是怎么处理?...A:锁获取失败并没有按请求失败处理,而是在无锁状态下继续执行会引发并发问题。 Q:锁获取成功了还是出现并发问题? A:执行太慢了,超过了expire时间锁失效了。

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    MySQL一个表最多可以多少个字段

    * 先把问题原因总结和建议给大家列出来,有兴趣朋友可以查看后面的问题细节描述,或者按照附录创建表、插入表语句来手工验证一下。...错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大限制是65535字节。为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k,我也是醉了。...有了65535限制以后还有一个8126限制是为什么呢? MySQL是分两层MySQL Server层 + 存储引擎层。...按照上面的说法,应该要报错, 但是各位可以在自己数据库上试一下,表能够建立成功,这是为什么呢? 其实MySQL在计算字段长度时候并不是按照字段全部长度来记。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)可以创建成功。

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    GO 语言并发模式你了解多少

    实际上,出现上述情况,还是因为我们对于 GO 语言并发模型和涉及 GO 语言基础不够扎实,误解了语言用法。 那么,对于 GO 语言并发模式,我们一起来梳理一波。...GO 语言常见并发模式有这些: 创建模式 退出模式 管道模式 超时模式和取消模式 在 GO 语言里面,咱们使用使用并发,自然离不开使用 GO 语言协程 goroutine,通道 channel 和...nil 通过上述这种方式,主协程不仅可以轻易等待一个子协程退出,还可以获取到子协程退出状态 那么,主协程如果是等待多个协程退出呢?...golang 这个字符串 cat xxx.txt |grep "golang" 那么对于 GO 语言并发模式中管道模式也是类似的效果,我们就可以用这个管道模式来过滤数据 例如我们可以设计这样一个程序...context 包中提供了上下文机制,可以在协程 goroutine 之间传递 deadline,取消等信号 我们使用时候例如可以这样: 使用 context.WithCancel 创建一个可以被取消上下文

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    MySQL:InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?

    文件结构 我们知道,InnoDB引擎是支持事务,所以表里数据肯定都是存储在磁盘上。如果在test数据库下创建两个表:t1和t2,那么在相应数据目录下就会发现两个文件。...表结构信息包含MySQL元数据(例如表定义)文件,比如表名、表有多少列、列数据类型啥,不重要,我们先不管; ibd文件存储是表中数据,比如数据行和索引。...理解这个事非常重要,MySQL从磁盘加载数据是按照页来读取,即便你查询一条数据,它也会读取一页16k数据出来。 聚簇索引 数据库表中数据都是存储在页里,那么这一个页可以存放多少条记录呢?...这取决于一行记录大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据。...上面已经说过,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据。那一页可以多少主键+指针呢? 假如我们主键id为bigint类型,长度为8字节,而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节。

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    Discourse 可以支持存储类型

    可以支持很多不同对象存储。...因为这个 S3 对象存储可以 CloudFont 进行集成,不仅仅是提供对象存储,同时还可以提供 CDN 服务。对于其他对象存储,没有怎么用过,所以不是非常熟悉。...我们,使用 S3 对象存储,对我们来说可以获得非常大存储空间,同时不依赖程序重新部署,想象下你 Discourse 可能有超过 10 万主题,平均下来,每个主题可能有 1 个图片或者附件。...这样你附件也轻轻松松超过 10 万。对于这个数据量,我们认为还是属于比较基本数据量。对比 Discourse 官方,昨天我们才发帖子,估计目前数据量应该超过了 27 万。...因为 Discourse 设计,主题 ID 使用数据库 Sequence 来进行自增。对于一个网站数据量,Discourse 还是比较好估计

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    对数据库爱有多少可以重来?

