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mysql分组最大(最小、最新、前N条)条记录

在数据库开发过程中,我们要为每种类型的数据取出前几条记录,或者是最新、最小、最大等等,这个该如何实现呢,本文章向大家介绍如何实现mysql分组最大(最小、最新、前N条)条记录。...5, 'b5'); 数据表如下: name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组val...最大的值所在行的数据 方法一: select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order...按name分组val最小的值所在行的数据 方法一: select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql

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    到最近的人最大距离

    到最近的人最大距离 在一排座位( seats)中,1 代表有人坐在座位上,0 代表座位上是空的。 至少有一个空座位,且至少有一人坐在座位上。...亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上,他到离他最近的人的距离为 1 。 因此,他到离他最近的人最大距离是 2 。...示例 2: 输入:[1,0,0,0] 输出:3 解释: 如果亚历克斯坐在最后一个座位上,他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离,所以答案是 3 。..., n为偶数最近距离为 选出最大的一个就可以。

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    到最近的人最大距离

    亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上,他到离他最近的人的距离为 1 。 因此,他到离他最近的人最大距离是 2 。...示例 2: 输入:seats = [1,0,0,0] 输出:3 解释: 如果亚历克斯坐在最后一个座位上,他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离,所以答案是 3 。...先判断开始的连续 0、结尾的连续 0,即为 offset 接着判断中间的连续 0,个数即为 max,结果是 (max + 1) / 2,因为 1 2 个连续 0 的距离为 1,3 4 个连续 0 的距离为 2 ...offset 和 (max + 1) / 2 的最大值。

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    leetcode-849-到最近的人最大距离

    亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上,他到离他最近的人的距离为 1 。 因此,他到离他最近的人最大距离是 2 。...示例 2: 输入:[1,0,0,0] 输出:3 解释: 如果亚历克斯坐在最后一个座位上,他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离,所以答案是 3 。...我们得到的两个位置距离,小的那个。 把每个原本0值对应的得到的位置距离,存在vector中。 最后遍历一遍这个vector,得到最大的位置距离,返回。...我们最后还需要遍历一遍vector,得到最大的位置距离。

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    oracle修改sequence最大最小值_oracle最大值的记录

    maxvalue:可选的子句,决定序列生成的最大值。 start: 可选的子句,制定序列的开始位置。默认情况下,递增序列的起始值为minvalue,递减序列的起始值为maxvalue。...cycle: 可选的关键字,当序列到达最大值(maxvalue)或者最小值(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成的下一个数据将分别是最小值或者最大值。...如果使用NO CYCLE 选项,那么在序列达到最大值或最小值之后,如果再试图获取下一个值将返回一个错误。 order: 该选项可以保证生成的序列值是按顺序产生的。...例子: create sequence seq_dept maxvalue 99–序列产生产生的最大值。...例如: select seq_dept from dual; 当sequence的值到达了最大值之后,若选择了cycle属性,那么会复位到最小值继续增加依次循环。

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    这个 MySQL bug 99% 的人会踩坑!

    order by id asc limit 1 可以看到它的 possible_keys(此 SQL 可能涉及到的索引) 是 idx_uid_stat,但实际上(key)用的却是全表扫描 我们知道 MySQL...为了查看 MySQL 优化器为啥选择了全表扫描,我打开了 optimizer_trace 来一探究竟 画外音:在MySQL 5.6 及之后的版本中,我们可以使用 optimizer trace 功能查看优化器生成执行计划的整个过程...information_schema.OPTIMIZER_TRACE; // 查看执行计划表 SET optimizer_trace="enabled=off"; // 关闭 optimizer_trace MySQL...这个 bug 最早追溯到 2014 年,不少人都呼吁官方及时修正这个bug,可能是实现比较困难,直到 MySQL 5.7,8.0 都还没解决,所以在官方修复前我们要尽量避免这种写法,如果一定要用这种写法...SQL 虽然是按 id 排序的,但在 id 上作了加法这样耗时的操作(虽然只是加个无用的 0,但足以骗过优化器),优化器认为此时基于全表扫描会更耗性能,于是会选择基于成本大小的方式来选择索引 巨人的肩膀 mysql

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    继续搞【附近的人】---MySQL搞LBS(二)

    考虑到在座的各位...都是泥腿子,唯一会做的就是用PHP CRUD,而且即便是只会搞CRUD,也还是离不开MySQL。...没有了MySQL就好像缺了一条腿 如果说利用MySQL搞LBS,是需要分版本的,分水岭是5.7: 5.7之前的MySQL没有内置对GIS查询的支持 5.7以及之后的MySQL直接内置了对GIS查询 然而实际上对于...MySQL来说,根据长期以来的一贯印象,它处理GIS查询怎么说呢: ?...事情到这里,总体方案就比较明朗了:就是将一个人经纬度的geohash字符串保存到MySQL数据库里,然后通过MySQL的like去模糊匹配geohash前缀就可以了。...问的全都是各种业务逻辑实现的细节,对我这种能搞出来0-90但是90-100搞不好的人来说真的是全方位的打击,当时从东软出来后真想一头扎在地上。

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