分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的，我们可以通过两种方式实现查询语句
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。DBA进行了多次导出操作，不幸的是，每次尝试导出都导致了操作平台的卡顿和无响应。
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
前面我们介绍Oracle的并行查询，本来是想用并行查询来解决获取所有数据的方法，结果自己测试后发现并没有达到自己想要的效果，所以还是要准备利用分页进行查询了。
众所周知，在物联网世界里，我们大部分的操作是来自查询，我们面试经常被问到的QPS其实就是针对查询的，说到查询，根据实际的场景也一般分为单个查询和批量查询，例如：查询会员的详情信息是单个查询，查询会员列表就是典型的批量查询，说到批量查询那么每次查询的数量就要受限，DB单次查询量限制，网络传输带宽限制，应用程序接收数据量大小限制等等，那么这时候分页查询变得非常必要，每次查询出指定大小的单页数据，翻页的时候调整分页参数再次查询。
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
这个是数据存储介质本身的查询实现原理决定的，分页查询场景，是按照某个顺序进行查询，分页靠后的查询请求，需要将按照该顺序排序的之前所有页的数据给排除掉，然后取对应页数据返回。该问题瓶颈主要就是排除掉之前页数据这里，比如DB（MySQL）和ES（elasticsearch）都存在该问题。
SpringBoot中使用mybatis-plus实现分页查询时，提供一个page分页对象和一个QueryWrapper条件类对象，在使用Service.page(page,queryWrapper)方法进行分页查询时，发现并未查询到分页的结果，反而是查询到全部符合条件的结果。
看到标题，有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢？不就是执行个delete语句吗？有什么难的呀？”其实呢数据删除没有你想的这么简单，一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除，不能物理删除。那什么优势逻辑删除，什么又是物理删除呢？
MyBatis是一种流行的Java持久化框架，用于简化数据库访问的开发过程。在实际开发中，分页功能是非常常见的需求之一。MyBatis提供了一种简单而有效的方式来实现分页，同时还可以结合分页插件来增强分页功能。本文将详细介绍MyBatis的分页实现原理以及分页插件的工作原理。
在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/e
某后台的功能列表，页面底部为通用分页： 总条数: 16209321 页码：1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据，默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～）
分页功能是很常见的功能，特别是当数据量越来越大的时候，分页查询是必不可少的。实现分页功能有很多种方式，如果使用的ORM框架是mybatis的话，有开源的分页插件可以使用，如：Mybatis-PageHelper。如果不使用分页插件，那么就需要手动分页了，由于不同的数据库实现分页的SQL语句并不一致，如Mysql使用的是limit关键字，而Oracle使用的是rownum，所以本文本文讲解的分页方案只适用于Mysql数据库。
大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量，比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。
1、先查询出90万+10条记录的id，回表查询数据，再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条； 2、先查询出90万+10条记录的id，筛选出最后10条记录的id再回表查询，最后返回10条完整记录给MySQL。 在回表次数很多（limit决定）的情况下，显然第二种方法是比较快的，但是MySQL默认采用了第一种。
这篇博客讲的是SQL server的分页方法，用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数，pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的，设定查询第2页，每页含10条记录。
MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件，它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数，从而实现分页查询。
为何分页查询在测试环境没事，在生产上几千万的数据就出现了问题 在平时开发时，由于数据量没有那么大，所以测试有时候会不到位，比如用到的分页查询，使用不规范时，数据量越大，查询越慢，而且有 长时间进程不结束，会导致内存不足等风险
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
pagehelper 分页插件，pagehelper 是一个强大实用的 MyBatis 分页插件，可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能，而且pagehelper有个优点是，分页和Mapper.xml完全解耦，并以插件的形式实现，对Mybatis执行的流程进行了强化，这有效的避免了我们需要直接写分页SQL语句来实现分页功能。在Dao层并不需要写分页SQL，分页插件会拦截查询请求，并读取前台传来的分页查询参数重新生成分页查询语句。
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
1.mysql中分页用limit,但是limit后面不能跟表达式 ，错误表达式：limit (1-1)*10,10。 2.对象中提供分页数据的方法。 备注：limit a,b 表示从第a+1条开始取，本次一共取b条 如limit 0,10:取第1-10条数据，如 limit 25,8:去第26-33条数据。
示例 使用PagingAndSortingRepository接口 PagingAndSortingRepository继承自CrudRepository接口，所以除了拥有了CrudRepository的功能之外，它还增加了排序和分页查询的功能。现创建一个新的Maven项目，命名为pagingAndSortingRepositorytest。按照Maven项目的规范，在src/main/下新建一个名为resources的Folder。 （1）修改pom.xml文件。 在pom.xml文件中加入mysql-c
我们使用mysql的时候经常遇到分页查询的场景，在mysql中使用limit关键字来实现分页。比如下面的示例。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍 这种方式假设数据表的id是连续递增的
SELECTOBJ_NAME, OBJ_ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_TYPE, DES, STS, PRIORITY
传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
在项目中创建一个配置类，在其中增加 MybatisPlus 中用于分页查询的插件，并引入相关类。
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之前分享了关于MySQL分页实现方案的文章《如何优雅地实现分页查询》，有些读者觉得写得太浅显了，今天我们就继续探讨这个话题，当然由于能力有限，这篇文章也未必能够达到某些读者的预期，但我觉得只要有一部分哪怕只有几个读者读了我的文章有所收获，我就很满足了。当然如果有写得不好的地方，也请指正，我是很乐意跟大家探讨的。废话不多说了，今天我们主要从查询性能的角度来继续探讨MySQL分页这个话题。先来回顾下之前提到的MySQL分页的2种常见的方案：
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。
3.5）、EF For Mysql如何处理并发脏数据(防止多人同时修改同一条单据数据)
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量， 第二个参数指定返回记
intpageCount=15(每页显示的行数)intTotalCount=30(页数*每页显示的行数),这里是第二页stringsearchString=xxxxxx(搜索条件)selecttoppageCount*from表名whereidnotin(selecttopTotalCountidfrom表名wheresearchString)wheresearchStringorderbytimedesc然后下个aspnetpage的分页控件就行了,以上是分页的SQL语句..
摘要: com.github.pagehelper.PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方物理分页插件
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