不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新，全表删除的痛苦经历，恢复业务数据的过程真的太痛苦了，尤其与交易和钱相关的数据，必须恢复成和原来一模一样，那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒，拒绝全表更新，全表删除的非法操作呢，答案是有的，在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题；
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
最新项目一直出现线上问题，定位原因看到是由于表数据过大导致的，现在有个登录表，登录游戏玩家每次登录的信息，久而久之，这几个表的数据量达到了两亿多条。每天都在上报，采集，由于没有定期删除，数据大量累积。大概有一年左右的数据，一个表的数据已经达到亿级别的。这样算下来，一个表的数据至少是几十GB了。因此需要删除过期的数据，暂时保留近三个月的统计数据。
MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似，但是二者究竟有何区别呢？下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别，供您参考。 在MySQL中 有两种方法可以删除数据，一种是MySQL DELETE语句，另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录，可以使用下面
下面只讨论delete场景，首先，delete后面是支持limit关键字的，但仅支持单个参数，也就是[limit row_count]，用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
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最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
基本语法: insert into {表名}({字段列表}) values({值列表1}), ({值列表2}), …
来自：blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈，说是一个数据库在删除表的时候报错了，我让他截给我日志看看，日志中的内容如下：
以前登录Mysql的控制台后，使用SQL语言来操作数据库，如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化，支持了JSON文档的操作，同时也提供了全新的数据库操作方式，现在可以不需要SQL的知识，以非常自然的代码方式操作数据库，例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用，也有新版本的驱动，可以在代码中使
在网上安装MySQL数据库的教程很多，不阐述安装过程。在讲解4种数据库之前，先看看怎么进入到数据库中，以macOS系统为例：
墨墨导读：本文记录一次大量删除导致MySQL慢查的分析，大家有没有遇到过这种问题？
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb from warnings import filterwarnings filterwarnings('error', category = MySQLdb.Warning) class MySQL : __conn = None __cursor = None def __init__(self, host, user, passwd, db ,port = 33
DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。
在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。 例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。
当慢查在执行的时候，大部分的都是表现在 Sending data 的状态，我们通过 profiling 去确认下慢查的时间分布：
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身。
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/740/1.html
SQL 学过一点，但是没有怎么用，因此用的时候经常又要去看一遍教程，不如直接把经常会用到的语句给记录下来，下次直接看这一篇就行了。
当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
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# tar -zxvf percona-toolkit-2.2.17.tar.gz # yum -y install perl perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-TermReadKey # yum -y install perl-Digest-MD5
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时（环境：128G, 32核，4T硬盘），而这是不能接受的。当然如果要整个表删除，毋庸置疑用
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
1.每个事务都要有自己的事务ID，可以根据事务ID的大小，来决定事务到来的先后顺序
这两条sql看似只是limit的数值不同，但是第一个执行耗时3ms，第二个执行耗时66s，相差2000多倍。
因为业务层操作内存，MySQL操作磁盘，数据库永远是最先达到性能瓶颈，我们不能把过多的逻辑操作放在数据库上，逻辑操作应该在业务层做。
关于SQL，我们总是会有无穷无尽相关的话题，有时候碰到了一些觉得不错的SQL功能会标记下来，好记性不烂烂笔头，回头来看，自己也收集了不少的点子，但是从整体来看，可能仅仅是一瓢水而已。大家有好的想法也欢
最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
（本文年代久远，请谨慎阅读）最近用JAVA写程序，在连接数据库并操作上感觉还是较其他语言简单多了，在这方面C/C++就显得有点繁杂，不过也并非难事。 首先就是要清除mysql提供的关于C的API，连接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
mysql.server start 启动 mysql.server stop 关闭 quit 退出
启动MySQL Command Line Client（MySQL的DOS界面），直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是：mysql>
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