    软件无非就是解决两个问题:存储与计算, 如果数据库可以通过SQL更好搞定这些, UI + DB不是很合理吗?Oracle为啥牛逼?不就是可以让你直接捅、随便捅吗?...现在很多应用和系统都搞分层、搞治理,无非还不是因为标准化生产大背景下组织结构和边界决定吗? 有多少核心系统需要重点关注?又有多少非关键系统需要那么精细化设计与治理?!...真正高手从来不是谁掌握最高深技术, 而是谁能根据具体场景选择最为合适技术。工具箱里千万般工具,当下只择最合适那个,这才叫牛逼。...每家企业所处阶段不一样, 组织和文化土壤不一样,人和工作思路更是不一样, 天天学阿里、学字节你就能成为阿里和字节吗?...别做梦了,多少老板都没想明白,你看到阿里和字节只是结果, 而阿里和字节怎么成长为今天样子、投入了多少资源、付出了多少心力、脑力和体力,你绝对是意想不到, 这也是为啥我会觉得很多老板抱怨地很non-sense

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    shardingdb:支持分片和并发读写 GoLevelDB

    概述 shardingdb 是一个开源包,旨在为 GoLevelDB 增加分片和并发读写功能。它可以作为 LevelDB 替代品,方便地集成到现有项目中。...本博客将介绍 shardingdb 及其功能,并介绍如何在您项目中使用它。 特点 - 分片支持:shardingdb 使您能够将数据分布在多个 LevelDB 实例中,提高性能和可扩展性。...- 并发读写:shardingdb 支持并发读写,进一步提高性能。 - 替代品:shardingdb 可以作为 LevelDB 替代品使用,对现有代码更改最小。...总结 如果您使用goleveldb,但是又苦于数据量太大,读写性能下降,那么shardingdb 是一个功能强大且易于使用解决方案,可为 LevelDB 增加分片和并发读写功能。...通过将 shardingdb 作为 goleveldb 替代品使用,您可以轻松地提高项目的性能和可扩展性。尝试使用 shardingdb,看看它能为您应用程序带来不同!

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    MySQL并发控制概览

    1000元,不多不少(一致性),我取款时候有人给我转账,我不应该拒绝这样操作(隔离性),取款完毕,我们可以打一张回执单,上面会有我们余额(持久化),之后查多少次都不会变。...MySQL并发控制技术方案 数据库一个核心方向就是并发控制了,并发是对临界资源进行操作,通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据操作是“安全”。...总体来说,有以下两类并发控制技术:锁机制 (Locking)和多版本并发控制(MVCC) (1)锁机制 (Locking) 通过锁机制可以保证数据一致性,整体场景感觉无非是读-读,读-写,写-写这几类并发...(2)多版本并发控制(MVCC) MVCC(Multiversion Concurrency Control)是侧重于读写并发改善机制,它可以避免写操作堵塞读操作并发问题,通过使用数据多个版本保证并发读写不冲突一种机制...把这个过程细化到一个数据并发场景: (1) 操作数据前,加锁,互相排斥,不允许其他并发任务操作。 (2) 操作数据后,解锁,其他任务可以继续执行。

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    Java并发编程之支持并发list集合你知道吗

    Java并发编程之-list集合并发. 我们都知道Java集合类中arrayList是线程不安全。那么怎么证明是线程不安全呢?怎么解决在并发环境下使用安全list集合类呢?...一般可以理解为,这是并发导致异常。那么在并发情况下出现了异常。是不是从侧面说明arrayList是不安全呢? 二:怎么解决这个问题 这里凯哥顺便说下,解决问题一般步骤。...两个线程(司小司和小明)对一个共享变量(签到表,可以理解为是人名集合)进行读写操作(司小司签到是写操作,小明要查看自己是否签到了,可以理解为读操作),因为两个线程都来竞争共享资源。...有没有更其他可以优化方案吗? 来看看使用JUC并发包下:CopyOnWriteArrayList(写时复制list)来解决吧。...先来看看这个类add方法源码: 从源码中,我们可以看到复制了一个新list集合,将新元素在新集合中操作。那么为什么这种操作就不会出现并发异常呢? 因为这种思想,可以理解为读写分离思想。

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