最近有个需求是升级MySQL 5.5到MySQL 5.7版本，为此我们想了一些方案，比如MySQL级联复制升级，这么考虑主要是基于版本的差异性，尽可能保持兼容。 还有逻辑备份恢复，物理备份恢复的方案，当然无论如何体现业务价值才能使得技术价值更有意义。所以我们希望通过升级版本来尽可能使得线上版本统一的同时，带给业务和DBA的几大福利就是online DDL,数据延迟降低，优化器的增强。 当然能不能升级也是拍脑袋想，原理上是可以的，但是实际上效果如何，没有验证心里还没有底。之前所做的比较多
在 Go 服务器中，每个传入的请求都在其自己的 goroutine 中处理。请求处理程序通常会启动额外的 goroutine 来访问数据库和 RPC 服务等后端。处理请求的一组 goroutine 通常需要访问特定于请求的值，例如最终用户的身份、授权令牌和请求的截止日期。当请求被取消或超时时，所有处理该请求的 goroutines 都应该快速退出，以便系统可以回收它们正在使用的任何资源。
在云网融合大数据时代，数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后，中国相继出台了一系列的法律法规，对各组织机构的数据安全保护条件进行限定，如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
A：当我们开发SDK时，需要处理API乱序调用，以及资源正确释放两大问题，这两大问题使得程序变得十分复杂难以维护。
在数据库设计和管理中，外键约束是一项重要的功能，它用于维护表与表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践，以帮助您更好地理解和应用外键约束。
Context 是 Go 中一个比较独特而常用的概念，用好了往往能事半功倍。但如果不知其然而滥用，则往往变成 "为赋新词强说愁"，轻则影响代码结构，重则埋下许多bug。Context 本质上是一种在 API 间树形嵌套调用时传递信号的机制。本文将从接口、派生、源码分析、使用等几个方面来逐一解析 Context。
基础准备： 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表： create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, Sdept char(20)); create table Course( Cno char(4) primary key, Cname char(40), Cpno char(4), Ccredi
在日常运维的某个系统下，由于之前数据库主机所用硬盘是传统机械硬盘，容量小，传输速度低，并且数据库服务器整体性能不高。随着业务访问量的增加，现有数据库服务器无法满足需求，所以需要搭建一套高性能的数据库服务器，并且所用硬盘是 SSD。
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
映射器支持在relationship()构造上配置可配置级联行为的概念。这涉及到相对于特定Session上执行的操作应如何传播到由该关系引用的项目（例如“子”对象），并且受到relationship.cascade选项的影响。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
之前是由于有师弟跟我讨论这个问题，然后我是顺便搜了下知乎把想法也都写下，现在把他放回博客，然后进行了一下细化，依然是just a door系列，依然是为了更前面的探讨一些问题，本期topic是物理外键~let’s start with mysql
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司，业务遍及东南亚大部分地区，为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得，InfoQ 中文站翻译并分享。
当我们想要持久化地存储数据时，使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择，这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定，还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。
只配置了客户到联系人的关系，查看执行的SQL，相比上一次测试多了一条update外键的sql语句
某客户的业务中有一张约4亿行的表，因为业务扩展，表中open_id varchar(50) 需要扩容到 varchar(500).
