假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理（batch）改成流处理（stream），则其在print连接器上产生的输出是不一样。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
在MySQL中有四类约束。分别是：主键约束(primary key)，非空约束(not null)，唯一约束(unique)，外键约束(foreign key)。
（一）完整性设计 方法一、在设计表时定义约束 删除数据库school,建立新数据库school1 drop database school; create database school; use school; 1.定义约束 create table Student( Sno char(9) primary key, /*主键约束 提示primary key */ Sname char(20) unique, /* 唯一约束 提示 unique */ Ssex cha
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
前言：分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的，更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。
最近又深刻的研究了一下mysql的报错注入,发现很多值得记录的东西,于是写了这篇博客做一个总结,目的是为了更深刻的理解报错注入
在 MySQL 的开发规范中都会明确写着：MySQL InnoDB 表必须有主键，主键的选择建议：添加一个自增列作为主键，每一行的值删除后一般不会重用。但实质上， 业务开发中，还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
之前遇到主从同步报错 1032. 在测试环境搭建一个库恢复数据到报错时间点, 然后该库回放BINLOG失败.
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
在这个创建语句中,我们使用到了3种约束(非空约束,主键约束,唯一性约束);在后面会使用到外键约束
因为 InnoDB 在存储数据的时候，更加安全，所以默认的存储引擎是InnoDB(虽然 MyISAM 比 InnoDB 快)
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈，说是一个数据库在删除表的时候报错了，我让他截给我日志看看，日志中的内容如下：
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
mysql> create table tb1(id int not null default 2,num int not null); # 创建tb1表并约束
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL，这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善，再到精通的一个仓库，后面会把MySQL的学习资料上传上去！欢迎大家star与fork起来！
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身。
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引，那么在生产中是非常可怕的，JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知，基本没法用，也许是基于此，MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型，网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。
pymysql是通过python操作mysql的模块，需要先安装，方法：pip install pymysql
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
在Django中使用多个数据库的第一步是告诉Django您将要使用的数据库服务器。
MySQL数据库操作： [root@MYSQL ~]# mysql -u root -p //进入数据库中
drop 命令格式： drop database <数据库名>; 例如删除名为 bbskali 的数据库：
今天在线上发现一个问题，挺有意思的，这里简单记录下。 问题的背景是查看一个Grafana监控的时候，发现监控没有数据了：
同事咨询了一个问题，TDSQL（for MySQL）中的某张表主键需要改为联合主键，是否必须先删除现有的主键？因为删除主键时，提示这个错误。
2. 插⼊或者更新数据超过字段最⼤长度，导致操作失败3. update影响⾏数和期望结果不⼀致遇到上⾯各种异常情况的时，可能需要我们能够捕获，然后可能需要回滚当前事务。
经常有小伙伴问我：MySQL 应该怎么学？小白如何入门？我在想，我当时是如何学习 MySQL 的，是否可以给到初学者几点建议，本篇文章，笔者将以自己的经验及认知，谈谈我对新手学习 MySQL 的建议。
忙活了一天，晚上抽空做了几个关于索引和主键的小测试，记录一下，希望对大家有帮助。（所有测试都是在MySQL5.7的环境下测试的）
问题：id0 字段为主键，自增，操作删除主键就会报错。mysql> alter table bigdata__bak drop primary key;ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key修改为唯一约束mysql> alter table bigdata__bak add unique(id0);Query OK, 0
针对这个报错，我们首先要考虑是不是在从库中误操作导致的。结果发现，我们在从库中进行了一条针对有主键表的 sql 语句的插入，导致主库再插入相同 sql 的时候，主从状态出现异常。发生主键冲突的报错。
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
周末的时候，突然收到报警的短信，是一台slave服务器sql_thread不为YES,唉，还能不能愉快的过周末啊。上服务器一看是，是主键冲突导致从库中断，也是Last_SQL_Errno: 1062错误，我们常用的方法是跳过错误，比如SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER =1或者直接slave-skip-errors=1062，这样确实解决了问题，恢复了复制。但是久而久之主从数据相差就很大了。对于复制正常以后，我们还需要使用数据效验，用校验数据的完整性，以及pt-table-sync同步数据。
不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。例子代码如下：
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
MySQL基础 一、数据库的基本概念 1.为什么要学数据库？ 之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中 但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35 张三 23 男 李四 24 男 王五 25 女 赵六 26 女 周七 27 男 我们要如何实现呢？ 可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为User对象。将多个User对象保存到集合中 然后遍历集合，将王五对象的年龄修改为35,再重新将集合中的对象信息写
《原则》原文：但我不敢确信这场转型会顺利，因为我没有经历过这样的事情。我做事的方式是试错：犯错，找出错误原因，总结出新的原则，最终成功。而我觉得应该以同样的态度对待这场转型。
其他的DDL操作相对比较少，所以本文就不讨论了。 此外，本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引（如全文索引、空间索引）的场景。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
一、数据库操作 1、查询数据库，命令如下: SHOW DATABASES; ---- 2、我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，命令格式: CREATE DATABASE 数据库名; ---- 3、使用 drop 命令删除数据库，命令格式： drop database 数据库名; ---- 4、使用 use 命令选择数据库，命令格式： use database 数据库名; ---- 二、数据表操作 1、创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE ta
英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。 顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值，都需要使用引号引起来，否则插入时会报错。
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
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