mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。...中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离，其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能，最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ，下面是一个读写分离的示意图： 分布式数据库中间件对比总结 ?...分布式数据库中间件对比总结 ?...image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。...MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。 这两个中间件后面也会跟进测试下，看下效果如何。
Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。 在阿里经受住了考验，后面由于作者的走开的原因cobar没有人维护 了，阿里也开发了tddl替代cobar。...总体来说支持度比 较高，也会一直维护下去， OneProxy: 数据库界大牛，前支付宝数据库团队领导楼总开发，基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件...Atlas: 360团队基于mysql proxy 把lua用C改写。原有版本是支持分表， 目前已经放出了分库分表版本。...MaxScale与MySQL Route: 这两个中间件都算是官方的吧，MaxScale是mariadb (MySQL原作者维护的一个版本)研发的，目前版本不支持分库分表。...MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。 这两个中间件后面也会跟进测试下，看下效果如何。 4.
问题 主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...配置步骤如下： 首先修改主键自增方式为 4 ，4 表示使用 zookeeper 实现主键自增。 server.xml ? 配置表自增，并且设置主键 schema.xml ?
TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL分布式关系型数据库解决方案，主要包括兼容MySQL协议、透明分库分表、负载均衡、高可用、在线扩展等特点。...TSpider基于MariaDB 10.3.7上的开源存储引擎spider定制研发而成，是游戏场景中规模最大的分布式MySQL存储引擎。...spider存储引擎类似MySQL分区表的运作机制，spider原作者Kentoku SHIBA极具创新性的实现了跨机网络分区特性，为MySQL生态解决扩展性问题，提供了更好选择。 ?...作为一种MySQL引擎，TSpider天然的支持MySQL协议，而且使用MySQL标准API即可请求TSpider。...使用说明 TenDB Cluster致力于提供和单实例MySQL一样的使用方法，具体部署使用见文档： https://tendbcluster.com/book-cn/ 开源地址 欢迎大家任何形式的协作参与
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...好了，本文主要向大家介绍了 MyCat 实现主键全局自增的方案。不知道大家有没有 GET 到呢？有问题欢迎留言讨论。
Polardb-X 2.0是元原生分布式数据库。 Polardb-X 1.0 架构如图所示： ?...同时，基于客户应用对于分布式数据库的需求，最终选择TDSQL Mysql。...既然无法使用工具实现跨云的分布式数据库同步，该怎么办呢？...完成数据从Polardb-X 1.0到RDS Mysql的同步后，剩下的步骤就简单了，可以使用腾讯云DTS工具进行RDS Mysql到TDSQL Mysql的数据同步。...5.TDSQL Mysql和Polardb-X 1.0的适配问题 前面已经对Polardb-X 1.0迁移到腾讯云TDSQL Mysql的方案进行了介绍。
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。
善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。...面对这个问题，我们使用Mycat来实现分布式数据库，假设我们有两个数据库服务器，那么一千万条的数据分开来存储，这样每个数据库只有五百万条数据，可以大大提高查询速度。...基于这一个问题，我们就来学习如何在CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库。 分布式数据库的整体架构： ?...-1.el6.x86_64 移除之前的MySQL之后，可以重新安装MySQL： yum -y install mysql-server mysql mysql-devel 最后再查看安装情况： rpm...好了，关于CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库就介绍到这里。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
本文将探讨OceanBase与MySQL模式下的兼容性和OceanBase的MySQL 模式下的 SQL 基本操作。...前言：OceanBase与 MySQL 兼容性对比 OceanBase与MySQL模式下的兼容性可以从以下几个方面进行简述： 数据类型兼容性 OceanBase的MySQL模式兼容MySQL 5.7的绝大部分数据类型...尽管如此，OceanBase仍然提供了与MySQL相似的分区功能，支持分区表和二级分区，可以完全取代MySQL常用的分库分表方案。...总的来说，OceanBase在MySQL模式下与MySQL具有较高的兼容性，但仍然存在一些差异和限制。...OceanBase 数据库的 MySQL 模式兼容 MySQL 5.7/8.0 的绝大部分功能和语法。 1.