2．在MyBatis中针对不同的数据库软件，<insert>元素如何将主键回填？
我负责我司的报表系统，小胖是我小弟。随着业务量的增加，单实例顶不住，我就搭建了多个 Redis 实例，实现主从模式。
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
关于MySQL的拓扑关系，最近是比较困扰我的，主要是因为最近在思考重构元数据层面的一些东西，发现原来的一些设计方式已经不能够支持现在的业务特点了。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果），jpa 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 Early Lock Release 的原理 ---- 数据库领域存在很多优化措施（例如 group commit），它们很早就被提出来了，ELR 也不例外[1]。在多核处理器的时代，ELR 又被人发掘出来评估对系统性能的影响，例如[2]和[3]评估了包括 ELR 在内的多种性能优化措施。 在数据库中，典型的一个事务 t1 操作流程如下： 0. begin transaction; 1. search & lock tuple for upda
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
前几天专门花了时间开始做元数据的稽核，其实这只是一个初步的开始，也算是才开始走上正道。
你们的老哥又来啦，前几天发了很多 MySQL 优化方面的文章，优化玩腻了，我们来点 MySQL 高可用方面的知识。今天我们来讲讲主从复制咋样，同意的小赞点起来，在看刷起来。如果你觉得通过老哥的文章能学到一些知识，请把老哥推荐给你的朋友。分享是一件快乐的事，我们一起来玩Java。
当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项：CASCADED 和 LOCAL
element ui级联在渲染的时候才触发ajax 后面再将数据给它的时候 它没有触发ajax进行查询 原因：
今天同事问了一个问题：“创建用户分配的权限是：grant connect,resource to user;，但是建立view的时候失败了，错误是权限不够，后来我给这个用户分配了创建view的权限，然后创建view才可以成功。我有个疑问就是为什么用户在自己的空间没办法直接建立view，还得增加创建view的权限才可以？”
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
我们在数据库库设计的时候，可能会使用到外键约束这个属性，它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束，但是如果使用不正确，就可能带来一些隐患，例如Oracle中，我们熟知的某些场景下，如果外键无索引，就可能导致锁表，进而影响性能，任何一个特性，都需要了解它相关的知识，不能以一概全，才可以充分发挥特性的作用。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。
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mysql中变量不用事前申明，在用的时候直接用“@变量名”。 第一种用法：set @num=1; 或set @num:=1; 第二种用法：select @num:=1; 也可以把字段的值赋值给变量 select @num:=字段名 from 表名 where …… 注意上面两种赋值符号，使用set时可以用 = 或 := ，但是使用select时必须用 :=
MySQL约束 (一) 概念 约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。 分类： 1. 主键约束：primary KEY 2. 非空约束：not NULL 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign KEY (二) 约束详解 (1) 非空约束 -- 语法 not null，值不能为null -- 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT
JPA 是一个基于O/R映射的标准规范（目前最新版本是JPA 2.1 ）。所谓规范即只定义标准规则（如注解、接口），不提供实现，软件提供商可以按照标准规范来实现，而使用者只需按照规范中定义的方式来使用，而不用和软件提供商的实现打交道。
Uber 一开始是单体架构，后来逐渐演化为面向服务的架构。Uber 最早只为旧金山提供服务，他们称之为 UberBlack。后来随着核心领域模型的增长以及引入了越来越多的新特性，组件的耦合非常严重，持续集成变成了沉重的负担，每次部署都意味着需要一次性部署所有的东西。在单一代码库中添加新功能、修复 bug、解决技术债务变得非常困难，这也是为什么 Uber 后来采用面向服务的架构的原因，这也促使 Uber 工程团队重构了新的 Uber 应用。
今天回家重新看了看《高性能MySQL》这本书里面复制一节，每次看都有不同的收获，这里把我自己觉得比较重要的一些点罗列出来，大家可以温故知新一下：
触发器（trigger）：监视某种情况，并触发执行某种操作。触发器是在表中数据发生更改时自动触发执行的，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，例如当对一个表进行操作（insert，delete， update）时就会激活它执行。也就是说触发器只执行DML事件(insert、update和delete)
在数据库中对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
定义hbm.xml映射文件和pojo类时都需要定义主键，Hibernate中定义的主键类型包括：自然主键和代理主键：
爱可生开源社区的 DTLE ，自开源起一直定位于一款针对 MySQL 使用特点、支持多种使用场景的数据传输组件，希望能够解决当前 MySQL 应用中保障数据传输质量、能够适配复杂场景、提供多样功能的问题。
通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。
在高并发场景下，分布式储存和处理已经是常用手段。但分布式的结构势必会带来“不一致”的麻烦问题，而事务正是解决这一问题而引入的一种概念和方案。我们常把它当做并发操作的基本单位。
最近公司启动了一个新的版本,我负责的一个的模块中有一个很复杂的新建的页面,表格里嵌套表格,三层数据,数据级联,组件较多.交互复杂,
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