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    PyTorch入门笔记-判断张量是否连续

    判断张量是否连续 nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组,由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式),所以 PyTorch 中的 nD 张量也按照行优先的顺序进行存储的...下面使用公式来判断张量 A 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...[22ty9ldd6p.gif] 在 PyTorch 中,使用维度变换的操作能够将连续存储的张量转变成不连续存储的张量,接下来使用等式判断交换维度后的张量 A 是否还是连续存储的张量?...[fko314hced.png] 下面来使用公式判断张量 A^T 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...由于 2D 张量比较容易理解,所以这里都是以 2D 张量为例进行介绍的,2D 张量只需要满足 1 个等式即可判断是否连续,而如果是 nD 张量,则需要判断 (n-1) 个等式。

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    Power Pivot智能日期运用——连续时间(2)

    语法 DATESBETWEEN(,,) 位置 参数 描述 第1参数 Dates 需要计算的日期列 第2参数 Start_Date 开始时间,日期表达式...第3参数 End_date 结束时间,日期表达式 B....注意事项 返回的结果必须是在参数1中的范围 如果起始日期为空值,则默认日期列中最早的一个值为起始日期;如果结束日期为空值,则默认日期列中最后一个值。 D. 作用 返回指定日期之间的日期列 E....作用 根据日期类型计算筛选上下文日期所属,并进行偏移返回日期列。 E....计算当前行上下文日期所属的月份的下个月的销售金额。 计算当前行上下文日期所属的年份的下一年的销售金额。 ? 请点个赞,转发分享给更多的人。

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    Mysql日期操作

    本篇谈谈日期处理我们如何操作,在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理,通过时间来分页显示订单等,所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...dayofweek函数很好理解,就是传入一个日期,返回日期对应星期几。那我们再来设想一种需求:比如外卖平台一般会有创建订单后15分钟若未进行付款则自动取消订单的操作,那我们如何操作呢?...可能大多数人的做法是从数据库取出这条待付款订单,然后和当前时间对比判断是否超过15分钟来完成这个需求,但是这样数据库读写逻辑加上业务逻辑就为了完成这么一个功能未免小题大做,这时候我们可以很简单的使用timestampdiff...,这时候就可以使用日期处理最常用的函数:date_format函数。...对于统计类的查询【如查询连续几个月的数据总量,或查询同比、环比等】,可以通过定时查询并统计到统计表的方式提高查询速度

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    MySQL查询连续数据

    查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。...查询思想是: 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能,所以只能通过局部变量来实现, 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...), unix_timestamp( )); set _num = _num + 1; close _get_last; end while; return _num; end 生成数据(由于生成时有判断最近打卡日期生成有会点慢...3次打卡的,并把日期展示出来。...查询的思路是: 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块

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