为每组记录添加行号 设置一个变量SET @row_number = 0; 在mysql中每次都累加 代码如下 SET @row_number = 0; SELECT (@row_number:=@
我们上一篇讲了MySQL索引背后的数据结构及算法原理，我们知道了为什么使用索引查询数据效率那么高的原理了，我们接着看看MySQL的索引是如何实现的。...MySQL索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。...看这篇文章一定要结合MySQL索引背后的数据结构及算法原理一起看，才能深刻理解。 下一期将具体讨论这些与索引有关的优化策略。
写在前面 本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。...那么不同的隔离级别，隔离性是如何实现的，为什么不同事物间能够互不干扰？答案是 锁 和 MVCC。 锁 先来说说锁， MySQL 有多少锁。 粒度 从粒度上来说就是表锁、页锁、行锁。...隔离性的MVCC其实就是依靠它来实现的，原子性也是。实现原子性的关键，是当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句。...总结 MySQL 都很熟， ACID 也知道是个啥，但 MySQL 的 ACID 怎么实现的？...参考 MVCC 实现原理 MySQL 中的锁 MySQL 事务中 ACID 实现原理 深入 MySQL 事务
分布式数据库目标： 本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征） 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性） 分布独立性、事务管理（复杂性） 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性...用户无需考虑数据分片 位置透明性：用户只需考虑数据分片情况，无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性：既要了解全局数据的分片情况，还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询： 用户与分布式数据库系统的接口...集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中，由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END
一、核心特性 开源MySQL的玩法跟Oracle的确实有很大的差距，Oracle看起来就是一个高富帅，而MySQL看起来怎么也是一个经济适用男。...因为之前在行业内做分布式数据库的人认为，MySQL体系做不到数据零丢失或者是主备之间数据的一致性，但其实这个东西是没什么问题的，是完全可以做到的，看看我们是怎么做这个点的。...如果此时主机再发生故障，数据库层面很可能出现数据丢失，一旦数据库层面出现数据丢失，事后要去修复是非常困难的，所以这种时候我们是不让它退化，继续强同步（可能交易失败），当然在具体实现时会做调整，根据业务特性去做配置设定是否退化异步...，就会有很多专家过来解决，在MySQL体系下还没有这样的方法去处理。...如果做产品化的话，这是非常重要的过程，无论是公有云还是私有云，目前提供给腾讯内部的其它业务也是云方式，整个这一套东西部署进去就能实现DBaaS服务，你可以直接购买TDSQL的实例应用。
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...1000万条数据选择Mysql，1亿左右选择Oracle，10亿条数据用大数据。 至于高可靠，加各种HA吧。 ?...HBase就是基于BigTable思想，由开源社区发布的实现，除了CURD之外，还有很多特点： 基于HDFS系统，存储空间不受限制 可不断增加维度 基于列的存储 信息多版本 很多时候，HBase被当做HDFS...系统的管理系统，将文件作为内容直接存储在HBase中，实现海量文件的索引、查找。...三、Shell 和MySql一样，先用shell完成一些操作。
-----------------来自小马哥的故事 ---- 所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。...这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。...,0,1,3,6 21 8 1 ,0,8 以上就是一句SQL实现...MYSQL的递归查询的实现全过程，希望对大家的学习有所帮助。
这样，MySQL Router就实现了MySQL的读写分离，对MySQL请求进行了负载均衡。 因此，MySQL Router的前提是后端实现了MySQL的主从复制。...所以，在实现MySQL Router时，需要自行配置好后端MySQL的高可用。...高可用建议通过Percona XtraDB Cluster或MariaDB Galera或MySQL官方的group replication实现，如果实在没有选择，还可以通过MHA实现。...所以，一个简单的MySQL Router部署图如下。 本文将使用MySQL Router分别实现后端无MySQL主从高可用情形的读写分离，至于为什么不实现后端有MySQL高可用的读写分离情形。...但是，MySQL Router只能通过这种方式实现读写分离，所以MySQL Router拿来当玩具玩玩就好。
分布式数据库 聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。...TBase 开源是一个值得肯定的事情，文档，社区支持等有一些列的支持动作，但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区，微信群，各种互联网公司试/使用，考试认证。
顾名思义，MVCC是通过数据行的多个版本管理实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。...MVCC没有正式的标准，在不同的DBMS中MVCC的实现方式可能是不同的，也不是普遍使用的。本文讲解InnoDB中MVCC的实现机制（MySQL其它的存储引擎并不支持它）。...2.快照读和当前读MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读，而这个读指的就是快照读，而非当前读...#排他锁3.MVCC实现3.1 隐藏字段对于使用InnoDB存储引擎的表来说，它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列。...这和事务 A 的第一次查询的结果是一样的，因此没有出现幻读现象，所以说在 MySQL 的可重复读隔离级别下，不存在幻读问题。
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构。 MyISAM会按照数据插入的顺序分配行号，从0开始，然后按照数据插入的顺序存储在磁盘上。...InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。...导致需要强制移动之前的记录： 被写满且已经刷到磁盘上的页可能会被重新读取用于再次插入，此时还需要进行页分裂： 总结 MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引虽然都是使用的B+Tree数据结构，但是在具体实现上还是存在不小差别的
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