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    MySQL - 库了,但是很慢

    mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...那库为什么会慢呢?回答这个问题还需要更加深入地分析才行。 ---- OFF-CPU 如果一个进程所依赖的所有资源都已经准备好,那它就可以被调度到 cpu 上执行。...我在分析清理文件的时候发现 vfs 并没有 rm_file 这样的 API ,而是采用“以写代” 的方式来完成删除操作; 也就是说操作系统并不直接去删除文件,而是把文件系统里面对应的 inode 标记为

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    粗聊Mysql——你会表么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...这样就会造成一种情况,如果那天对数据库进行优化,把主键进行了重新排序(暂时没有找到mysql优化软件会优化主键,但是可以通过代码删除主键,然后从新建立自增主键来实现主键重新排序),那就彻底杯具了,栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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    MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:

    创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据表。...查看表结构 desc stu; 查看表语句 show create table stu\G 修改表结构 格式: alter table 表名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...数据库中的表类型一般常用两种:MyISAM和InnoDB 区别: MyISAM类型的数据文件有三个frm(结构)、MYD(数据)、MYI(索引) MyISAM类型中的表数据增 改速度快,不支持事务,...InnoDB类型的数据文件只有一个 .frm InnoDB类型的表数据增 改速度没有MyISAM的快,但支持事务,相对安全。

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    hive表语句转mysql

    从Hive表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...本文将介绍如何将Hive中的表语句转换为MySQL中的表语句,方便数据迁移和数据同步。...表语句接下来,我们将上述Hive表语句转换为MySQL表语句:sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name VARCHAR...表语句现在我们将上述Hive表语句转换为适用于MySQL数据库的表语句:sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name...总结通过以上转换,我们成功地将Hive表语句转换为适用于MySQL表语句。在实际工作中,我们可以根据具体需求灵活调整转换规则,确保数据迁移和数据同步的顺利进行。

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    MySQL表语句转PostgreSQL表语句全纪录

    个人习惯用MySQL workbench EER数据建模,然后生成SQL语句到数据库中执行,这样表之间的关系比较直观。 像下面这样: 画图 ? 正向工程,生成DDL语句: ?...前两天接了个新需求,于是我依然使用MySQL workbench EER建模,结果好不容易建模完成了,却被告知这个项目用的数据库是PostgreSQL!...依然用MySQL workbench导出DDL,然后自己将MySQL DDL转换成PostgreSQL DDL。 我选择了自己转换SQL语句。...于是上万能的GayHub搜了下,还真有,列出来: mysql-to-postgres:https://github.com/maxlapshin/mysql2postgres mysql-postgresql-converter...{ public static void main(String[] args) throws IOException, JSQLParserException { // 你的MySQL

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    MySQL中drop和delete用户场景

    关于用户创建的文章,之前写过几篇《MySQL创建用户提示1396》《小白学习MySQL - 不同版本创建用户的些许区别》。 碰巧看到技术社群的这篇文章《同样是用户,为啥还有差别?》...在MySQL当中,对于删除用户的操作大家并不陌生,先来看看问题, # 创建用户testuser01 mysql> create user 'testuser01'@'%' identified by '...接着往下看, # 再次删除用户testuser01 mysql> delete from mysql.user where user = 'testuser01'; Query OK, 1 row affected...mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) # 创建用户testuser01成功 mysql> create user '...分析  还是回到这条语句上,这条语句是创建一个用户'testuser01'@'%',在MySQL当中,这条语句在执行器执行时,大致上看成对mysql库的user表插入一条记录,既然是表,大可以先查查看,

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    库不必跑路!详解 MySQL 数据恢复

    但是,如果每次库都跑路的话,怕是再也不好找工作了吧!所以,库跑路不是上上策。 1、前言 数据恢复的前提的做好备份,且开启 binlog,格式为 row。...-- Current Database: `mytest`/,/^-- Current Database:/p' backup.sql > backup_mytest.sql # 从库备份文件中提取表语句...0.00 sec) 3.2.2 Innodb 表 假设从备份文件中恢复表 mytest.t_innodb,恢复前提是设置了 innodb_file_per_table = on: 起一个新实例; 在实例上一个和原来一模一样的表...@mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/mysql.sock < backup_inc_1.sql [mysql@mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/mysql.sock...限制: binlog 格式必须为 row,且 binlog_row_image=full; 仅支持5.6与5.7; 只能回滚 DML(增、、改)。

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    库不跑路:论MySQL数据恢复

    @mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/mysql.sock < backup.sql # 应用增量日志 [mysql@mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/...-- Current Database: `mytest`/,/^-- Current Database:/p' backup.sql > backup_mytest.sql # 从库备份文件中提取表语句...0.00 sec) 3.2.2.Innodb 表 假设从备份文件中恢复表 mytest.t_innodb,恢复前提是设置了 innodb_file_per_table = on 起一个新实例 在实例上一个和原来一模一样的表...@mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/mysql.sock < backup_inc_1.sql [mysql@mysql-test ~]$ mysql -S /tmp/mysql.sock...是由美团点评公司技术工程部开发维护的一个回滚 DML 操作的工具,项目链接 MyFlash 限制: binlog格式必须为row,且 binlog_row_image=full 仅支持5.6与5.7 只能回滚DML(增、

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